AI Overviews İçin İçerik Nasıl Yazılır? Google Yapay Zeka Özetlerinde Yer Alma Rehberi

Google arama sonuçlarının en tepesine yerleşen AI Overviews, 2012'den beri sahada gördüğüm en büyük görünürlük değişimi. Müşterilerimin sitelerinde son iki yıldır hep aynı soruyu duyuyorum: bu özetlerde nasıl yer alırız? Bu rehberde Google'ın resmi belgelerine ve kendi yazım disiplinime dayanarak AI Overviews için içerik üretme yöntemini adım adım anlatıyorum.

Peşinen söyleyeyim: ayrı bir yapay zeka SEO'su yok, ancak alıntılanabilir pasaj yazma disiplini var. Yazının ilerleyen bölümlerinde hem karşılaştırma tabloları hem de mevcut yazılarınızı güncellemek için sekiz adımlık bir liste bulacaksınız. Rakamların tamamı kaynaklı; örnek hesaplar ise açıkça örnek diye etiketli.

AI Overviews için içerik nasıl yazılır?

AI Overviews için içerik yazmanın yöntemi, her soruya önce net bir cevap paragrafı vermek, ardından kanıt, tablo ve deneyim eklemektir. Google özel bir biçim istemiyor; alıntılanabilir bir pasaj istiyor. Soruyu başlık yapın, ilk cümlede tanımı verin, 40-60 kelimede tek bir fikri anlatın ve hemen altında kaynağınızı gösterin.

Bu düzene "cevap-önce, kanıt-sonra" diyorum. Aynı düzeni yıllardır müşteri sitelerinde uyguluyorum; çünkü hem öne çıkan snippet hem de yapay zeka özeti aynı şeyi arıyor: bağlamından kopsa bile anlamını koruyan kısa bir cevap. İçerik planını birlikte kurmak isterseniz SEO danışmanlığı sayfamda çalışma biçimimi anlattım.

Peki neden yalnız alıntılanmakla yetinmiyorum? Çünkü özetin içinde kaynak olmak tek başına ziyaretçi getirmiyor. Bu yüzden her cevap paragrafının altına okurun tıklamak isteyeceği bir sebep bırakıyorum: ayrıntılı bir tablo, bir hesap örneği ya da ücretsiz bir araç. Yazının geri kalanı tam olarak bu dengeyi kurmayı anlatıyor.

AI Overviews nedir ve öne çıkan snippet'ten farkı ne?

AI Overviews, Google'ın Gemini modelleriyle ürettiği ve arama sonuçlarının en üstünde gösterdiği yapay zeka özetidir. Özet birden fazla kaynağı harmanlar, cevabı kendi cümleleriyle yazar ve yanına kaynak bağlantılarını ekler. Öne çıkan snippet ise tek bir sayfadan alınan, sayfanın kendi cümleleriyle gösterilen bir alıntıdır.

Aradaki fark yazım stratejinizi doğrudan değiştiriyor. Snippet için tek bir güçlü paragraf yeterliyken, özet için sayfanın birden fazla alt sorusuna sağlam cevap vermesi gerekiyor. Ayrıca AI Mode diye üçüncü bir katman daha var: burada kullanıcı sohbet eder gibi soru sorar ve Google cevabı yine dizinden derler.

Google AI Overviews kaynaklarını nasıl seçiyor?

Google, özet kaynaklarını klasik aramayla aynı dizinden ve aynı sıralama sistemleriyle seçiyor. Search Central'daki "AI features and your website" belgesi bunu açıkça yazıyor: bu özelliklerde görünmek için ek bir gereklilik ya da özel bir optimizasyon yok. Özel bir schema.org işaretlemesi, bir "AI metin dosyası" veya yeni bir makine dostu biçim de gerekmiyor.

Yani temel SEO'yu doğru yapan bir sayfa, aday havuzunda zaten yer alıyor. Fark, hangi pasajın özetin içine gireceğinde ortaya çıkıyor. Semrush'ın 10 milyon anahtar kelimelik çalışmasına göre özetlerin yüzde 95,32'si "İlgili aramalar", yüzde 90,03'ü ise "Kullanıcılar bunları da sordu" bloğuyla birlikte çıkıyor. Bu bloklardaki sorular, Google'ın özeti kurarken hangi alt soruları aradığının en iyi ipucu.

