AI Overviews İçin Google Rehberi: Özel Optimizasyon Gerekir mi?

AI Overviews için Google rehberi ne diyor?

AI Overviews için Google rehberi, yapay zeka özelliklerinde görünmek için ek bir şart ya da özel bir optimizasyon gerekmediğini söyler. Sayfanızın Google'da dizine eklenmiş ve snippet için uygun olması yeterlidir. Geri kalan iş, iyi içerik ve sağlam teknik temeldir.

Bu cümle ilk bakışta sıradan görünür. Ancak yapay zeka aramaları için ürün satan pek çok iddiayı doğrudan etkiler. Çünkü resmi kaynak, yeni bir teknik katman eklemenizi istemiyor.

Bu yazıda Google Search Central AI özellikleri sayfası ile Google'ın ayrıca yayımladığı bir blog yazısını birlikte okuyoruz. Amacımız haber başlığını tekrarlamak değil. Bunun yerine, rehberin sizin sitenizde hangi işe dönüştüğünü göstermek istiyoruz.

Biz ekibimizle bu tür resmi metinleri önce satır satır okuruz. Ardından müşteri sitelerindeki somut kontrol listesine çeviririz. Aynı yöntemi sizin için de adım adım açacağız.

Bu rehber yeni bir AI Overviews optimizasyon tekniği sunuyor mu?

Hayır, sunmuyor. Sayfadaki asıl mesaj tam tersidir: AI Overviews ya da AI Mode için ek gereksinim yoktur ve başka özel bir optimizasyon gerekmez. Yani yeni bir teknik değil, mevcut arama temellerine dönüş vardır.

Bu durum birkaç açıdan önemlidir. Birincisi, satış dili kullanan bazı hizmetlerin sunduğu "AI görünürlük paketi" gibi vaatler, resmi rehberde karşılık bulmaz. İkincisi, SEO çalışmanız zaten doğruysa sıfırdan bir iş planı kurmanız gerekmez.

Öte yandan bu, hiçbir şey yapmayacağınız anlamına gelmez. Temel işlerin gerçekten yapılmış olması gerekir. Dizinleme sorunu olan, içeriği zayıf ya da sayfa deneyimi bozuk bir site, rehbere uysa bile görünür olmaz.

Kısacası rehber bir kısayol vermiyor, bir zemin tanımlıyor. Zeminin sağlam olup olmadığını denetlemek ise sizin işiniz.

Bir örnek düşünün: sitenizde iki yüz sayfa var ve bunların yarısı neredeyse aynı soruyu cevaplıyor. Bu durumda yapay zeka özelliği için yeni bir şey eklemezsiniz. Önce tekrar eden sayfaları birleştirir, sonra kalan sayfaları güçlendirirsiniz.

Kavramları ayırmak isterseniz SEO, GEO ve AEO farklarını anlattığımız yazıya göz atın.

Sayfanız AI Overviews içinde görünmek için hangi şartları taşımalı?

Resmi sayfaya göre iki temel şart vardır. Sayfanız Google Search'te dizine eklenmiş olmalı ve snippet gösterimi için uygun olmalıdır. Bunun dışında AI Overviews için ayrı bir başvuru ya da işaretleme yoktur.

Bu iki şartı pratikte şöyle kontrol edersiniz:

• Sayfada noindex etiketi olmadığını doğrularsınız.
• Robots.txt dosyasının Googlebot'un erişimini engellemediğini test edersiniz.
• Sayfanın Search Console'da dizinde göründüğünü URL Denetimi ile görürsünüz.
• nosnippet ya da çok kısıtlayıcı bir max-snippet değeri kullanmadığınızı kontrol edersiniz.

Üstelik bu kontroller birkaç dakikanızı alır. Yine de çoğu sitede şaşırtıcı biçimde sorun çıkar. Örneğin hazırlık ortamından kalan bir noindex, canlı sayfada aylarca unutulabilir.

Dizinleme sorunlarını ayıklamak için Search Console ile indexlenmeyen sayfaları bulma rehberimizi kullanabilirsiniz.

AI Overviews ve AI Mode rehberde aynı çatı altında mı ele alınıyor?