Benim uygulamam basit: hedef sorgunun sonuç sayfasındaki tüm "bunları da sordu" sorularını toplarım, ardından her birini yazıda ayrı bir H2 ya da H3 yaparım. Böylece Google özeti kurarken ihtiyaç duyduğu parçaları tek sayfada bulur.

AI Overviews hangi sorgularda çıkıyor?

AI Overviews, başlangıçta neredeyse yalnız bilgi amaçlı sorgularda çıkıyordu; ancak bu tablo hızla değişti. Semrush'ın çalışmasına göre özet tetiklenme oranı Ocak 2025'te yüzde 6,49 iken Temmuz 2025'te yüzde 24,61'e çıktı, Kasım 2025'te ise yüzde 15,69'a geriledi.

Asıl dikkat çekici olan niyet dağılımı. Özet tetikleyen sorguların bilgi amaçlı payı Ocak'ta yüzde 91,3 iken Ekim'de yüzde 57,1'e indi. Aynı dönemde ticari sorgular yüzde 8,15'ten yüzde 18,57'ye, işlem amaçlı sorgular ise yüzde 1,98'den yüzde 13,94'e yükseldi. Kısacası özetler artık "en iyi hangisi" ve "nereden alırım" sorularına da cevap veriyor.

• Bilgi amaçlı sorgular: tanım, nasıl yaparım, neden soruları hâlâ çoğunlukta.
• Ticari sorgular: karşılaştırma ve "en iyi" araştırmaları hızla artıyor.
• İşlem amaçlı sorgular: fiyat ve satın alma niyeti taşıyan aramalar bile özet görebiliyor.

Dolayısıyla hizmet ve ürün sayfalarınız da bu oyunun içinde. Yalnız blog yazılarını değil, karşılaştırma ve fiyat sayfalarınızı da soru-cevap düzenine göre gözden geçirmenizi öneririm.

AI Overviews tıklamaları gerçekten düşürüyor mu?

Evet, veriler özetlerin tıklamaları belirgin biçimde düşürdüğünü gösteriyor. Ahrefs'in Şubat 2026 güncellemesi, 300 bin anahtar kelimelik bir örneklemde birinci sıradaki sayfanın tıklama oranında yaklaşık yüzde 58 düşüş buldu. Birinci sıra CTR özetsiz sorgularda 0,039 iken özetli sorgularda 0,016'ya iniyor. Aynı ekibin Nisan 2025'teki ilk çalışması yüzde 34,5 bulmuştu; yani etki büyüyor.

Kullanıcı davranışı tarafında Pew Research Center 900 ABD'li yetişkinin 68.879 sorgusunu inceledi. Özet çıkan aramalarda kullanıcılar sonuç bağlantılarına yüzde 8 tıkladı, özet çıkmayanlarda yüzde 15. Özetin içindeki kaynak bağlantılarına tıklama ise yalnız yüzde 1. Üstelik özet gören kullanıcıların yüzde 26'sı oturumu orada bitirdi; özetsiz aramalarda bu oran yüzde 16.

Bir uyarı notu düşmem gerekiyor. Bu iki çalışma ABD ve İngilizce ağırlıklı. Türkiye'de yön aynı, ancak oran farklı olabilir; çünkü Türkçe içerik havuzu daha küçük ve özet tetiklenme sıklığı henüz aynı düzeyde değil. Kendi müşteri panellerimde gördüğüm eğilim de bu yönde: bilgi yazılarında düşüş var, hizmet sayfalarında etki şimdilik daha sınırlı.

Peki AI Overviews'ta yer almak neden hâlâ değerli?

Özette yer almak değerli; çünkü Google'ın açıkladığı rakamlara göre özetlerin aylık 2,5 milyarın üzerinde aktif kullanıcısı var. AI Mode ise bir yıl içinde 1 milyar aylık aktif kullanıcıyı geçti. Bu büyüklükteki bir yüzeyde kaynak olarak anılmak, tıklama gelmese bile markanızı hafızaya yazıyor.

Deneyimim şu: özette adı geçen marka, bir hafta sonra doğrudan marka aramasıyla geri geliyor. Ölçümü zor, ancak Search Console'da marka sorgularının artışı bu etkiyi gösteriyor. Ayrıca özetin içindeki kaynak bağlantısı, klasik onuncu sıradan çok daha dikkat çeken bir yerde duruyor.

• Marka hatırlanırlığı: sıfır tıklamada bile isminiz cevabın yanında duruyor.
• Güven transferi: Google'ın kaynak göstermesi, okurun gözünde bir onay işlevi görüyor.
• Derin sorgular: özetle yetinmeyen kullanıcı, ayrıntı için doğrudan kaynağa gidiyor.

Bu nedenle hedefim iki katmanlı: özete girmek ve özetten gelen az sayıdaki ziyaretçiyi en yüksek değerle karşılamak. İkinci katman için sayfada araç, hesap veya tablo gibi özetin veremeyeceği bir şey olmalı.

Özet kaynaklı trafik kaybını nasıl telafi edersiniz?

Trafik kaybını telafi etmenin yolu, özetin özetleyemeyeceği bir katman eklemektir: karşılaştırma tablosu, hesaplayıcı, indirilebilir şablon veya adım adım kontrol listesi. Bunu bir örnek hesapla göstereyim; rakamlar tamamen örnek, garanti değil.

Örnek hesap: aylık 10.000 gösterim alan bir bilgi sayfanız var. Ahrefs'in ölçtüğü değerlerle birinci sırada CTR özetsiz yüzde 3,9, özetli yüzde 1,6. Yani aylık 390 tıklama, özet çıkınca 160'a iniyor. Kayıp 230 ziyaretçi.

Telafi yolu şöyle işliyor: aynı sayfaya bir karşılaştırma tablosu ve ücretsiz araç bağlantısı eklediğinizde, özetin içinde bağlantı olarak görünme ihtimaliniz artıyor. Buna ek olarak marka aramasındaki artış, kaybın bir bölümünü geri getiriyor. Örnek olarak özet içi bağlantıdan yüzde 1 ve marka aramasından 40 ziyaretçi gelirse, net kayıp 230'dan yaklaşık 90'a düşüyor. Rakamlar yine örnek; ancak mantık her sitede aynı.

Alıntılanabilir paragrafı nasıl yazarsınız?

Alıntılanabilir paragraf, tek başına okunduğunda anlamını koruyan, 40-60 kelimelik ve bir sayı ya da koşul içeren cevap bloğudur. Google'ın rehberi özel bir biçim istemiyor; ancak sistemlerin bağlamdan kopuk pasajı anlaması için bu netlik gerekiyor. Ben beş adımlık bir düzen uyguluyorum.

1. Soruyu H2 başlığı yapın; kullanıcının yazdığı biçimde, kısaltmadan.
2. İlk cümlede tanımı ya da yöntemi verin; giriş cümlesiyle oyalanmayın.
3. Paragrafı 40-60 kelimede tutun; tek fikir, tek paragraf.
4. Bir sayı veya koşul ekleyin: "yüzde 8", "10 gösterimden sonra", "küçük işletmelerde".
5. Kanıt bağlantısını hemen sonraki cümleye koyun; okur ve sistem kaynağı aynı yerde görsün.

Uzunluğu göz kararı bırakmıyorum. Her cevap paragrafını kelime ve karakter sayacı ile ölçüyorum, ardından okunabilirlik analizi aracıyla cümle uzunluğunu kontrol ediyorum. Örneğin 25 kelimeyi aşan cümleyi ikiye bölüyorum; çünkü özet sistemleri kısa ve tek fikirli cümleleri daha temiz aktarıyor.

Soru biçimli başlıklar neden işe yarıyor?

Soru biçimli başlıklar işe yarıyor; çünkü kullanıcının aradığı ifadeyle sayfanızdaki başlık birebir örtüşüyor. Google özeti kurarken "Kullanıcılar bunları da sordu" havuzundan alt sorular seçiyor ve bu soruların çoğu doğal dilde kurulu birer cümle. Başlığınız o cümleyle eşleşince, altındaki paragraf doğrudan aday oluyor.