Evet. Google'ın sayfası AI Overviews ile AI Mode'u aynı başlık altında anlatır ve iki özellik için aynı mesajı verir: ek gereksinim yok, özel optimizasyon yok. Dolayısıyla iki ayrı strateji yazmanız gerekmez.

Bu önemli bir sadelik getirir. Birçok ekip, her yeni arayüz için ayrı bir içerik planı çıkarıyor. Oysa resmi metin, tek bir kalite ve teknik çerçeveyi işaret ediyor.

Bununla birlikte arayüzlerin nasıl çalıştığı zamanla değişebilir. Bu yüzden resmi sayfanın güncelleme tarihini izlemenizi öneririz. Biz bu sayfayı kontrol listemize ekledik ve değişiklikleri düzenli olarak gözden geçiriyoruz.

Örneğin yeni bir arayüz duyurulduğunda ekibinize şu üç soruyu sorun: Sayfalarımız dizinde mi? İçeriğimiz özgün mü? Ölçümümüz hazır mı? Üçüne de evet diyorsanız, yeni arayüz sizi şaşırtmaz.

Sonuç olarak tek bir sağlam içerik varlığı, hem klasik sonuçlara hem de yapay zeka özelliklerine hizmet eder.

Google'ın Mayıs yazısı hangi altı öneriyi öne çıkarıyor?

1. Benzersiz, özgün ve okura gerçek değer veren içerik üretmek.
2. Hızlı, mobil uyumlu ve erişilebilir bir sayfa deneyimi sunmak.
3. Schema.org işaretlemesini sayfada görünen içerikle uyumlu tutmak.
4. Ürün siteleri için Merchant Center ve Search Console bağlantısını kurmak.
5. Görsel ve video gibi medya içeriklerini metinle birlikte düşünmek.
6. Search Console'da performansı düzenli ölçmek.

Listenin sırası da öğreticidir. İçerik ve sayfa deneyimi başta gelir, işaretleme ve ölçüm sonra gelir. Yani önce okura değer sunarsınız, sonra bunu arama sistemine doğru anlatırsınız.

Bu liste yeni bir şey gibi durmaz, çünkü değildir. SEO temelleri tek tek aynı kalır. Yazının değeri, bu temellerin AI deneyimleri için de geçerli olduğunu resmi olarak söylemesidir.

Sonraki bölümlerde listedeki her maddeyi sitenizde nasıl uygulayacağınızı anlatıyoruz.

Benzersiz içerik AI Overviews için nasıl üretilir?

Benzersiz içerik, aynı soruyu cevaplayan diğer sayfalarda bulunmayan bir bilgi, deneyim ya da bakış açısı içeren içeriktir. Yani yalnızca konuyu özetlemek yetmez. Kendi verinizi, saha gözleminizi ya da net bir yöntemi ortaya koymalısınız.

Uygulamada şu pratikler işe yarar:

• Sorunun cevabını ilk paragrafta net bir tanımla verirsiniz.
• Yöntemi adım adım gösterir, karar noktalarını açıkça yazarsınız.
• Örnek hesapları "örnek hesap" diye etiketlersiniz ve uydurma vaka kullanmazsınız.
• Sayfayı yazan kişinin ya da ekibin deneyimini görünür kılarsınız.

Örneğin bir hizmet sayfasında yalnızca "kaliteli hizmet sunuyoruz" demek değer katmaz. Bunun yerine süreci, teslim edilen çıktıyı ve ölçüm yöntemini anlatmak daha güçlü bir sinyal verir.

Bu konuda ayrıntılı bir çerçeve için AI Overviews için içerik nasıl yazılır yazımızı okuyabilirsiniz. Güven sinyalleri için ise E-E-A-T rehberimiz tamamlayıcı olur.

Sayfa deneyimi AI Overviews görünürlüğünü etkiler mi?

Google'ın Mayıs yazısı sayfa deneyimini açıkça öneri listesine koyar. Hızlı yüklenen, mobilde rahat kullanılan ve erişilebilir bir sayfa, hem kullanıcıya hem arama sistemlerine daha iyi hizmet eder. Yazı bunun için sayısal bir eşik vermiyor, biz de uydurmuyoruz.