Bir örnek vereyim. "SEO fiyatları" gibi iki kelimelik bir başlık, hiçbir soruya doğrudan cevap vermiyor. "SEO danışmanlığı aylık ne kadar tutar?" başlığı ise hem arama sorgusuyla hem de sohbet biçimli AI Mode sorularıyla örtüşüyor. Üstelik soru başlığı, yazarı da net bir cevap yazmaya zorluyor.

Başlıkları kâğıt üstünde bırakmıyorum. Meta başlık ve açıklamayı meta etiket oluşturucu ile hazırlıyorum, ardından Google SERP önizleme aracında sonucun nasıl göründüğünü kontrol ediyorum. Böylece başlık, hem özette hem klasik sonuçta kesilmeden kalıyor.

"Emtia içerik" tuzağından nasıl kaçarsınız?

Emtia içerikten kaçmanın yolu, sıradan bilgiyi tekrarlamak yerine kendi deneyiminizden çıkan bir bakış açısı eklemektir. Google'ın 15 Mayıs 2026'da yayımladığı üretken yapay zeka optimizasyon rehberi tam olarak bunu öneriyor: benzersiz uzman veya deneyim temelli bakış açısı taşıyan, emtia olmayan içerik.

Kendi tecrübemden bir örnek vereyim. Bir e-ticaret müşterim için kampanya yazısı hazırlarken ilk taslak, herkesin yazdığı "indirim oranını belirleyin, görsel hazırlayın" listesinden ibaretti. Yazıyı, o kampanyada stok bitince yaşadığımız reklam israfını ve bundan çıkardığımız dersi anlatacak biçimde yeniden yazdım. Yeni sürüm hem daha uzun süre sıralamada kaldı hem de okurlardan doğrudan soru getirdi.

Yazmadan önce şu altı soruluk öz denetimi uyguluyorum:

• Bu bilgiyi ilk beş sonuçtan herhangi biri zaten veriyor mu?
• Yazıda kendi ölçtüğüm, gördüğüm veya denediğim bir şey var mı?
• Okura "bunu ben denedim, şu oldu" diyebileceğim en az bir bölüm var mı?
• Bir tablo, hesap veya araç, sayfayı özetten daha yararlı kılıyor mu?
• Yanlış olabilecek yaygın bir inanışı düzeltiyor muyum?
• Yazıyı silsem, okur bir şey kaybeder mi?

Deneyim ve uzmanlığı özet kaynağı olmak için nasıl kanıtlarsınız?

Deneyim ve uzmanlığı kanıtlamanın yolu, yazarın kim olduğunu ve neyi neden bildiğini sayfada açıkça göstermektir. Google'ın E-E-A-T ölçütleri yani deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik, AI Overviews kaynak seçiminde de aynı sıralama sistemleri üzerinden çalışıyor. Sistem ayrı bir yazar puanı tutmuyor; ancak sinyalleri sayfa ve site düzeyinde okuyor.

Benim uygulamam üç parçalı. İlk olarak her yazının altında gerçek bir yazar kutusu var ve hakkımda sayfasına gidiyor. İkinci olarak iddiaları destekleyen somut işleri referanslar sayfasında topluyorum. Son olarak yazının içinde "ben yaptım, şunu gördüm" cümleleri kullanıyorum; çünkü deneyim yalnız biyografide değil, metnin kendisinde de olmalı.

Küçük bir uyarı: sahte otorite sinyalleri ters teper. Var olmayan ödüller, abartılı yorum sayıları veya kopya vaka analizleri, güven sinyalini zayıflatır. Sade ama doğrulanabilir bir profil, abartılı bir profilden her zaman daha iyi çalışıyor.

Yapısal veri yapay zeka özeti için gerekli mi?

Hayır, yapısal veri yapay zeka özeti için gerekli değil. Google'ın resmi belgesi, bu özelliklerde görünmek için özel bir schema.org işaretlemesine gerek olmadığını söylüyor. Tek şart, kullandığınız yapısal verinin sayfada görünen içerikle eşleşmesi; yani şemada olan bilgi metinde de olmalı.

Peki şemayı bırakalım mı? Kesinlikle hayır. Yapısal veri zengin sonuçlar için hâlâ değerli: SSS, ürün, makale ve kuruluş şemaları klasik sonuçta yer kazandırıyor. Ayrıca yazar bilgisini Person şemasıyla vermek, E-E-A-T sinyallerini makine dostu hâle getiriyor.