Dolayısıyla burada yapacağınız iş, bilinen temel kontrolleri atlamamaktır. Bunları şöyle sıralayabiliriz:

• Mobil görünümde metnin okunabilir ve tıklanabilir olmasını sağlarsınız.
• Büyük görselleri sıkıştırır ve gereksiz betikleri azaltırsınız.
• Sayfa düzeninin yüklenirken kaymasını engellersiniz.
• Başlık hiyerarşisini ve alt metinleri düzgün kurarsınız.

Bu kontrolleri tek seferlik bir proje olarak görmeyin. Tema güncellemesi, yeni bir eklenti ya da reklam kodu, geçen ayın iyi sonucunu bozabilir. Bu nedenle düzenli bir aylık kontrol takvimi kurun.

Ayrıca sayfa deneyimi yalnızca hız demek değildir. Reklam ya da açılır pencere yüzünden okunamayan bir sayfa, hızlı olsa bile kötü bir deneyim sunar.

Biz bu işe teknik denetimle başlarız, çünkü içerik ne kadar iyi olursa olsun, erişilemeyen sayfa görünmez kalır.

Yapılandırılmış veri neden sayfadaki görünen içerikle uyuşmalı?

Google'ın rehberi, yapılandırılmış verinin sayfada görünen içerikle eşleşmesi gerektiğini vurgular. Yani işaretlemede yazan fiyat, yorum sayısı ya da SSS metni, ziyaretçinin ekranda gördüğüyle aynı olmalıdır. Uyuşmazlık, güveni ve uygunluğu zedeler.

Bu ilke basit görünür, ama sahada sık bozulur. Örneğin bir eklenti, sayfadan silinmiş bir SSS'yi işaretlemede bırakmaya devam edebilir. Sonuçta JSON-LD içinde olan ama sayfada olmayan bir içerik ortaya çıkar.

Bunu önlemek için şu sırayı izleyin:

• Önce sayfadaki içeriği yazarsınız, sonra işaretlemeyi ona göre üretirsiniz.
• İçerik değiştiğinde işaretlemeyi de aynı gün güncellersiniz.
• Zengin sonuç testi ile çıktıyı kontrol edersiniz.

Hızlı bir başlangıç için schema oluşturucu aracımızı kullanabilirsiniz. Kavramı baştan öğrenmek isterseniz schema markup nedir yazımız iyi bir başlangıçtır.

Merchant Center ve görsel içerik e-ticaret siteleri için ne değiştirir?

Google'ın yazısına göre ürün satan siteler, Merchant Center hesabını Search Console ile bağlayarak ürün görünürlüğünü destekleyebilir. Ayrıca kaliteli görsel ve video, farklı arama biçimlerine cevap vermeyi kolaylaştırır. Bu iki madde e-ticaret için pratik bir iş listesidir.

Bu konuda yapacağınız işler şunlardır:

• Ürün beslemesindeki fiyat ve stok bilgisini güncel tutarsınız.
• Ürün sayfasındaki bilgiyle besleme bilgisinin aynı olduğunu doğrularsınız.
• Her üründe net, yüksek kaliteli görseller kullanırsınız.
• Gerekli yerde kısa bir ürün videosu ekleyebilirsiniz.

Burada en kritik nokta tutarlılıktır. Besleme ile sayfa farklı bilgi gösterirse, sorun yalnızca teknik bir hata olmaz; aynı zamanda müşteri güvenini de etkiler.

E-ticaret tarafındaki daha geniş yaklaşım için GEO ile ürünleri yapay zeka önerilerine taşıma yazımızı inceleyin. Görsel aramanın raporlanması için de çok formatlı arama raporu rehberimiz yardımcı olur.

AI özelliklerinden gelen trafiği Search Console'da nasıl ölçersiniz?

Google'ın sayfasına göre yapay zeka özelliklerinden gelen trafik, Search Console Performans raporunda Web arama türü içinde yer alır. Yani ayrı bir rapor açmanız gerekmez. Mevcut tıklama, gösterim ve sorgu verinizi aynı yerde izlersiniz.

Bu ölçüm biçimi bir sınırlama da getirir. Bugün tek başına "yalnızca AI Overviews trafiği" diye bir dilim çıkarmak, bu sayfadaki anlatıma göre mümkün görünmüyor. Bu nedenle kesin rakam vaat eden raporlara temkinli yaklaşmalısınız.

Yine de yapabileceğiniz iyi bir analiz vardır:

• Soru biçimindeki sorguların tıklama ve gösterim trendini ayrı izlersiniz.
• Sayfa bazında, güncelleme öncesi ve sonrası karşılaştırma yaparsınız.
• Analytics'te oturum kalitesini (etkileşim süresi gibi) ayrıca değerlendirirsiniz.

Google ayrıca, AI Overviews içeren sonuç sayfalarından gelen tıklamaların daha yüksek etkileşim gösterdiğini söylüyor. Ancak bu iddiayı kendi verinizle doğrulamadan karar vermeyin.

Başlangıç için Search Console nasıl kullanılır rehberimizi açabilirsiniz.

nosnippet ve max-snippet ile AI görünürlüğünü nasıl kontrol edersiniz?

Google'ın sayfası, içeriğinizin nasıl gösterileceğini sınırlamak için nosnippet, data-nosnippet ve max-snippet gibi mevcut kontrolleri sayar. Tam engellemek için noindex, erişimi yönetmek için robots.txt vardır. Ayrıntılar için robots meta etiketi dokümantasyonu iyi bir kaynaktır.

Bu kontrolleri ne zaman kullanacağınız, iş hedefinize bağlıdır:

• Bir içeriğin tamamen görünmesini istemiyorsanız noindex kullanırsınız.
• Yalnızca belirli bir bölümün alıntılanmasını istemiyorsanız data-nosnippet ile o bölümü işaretlersiniz.
• Alıntı uzunluğunu sınırlamak için max-snippet değerini ayarlarsınız.

Ancak her kısıtlama, görünürlük şansını da azaltabilir. Örneğin abonelik gerektiren bir içerikte sınırlama mantıklıdır. Buna karşın kampanya sayfasında aşırı kısıtlama, kendi ayağınıza sıkmak olur.

Bu yüzden karar vermeden önce, hangi sayfaların görünmesinden fayda göreceğinizi iş hedefinizle birlikte listeleyin.

robots.txt ve Google-Extended AI Overviews görünürlüğünü engeller mi?

Google'ın sayfası Google-Extended robots.txt belirtecini, yapay zeka eğitimi için içerik kullanımını sınırlayan bir kontrol olarak listeler. Bu belirtecin Search görünürlüğüyle ilişkisini her zaman resmi sayfadan kontrol edin. Varsayım yaparak engelleme kararı vermeyin.

Sahada sık görülen hata, tüm botları tek bir kurala sokmaktır. Örneğin bir yapay zeka botunu engellemek isterken Googlebot'u da yanlışlıkla kapatabilirsiniz. Sonuçta hem klasik arama hem AI özellikleri etkilenir.

Bu nedenle kural değişikliğinden sonra şu üç adımı izleyin:

1. Robots.txt dosyasını test edersiniz.
2. Kritik sayfalar için URL Denetimi yaparsınız.
3. Değişikliği tarihiyle birlikte kayıt altına alırsınız.

Bot yönetimi ayrıntıları için AI crawler rehberimizi okuyun. Dosyayı sıfırdan hazırlamak için robots.txt oluşturucu aracımız işinizi kolaylaştırır.

GEO ve AEO gibi yeni etiketler bu rehberi değiştirir mi?

Hayır. GEO ve AEO gibi etiketler sektörün kullandığı kısaltmalardır; Google'ın rehberi bu etiketlere ayrı bir yöntem tanımlamaz. Rehber, içerik kalitesi, teknik erişim ve ölçüm gibi bilinen temelleri işaret eder.

Bu, GEO çalışmasının anlamsız olduğu demek değildir. Yapay zeka sistemlerinin yalnızca Google'dan ibaret olmadığını hatırlamak gerekir. Başka platformlar farklı kaynakları ve kuralları kullanır.