Uygulamada şu kuralı izliyorum: önce metin, sonra şema. Şemayı schema oluşturucu ile üretiyorum ve yalnız sayfada gerçekten görünen bilgileri işaretliyorum. Görünmeyen içerik için şema yazmak, Google'ın belgesinde açıkça uyarılan bir tutarsızlık; kaçınmanız gereken ilk hata bu.

llms.txt dosyası oluşturmalı mıyım?

Hayır, llms.txt dosyası oluşturmanız gerekmiyor. Google'ın üretken yapay zeka rehberi bu konuda nettir: llms.txt ve benzeri dosyalar "ne zarar verir ne fayda sağlar". Aynı rehber iki efsaneyi daha çürütüyor: içeriği yapay zeka daha iyi anlasın diye küçük parçalara bölme zorunluluğu yok ve yalnız üretken arama için özel bir biçimde yazmanız gerekmiyor.

Bu üç açıklama, piyasadaki "GEO paketi" satışlarının önemli bir bölümünü boşa çıkarıyor. Bir dosya ekleyerek özete girmek mümkün olsaydı, herkes aynı gün girerdi. Öte yandan dosyayı eklemenin bir zararı da yok; dolayısıyla enerjinizi oraya değil, cevap paragraflarına harcamanızı öneririm.

• llms.txt: isteğe bağlı, sıralama etkisi yok.
• Parçalama: yalnız okunabilirlik için anlamlı, yapay zeka için zorunlu değil.
• Özel biçim: gereksiz; iyi kurulu bir sayfa her yüzeyde çalışıyor.

Tablo, liste ve karşılaştırmalar alıntılanma şansını nasıl artırır?

Tablo ve listeler alıntılanma şansını artırır; çünkü hem kullanıcı hem sistem, yapısal bilgiyi düz metinden daha hızlı ayrıştırır. Karşılaştırma tablosu ayrıca özetin veremeyeceği ayrıntıyı taşır; okur tabloyu görmek için tıklar. Aşağıdaki tablo, eski alışkanlıklarla alıntılanabilir yaklaşımı karşılaştırıyor.

Bir hatırlatma: tabloya odak kelimeyi tıkıştırmayın. Anahtar kelimeyi doğal yerlerde tutup anahtar kelime yoğunluğu aracıyla oranı yüzde 2'nin altında bırakmak, özet sistemlerinin metni "doğal" okuması için yeterli.

Bir sayfa kaç konuyu kapsamalı?

Bir sayfa, tek bir ana soruyu ve onun doğal alt sorularını kapsamalı. Google'ın rehberi içeriği parçalamaya gerek olmadığını söylüyor; yani her alt soru için ayrı sayfa açmak zorunda değilsiniz. Ancak her H2 bölümünün kendi başına cevap vermesi gerekiyor, çünkü özet sistemleri sayfayı bütün olarak değil, pasaj pasaj okuyor.

Benim ölçütüm şu: bir alt soru, ana sorunun okuru için gerekliyse aynı sayfada kalır. Farklı bir kitleye hitap ediyorsa, ayrı sayfa olur ve iki sayfa birbirine bağlantı verir. Örneğin bu yazıda "AI Overviews nedir" sorusu aynı sayfada; "Google Ads bütçesi nasıl hesaplarım" sorusu ise ayrı bir yazının konusu.

• Aynı sayfada tutun: tanım, çalışma biçimi, ölçüm, sık hatalar.
• Ayrı sayfaya alın: farklı hedef kitle, farklı satın alma niyeti, ayrı araç ihtiyacı.
• Her durumda: her H2 altında 35-60 kelimelik bağımsız bir cevap bulunsun.

Mevcut yazıları yapay zeka özetleri için nasıl güncellersiniz?

Mevcut yazıları güncellemenin yolu, önce özet tetikleyen sorguları bulmak, ardından her bölümü soru ve cevap düzenine çevirmektir. Sıfırdan yazmaktan çok daha verimli bir iş; çünkü sayfanın yaşı ve bağlantıları yerinde duruyor. Sekiz adımlık listem şöyle.