Dolayısıyla iki ayrı soruyu ayırmanız doğru olur. Birincisi: Google Search'teki AI özelliklerinde görünmek. Bunun cevabı bu rehberdedir. İkincisi: diğer yapay zeka asistanlarında anılmak. Bunun için marka bilinirliği ve kaynak görünürlüğü gibi farklı işler gerekir.

Bu ikinci alanı yapay zeka SEO ve GEO hizmetimizde ayrıca ele alıyoruz. Genel tartışma için yapay zeka çağında SEO bitti mi yazımızı da okuyabilirsiniz.

Yaygın AI optimizasyonu iddiaları resmi rehberle nasıl örtüşür?

Aşağıdaki tablo, sık duyduğunuz iddiaları rehberin söylediğiyle karşılaştırır. Tabloyu yalnızca resmi sayfada doğrulanan noktalara dayandırdık. Doğrulanmayan konuda yorum yapmadık.

Tablodan çıkan sonuç açıktır. Rehber sade bir zemin tanımlar ve sizi gereksiz harcamalardan korur.

Bir ekip bu rehberi 30 günde nasıl uygular?

Aşağıdaki plan bir örnektir ve kendi ekibinize göre uyarlamalısınız. Sayısal süreler kesin bir kural değil, saha tecrübesine dayalı bir başlangıç çerçevesidir. Amaç, rehberi haftalık somut işlere bölmektir.

1. Birinci hafta: Dizinleme, noindex, robots.txt ve snippet ayarlarını denetlersiniz.
2. İkinci hafta: En çok trafik getiren on sayfanın içeriğini özgünlük ve doğrudan cevap açısından gözden geçirirsiniz.
3. Üçüncü hafta: Schema işaretlemesini görünen içerikle karşılaştırır ve farkları kapatırsınız.
4. Dördüncü hafta: Search Console'da temel ölçümleri kaydeder ve sonraki ay için karşılaştırma tabanı oluşturursunuz.

Bu sıra bilinçli olarak teknikten içeriğe gider. Çünkü dizinde olmayan bir sayfaya içerik yatırımı yapmak, en pahalı yanlış olur.

Ayrıca her adımın çıktısını tek bir dokümanda toplayın. Böylece üç ay sonra neyin değiştiğini net görürsünüz.

Google bu rehberi neden şimdi bu kadar sade tutuyor olabilir?

Bunun kesin cevabını yalnızca Google bilir; biz yorum yapıyoruz. Yine de sadelik, sitelere gereksiz karmaşıklık yüklememe eğilimiyle uyumlu. Arama sistemi zaten dizindeki iyi sayfaları değerlendiriyor ve ayrı bir giriş kapısı istemiyor.

Bu okuma bize iki pratik sonuç verir. Birincisi, yeni bir kısaltma çıktığında panikle bütçe ayırmazsınız. İkincisi, SEO çalışmanızı yapay zeka başlığı altında yeniden adlandırmak yerine mevcut planınızın içinde tutarsınız.

Örneğin bir içerik takvimi zaten soru odaklıysa, AI Overviews için ikinci bir takvim kurmanız gerekmez. Mevcut takvimi doğrudan cevap, kaynak ve ölçüm açısından güçlendirmek yeterlidir.

Ancak sadelik, kolaylık demek değildir. Temelleri tutarlı biçimde yürütmek, çoğu ekip için gösterişli bir yeni taktik denemekten daha zordur.

Doğrudan cevap yazmak AI Overviews görünürlüğüne yardım eder mi?

Rehber doğrudan bir yazım formatı dayatmıyor. Buna rağmen net cevaplar, hem okur hem arama sistemi açısından değer taşır. Bu yüzden her önemli sayfanın başında soruyu kısa ve tanımla başlayan bir paragrafla yanıtlamanızı öneririz.

İyi bir doğrudan cevap şu özelliklere sahiptir:

• Soruyu tekrar etmeden, ilk cümlede cevabı verir.
• Kırk ile altmış kelime arasında, tek paragrafta kalır.
• Belirsiz sıfatlar yerine somut bir tanım ya da ölçüt içerir.
• Devamındaki bölümlerde ayrıntıya girer.

Ayrıca bu format, featured snippet için de işe yarar. Yani tek bir iyi paragraf, birden fazla arama yüzeyine hizmet edebilir.

Bu tekniği ayrıntılı işlediğimiz featured snippet rehberimize bakabilirsiniz. Ancak şunu unutmayın: format, içeriğin yerine geçmez. Cevabın doğru ve kanıta dayalı olması şarttır.

Kurumsal bir siteyle küçük bir işletme bu rehberi aynı biçimde mi okumalı?

Temel ilke aynıdır, fakat öncelikler değişir. Büyük bir sitede asıl sorun ölçek ve tutarlılıktır: binlerce sayfada dizin, işaretleme ve içerik kalitesini aynı standartta tutmak gerekir. Küçük bir işletmede ise sorun kaynaktır.

Bu farkı şöyle özetleyebiliriz:

Yerel bir işletmeyseniz, on sayfayı derinlemesine yazmak, yüz sayfayı ince bırakmaktan daha iyidir. Büyük bir siteyseniz de önce zayıf sayfaları budamayı düşünün.

Budama kararı için content pruning rehberimizi okuyabilirsiniz.

Rehberin söylemediği şeylerde nasıl bir tutum izlemelisiniz?

Resmi metnin sessiz kaldığı konularda iki hata yapılabilir. Ya boşluğu kendi varsayımınızla doldurursunuz ya da kanıtsız bir iddiaya güvenirsiniz. Sağlıklı tutum, belirsizliği belirsizlik olarak kaydetmektir.

Somut bir yöntem önerelim:

1. Konuyu "doğrulandı", "belirsiz" ve "test edilecek" diye üç kutuya ayırırsınız.
2. Belirsiz maddeler için küçük bir deney tasarlarsınız.
3. Deneyi tek değişkenle ve tarihle kaydedersiniz.
4. Sonucu yalnızca kendi sitenizin verisi olarak yorumlarsınız.

Bu yaklaşım yavaş görünebilir. Buna karşın yanlış bir varsayım yüzünden yapılan toplu site değişikliği çok daha pahalıya gelir.

Ayrıca deney sonuçlarını ekip içinde paylaşın. Bir kişinin hafızasında kalan bilgi, ekip değiştiğinde kaybolur. Yazılı bir deney günlüğü ise zamanla kurumsal hafızanıza dönüşür.

Kısacası rehberin söylediğine güvenin, söylemediği yerde ise test edin.

Yapay zeka özelliklerinde görünürlüğü hangi göstergelerle değerlendirmelisiniz?

Tek bir kesin gösterge yoktur; bu yüzden birkaç sinyali birlikte okumalısınız. Search Console'daki Web performansı temel kaynaktır. Bunun yanına etkileşim kalitesini ve dönüşümü koymak, resmi tabloyu tamamlar.

Şu göstergeleri düzenli izlemenizi öneririz:

• Soru kalıplı sorgular için gösterim ve tıklama trendi.
• Kritik sayfaların ortalama konumu ve tıklama oranı.
• Analytics'te etkileşimli oturum oranı ve oturum süresi.
• Dönüşüm sayısı ve dönüşüm başına maliyet gibi iş sonuçları.

Tıklama oranı düşerken gösterim artabilir. Bu durumda alarm vermek yerine, sorgu türünü ve sonuç sayfasındaki değişimi inceleyin.

Yapay zeka kaynaklı oturumları analiz etmek için GA4 ile yapay zeka trafiği tespiti yazımız iyi bir eşlikçidir. Ölçümü iş hedefine bağlarsanız, raporlar süs olmaktan çıkar.

AI Overviews rehberini ekip içinde kim sahiplenmeli?

Rehberi tek bir kişiye bırakmak yerine işi üç role bölmenizi öneririz. İçerik sorumlusu özgünlüğü ve doğrudan cevapları yönetir. Teknik sorumlu dizin, robots ve işaretlemeyi takip eder. Analiz sorumlusu ise ölçüm tabanını ve raporları tutar.