1. Search Console'da sayfanın sorgularını çıkarın ve özet gören sorguları işaretleyin.
2. Bu sorguların sonuç sayfasındaki "bunları da sordu" sorularını toplayın.
3. Her H2 başlığını, listedeki bir soruyla eşleşecek biçimde yeniden yazın.
4. Her başlığın hemen altına 35-60 kelimelik doğrudan cevap paragrafı ekleyin.
5. Tabloya dönüşebilecek karşılaştırma bölümlerini bulun ve tabloya çevirin.
6. Yazar kutusu, hakkımda ve referans bağlantılarını ekleyin.
7. Tarihleri ve kaynakları tazeleyin; eskimiş rakamları yenileriyle değiştirin.
8. Okunabilirlik ölçümü yapın; 25 kelimeyi aşan cümleleri bölün.

Tek seferde tüm siteyi değil, en çok gösterim alan on sayfayı güncelleyin. Ardından dört hafta bekleyip Search Console'daki değişimi ölçün. Bu sayede hangi adımın işe yaradığını görür, ikinci turu daha isabetli planlarsınız.

AI Overviews'tan içeriğimi çıkarabilir miyim?

Evet, AI Overviews'tan içeriğinizi çıkarabilirsiniz; ancak bedeli klasik snippet'i de kaybetmektir. Google'ın belgesine göre nosnippet, data-nosnippet, max-snippet ve noindex kontrolleri hem yapay zeka özetini hem de klasik arama parçacığını kapsıyor. "Yalnız AI'dan çıkayım, snippet kalsın" seçeneği yok.

En sık gördüğüm yanlış, robots.txt'e Google-Extended satırı ekleyip "artık özette çıkmayız" sanmak. Bu satır yalnız Gemini eğitimi ve grounding için geçerli; sayfayı özetten çıkarmıyor. robots.txt oluşturucu ile dosyayı düzenlerken bu ayrımı aklınızda tutun.

AI Overviews görünürlüğünü nasıl ölçersiniz?

Özet görünürlüğünü ölçmenin ilk adresi Search Console. Google, Haziran 2026'da "Search Generative AI performance" raporunu ekledi; rapor AI Overviews ve AI Mode gibi üretken yapay zeka özelliklerindeki görünürlüğü ayrı gösteriyor. Raporun kapsamı Google'ın duyurusuna göre zamanla genişleyecek, bu yüzden bugünkü metrikleri kesin kabul etmeyin.

Klasik performans raporunda ise özet trafiği "Web" arama türünün içinde kalıyor; ayrı bir filtre yok. Dolayısıyla ben üç göstergeyi birlikte izliyorum: üretken yapay zeka raporundaki gösterimler, marka aramalarındaki değişim ve doğrudan trafik. Özette anılan bir sayfa, çoğu zaman önce marka aramasında kıpırdıyor.

• Haftalık: üretken yapay zeka raporunda gösterim alan sayfaları listeleyin.
• Aylık: marka sorgularının gösterim ve tıklama eğrisini karşılaştırın.
• Kampanya bazında: sayfadan verdiğiniz bağlantıları UTM oluşturucu ile etiketleyin; böylece hangi bölümün tıklandığını görürsünüz.

Türkçe içeriklerde AI Overviews için farklı bir şey var mı?

Türkçe içeriklerde ayrı bir kural yok; ancak iki farklı koşul var. Birincisi, Türkçe içerik havuzu İngilizceye göre çok daha küçük; bu yüzden iyi kaynaklı bir Türkçe sayfanın özete girme şansı, aynı kalitedeki İngilizce sayfadan yüksek. İkincisi, Türkiye'ye özgü mevzuat, fiyat ve uygulama bilgisi yabancı kaynaklarda yok.

Bu iki koşul, yerel uzmanlığa net bir avantaj veriyor. Örneğin KDV oranı, e-fatura zorunluluğu veya yerel reklam mevzuatı gibi konularda Türkçe yazan uzman, küresel kaynakların cevap veremediği soruları dolduruyor. Deneyimimde bu tür "yerel boşluk" yazıları, çeviri kokan genel yazılardan çok daha hızlı özet kaynağı oluyor.

Dil tarafında ise küçük bir dikkat gerekiyor: yabancı terimleri tutarlı kullanın. "AI Overviews" ifadesini bir yerde "yapay zeka özetleri", başka yerde "AIO" diye yazmak, sistemin konuyu eşleştirmesini zorlaştırıyor. Terimi ilk geçtiği yerde açıklayıp sonra tek biçimde sürdürmek en temiz yol.

AI Overviews için içerik yazarken en sık yapılan hatalar neler?

En sık yapılan hata, yazıya cevap yerine uzun bir girişle başlamak. Sistem ilk pasajda cevabı bulamayınca sayfayı geçiyor. Aşağıdaki liste, son bir yılda müşteri sitelerinde en çok düzelttiğim sorunları topluyor.

• Giriş paragrafında "bu yazıda şunları anlatacağız" demek ve cevabı üçüncü ekrana bırakmak.
• Başlıkları anahtar kelimeyle doldurup soru biçimini atlamak.
• Sayı vermeden "önemli ölçüde artar" gibi belirsiz ifadeler kullanmak.
• Kaynak bağlantısını yazının sonuna yığmak; olgunun geçtiği yerde vermemek.
• Anahtar kelimeyi her paragrafa tıkıştırıp doğal akışı bozmak.
• Yazar bilgisini gizlemek veya "admin" imzasıyla yayınlamak.
• Eski rakamları güncellemeden yılları değiştirmek.

Bu hataların ortak noktası, yazarın kendi okurunu değil algoritmayı düşünmesi. Oysa Google'ın rehberi tam tersini söylüyor: insana hitap eden net, kanıtlı ve deneyim taşıyan metin, her yüzeyde çalışıyor.

Yapay zekayla üretilen içerik AI Overviews'a girer mi?

Evet, yapay zekayla üretilen içerik özete girebilir; çünkü Google içeriğin kim tarafından üretildiğine değil kalitesine bakıyor. Search Central'ın Şubat 2023 tarihli açıklaması hâlâ geçerli: sıralamayı manipüle etmek amacıyla üretilen otomatik içerik spam politikasına giriyor, ancak yardımcı içerik ise üretim yöntemine bakmadan değer görüyor.

Benim pratiğim şöyle. Yapay zekayı taslak, başlık alternatifi ve tablo düzeni için kullanıyorum; ancak deneyim cümlelerini, rakamları ve örnekleri kendim yazıyorum. Çünkü modelin yazamayacağı tek şey, benim sahada gördüğüm şey. Emtia içerik tuzağına en hızlı düşen yazılar, baştan sona modele emanet olanlar.

Kısacası araç değil, sonuç önemli. Yapay zeka destekli bir yazı, gerçek veri ve gerçek tecrübe taşıyorsa özete girer; boş bir insan yazısı ise girmez.

AI Overviews çağında SEO stratejisi nasıl değişmeli?

Bu çağda SEO stratejisi, tıklama sayısını değil nitelikli görünürlüğü hedefleyecek biçimde değişmeli. Bilgi yazılarından gelen ham trafik azalıyor; buna karşılık özette anılan markanın güveni ve nitelikli ziyaretçi oranı artıyor. Ben müşteri planlarını artık üç sütunda kuruyorum.

1. Alıntılanabilir içerik: her sayfada soru başlıkları, doğrudan cevaplar, tablolar ve deneyim.
2. Marka görünürlüğü: özette anılmayı, marka aramasını ve doğrudan trafiği tek panelde izlemek.
3. Ücretli denge: özet kaynaklı trafik kaybını, dönüşüm getiren sorgularda reklamla dengelemek.

Üçüncü sütun çoğu zaman gözden kaçıyor. Bilgi sayfanız özete girip tıklama kaybettiğinde, aynı konunun ticari sorgularında sahnede kalmak için Google Ads yönetimi en hızlı denge aracı. Organik ve ücretli veriyi birlikte okumak, hangi sorguların hâlâ tıklama getirdiğini de gösteriyor.

Siteniz için hangi sayfaların önce güncellenmesi gerektiğini birlikte belirlemek isterseniz iletişim sayfasından bana ulaşabilirsiniz. Aracısız çalışıyorum; planı da uygulamayı da doğrudan benimle konuşursunuz.