Bu ayrım küçük ekiplerde bile işe yarar. Çünkü aynı kişi hem yazar hem denetçi olduğunda, kendi hatasını görmesi zorlaşır.

Üstelik rol ayrımı, sorumluluğu görünür kılar. Bir sorun çıktığında "kimin işi?" sorusuyla zaman kaybetmezsiniz. Dolayısıyla aylık bir toplantıda üç kişi, üç kısa rapor sunar ve karar listesi çıkar.

Ekibiniz küçükse, bu üç rolü üç ayrı şapka olarak düşünün. Bir kişi hepsini taşıyabilir; yalnızca hangi şapkayı taktığını bilmesi gerekir.

Hangi hatalar AI özelliklerindeki görünürlüğü sessizce düşürür?

En sık görülen hatalar yeni bir teknik bilgi eksikliğinden değil, eski hijyen sorunlarından gelir. Sessiz oldukları için fark edilmeleri geç olur. Aşağıdaki liste, denetimlerde en çok karşılaştığımız başlıkları özetler.

• Canlı sayfada unutulmuş noindex etiketi bırakırsınız.
• Tüm botları kapsayan geniş bir robots.txt kuralıyla Googlebot'u da engellersiniz.
• İşaretlemede, sayfada artık bulunmayan içeriği taşırsınız.
• Ürün beslemesini sayfayla uyumsuz bırakırsınız.
• Aynı soruyu cevaplayan çok sayıda ince sayfa üretirsiniz.

Bunların hiçbiri yapay zekaya özgü değildir. Yine de yapay zeka özellikleri, zayıf temeli daha görünür hâle getirir.

Bunlara bir de yönetim sorunu eklenir. Pazarlama ekibi, geliştirici ekibi ve içerik yazarı aynı sayfaya farklı zamanlarda dokunur. Sorumluluk net değilse, eski bir ayar aylarca kimsenin gözüne çarpmaz.

Bu yüzden her yeni stratejiden önce bir hijyen denetimi yapmak, çoğu zaman en yüksek getirili adım olur.

Ekibimiz bu tür rehberleri müşteri projelerinde nasıl kullanıyor?

Biz resmi rehberleri bir kontrol listesine çevirir ve proje başında tek tek işaretleriz. Böylece tahmine değil, doğrulanabilir bir kaynağa dayanırız. Bu yöntem, hızla değişen yapay zeka haberleri arasında yön bulmamızı sağlar.

Süreç genelde şöyle ilerler:

• Önce resmi sayfayı ve güncelleme tarihini kaydederiz.
• Ardından sitede kontrol edilebilir maddeleri çıkarırız.
• Sonra bulguları öncelik ve etkiye göre sıralarız.
• Son olarak ölçüm planını yazar ve düzenli gözden geçiririz.

Bu yaklaşımda satış vaadi yoktur. Yalnızca neyin doğru olduğunu, neyin belirsiz kaldığını ve neyin ölçülebildiğini ortaya koyarız.

Böyle bir denetim istiyorsanız yapay zeka SEO ve GEO hizmetimize bakabilirsiniz. Dilerseniz önce Google yapay zeka içeriğine ceza veriyor mu yazımızı da okuyun.

Bu rehberden sonra ilk üç adımınız ne olmalı?

İlk üç adımınız şunlar olmalı: önemli sayfaların dizinde ve snippet için uygun olduğunu doğrulamak, içeriği özgün ve doğrudan cevap veren hâle getirmek, Search Console'da ölçüm tabanı oluşturmak. Bu üçü, rehberin özünü karşılar.

Rehberin asıl yararı, gürültüyü azaltmasıdır. Yeni bir kısaltma duyduğunuzda artık şu soruyu sorabilirsiniz: Bu, resmi kaynakta var mı?

Cevap hayırsa, yatırım yapmadan önce kendi verinizle test edin. Cevap evetse, işi kontrol listenize ekleyin ve ölçün.

Son olarak resmi sayfayı zaman zaman yeniden okuyun. Çünkü rehber güncellenir ve bugünkü cümleler yarın değişebilir.