Google Yapay Zeka ile Üretilen İçeriğe Ceza Veriyor mu? Resmi Tutum ve Güvenli Kullanım

Google yapay zeka ile üretilen içeriklere ceza veriyor mu?

Hayır; Google, yapay zeka ile üretilen içerik için yalnızca üretim yöntemi yüzünden ceza vermez, içeriğin kalitesine ve yayın amacına bakar. Ancak yapay zekayı sıralamayı manipüle etmek amacıyla, okura değer katmayan çok sayıda sayfa üretmek için kullanırsanız durum değişir. Bu uygulama, spam politikalarındaki ölçekli içerik kötüye kullanımına girer ve sıralama kaybı ya da manuel işlem getirebilir.

2012'den beri SEO projelerinin stratejisini yönetiyorum ve son dönemde en sık duyduğum soru bu. Soru çoğu zaman endişeyle gelir: "Metinleri yapay zekayla yazdık, Google bizi yakalar mı?" Oysa Google'ın resmi belgelerinde "yapay zeka cezası" diye ayrı bir kural yok. Yasak olan şey, aracın adından bağımsız olarak sıralama manipülasyonu. Bu yazıda Google Search Central belgelerini, spam politikalarını, kalite değerlendirme yönergelerini ve manuel işlem sürecini birincil kaynaklardan derledim. Sonunda da ekibimle uyguladığımız güvenli iş akışını paylaşıyorum.

Google'ın resmi tutumu tam olarak ne diyor?

Resmi tutumun temeli, Google Search Central blogunda 8 Şubat 2023'te çıkan yazıdır. Danny Sullivan ve Chris Nelson imzalı yapay zeka içeriği rehberi ana fikri başlığında verir: Google, yüksek kaliteli içeriği nasıl üretildiğine bakmadan ödüllendirir. Yazı ayrıca sıralama sistemlerinin deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik niteliklerini, yani E-E-A-T'yi taşıyan özgün içeriği öne çıkarmayı hedeflediğini hatırlatır.

Aynı yazıdaki ikinci kritik cümle ise sınırı çizer. Otomasyonu, yapay zeka dahil, esas amacı arama sıralamasını manipüle etmek olan içerik üretmek için kullanmak spam politikalarının ihlalidir. Öte yandan Google, otomasyonun her kullanımının spam olmadığını da açıkça yazar. Örnek olarak spor skorlarını, hava durumu tahminlerini ve konuşma dökümlerini verir.

Yazının SSS bölümündeki bir cevap konuyu en sade haliyle anlatır: yapay zeka kullanmak içeriğe özel bir avantaj sağlamaz, o da sadece içeriktir. İçerik faydalı, özgün ve E-E-A-T yönlerinden güçlüyse iyi sıralanabilir; değilse sıralanmayabilir. Kısacası Google aracı değil, çıktıyı ve niyeti değerlendirir. Kavramı ayrıntılı merak ediyorsanız E-E-A-T nedir yazıma göz atabilirsiniz.

Google neden yapay zeka içeriğini tamamen yasaklamıyor?

Google bu soruya kendi SSS bölümünde cevap verir: yayıncılar otomasyonu uzun süredir faydalı içerik üretmek için kullanıyor ve yapay zeka bu işe yeni yollarla katkı sunabilir. Yazıda bir tarihsel benzetme de yer alır. Yaklaşık on yıl önce, insanların seri halde ürettiği düşük kaliteli içerikler ciddi endişe yaratmıştı. Google o dönemde insan eliyle yazılan tüm içeriği yasaklamadı. Bunun yerine sistemlerini kaliteli içeriği ödüllendirecek biçimde geliştirdi.

Bu benzetme bence meselenin özü. Düşük kalite, yapay zekayla gelen yeni bir sorun değil; içerik çiftlikleri, kopya siteler ve anlamsız anahtar kelime sayfaları yapay zekadan çok önce de vardı. Google'ın cevabı ise hep aynı kaldı: yöntemi değil, sonucu hedef almak. Bu nedenle "yapay zeka kullandık mı" sorusu yerine "bu sayfa okura ne katıyor" sorusunu sormanızı öneririm.

Bir de pratik bir gerçek var. Google'ın resmi belgelerinde "yapay zeka tespit puanı" diye bir sıralama ölçütü geçmez. Belgelerin konuştuğu dil emek, özgünlük, katma değer ve amaçtır. Dolayısıyla enerjinizi metni "insan gibi göstermeye" değil, gerçekten faydalı hale getirmeye harcamalısınız.

Yapay zeka ile üretilen içerik için Google'ın güncel rehberi ne istiyor?

Google, Search Central dokümantasyonunda bu konuya ayrı bir sayfa ayırdı: üretken yapay zeka içeriği kullanımı rehberi. Sayfanın son güncellemesi 10 Aralık 2025 tarihli. Rehber, üretken yapay zekanın bir konuyu araştırırken ve özgün içeriğe yapı kazandırırken özellikle faydalı olabileceğini söyler. Ancak hemen ardından uyarır: kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek, ölçekli içerik kötüye kullanımı politikasını ihlal edebilir.

Rehberdeki somut beklentileri şöyle özetleyebilirim:

• Doğruluk, kalite ve alaka düzeyine odaklanın; özellikle içeriği otomatik ürettiğinizde.
• Aynı özeni başlık etiketine, meta açıklamaya, yapılandırılmış veriye ve görsel alt metinlerine de gösterin.
• Yapılandırılmış veride genel yönergelere ve ilgili arama özelliğinin kurallarına uyun, işaretlemeyi doğrulayın.
• Okura bağlam verin; içeriğin nasıl oluştuğunu ve otomasyonun rolünü anlatmayı düşünün.
• E-ticaret sitesiyseniz Merchant Center kurallarına uyun: yapay zekayla üretilen görseller IPTC DigitalSourceType alanında TrainedAlgorithmicMedia değerini taşımalı, ürün başlığı ve açıklaması da ayrı alanda ve etiketli olmalı.

Meta veri maddesi pratikte en çok atlanan kısım. Yapay zekaya toplu meta açıklama yazdıran sitelerde birbirinin kopyası ya da sayfayla uyuşmayan açıklamalarla sık karşılaşıyorum. Oysa bu alanlar arama sonucunda kullanıcının ilk gördüğü metindir. Başlık ve açıklama için meta title ve meta description rehberime, yapılandırılmış veri için schema markup yazıma bakabilirsiniz.

Ölçekli içerik kötüye kullanımı nedir?

Ölçekli içerik kötüye kullanımı (scaled content abuse), kullanıcıya yardım etmek yerine esas olarak arama sıralamasını manipüle etmek için çok sayıda sayfa üretmektir. Google'ın spam politikaları sayfası, bu uygulamanın nasıl üretildiğinden bağımsız olarak az değer sunan, özgün olmayan büyük içerik yığınlarına odaklandığını belirtir. Politikadaki örnekler şunlardır:

• Üretken yapay zeka veya benzeri araçlarla, kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek.
• Beslemeleri, arama sonuçlarını ya da başka içerikleri kazıyıp eş anlamlı kelime değiştirme ve çeviri gibi otomatik dönüşümlerle sayfa çoğaltmak.
• Farklı sayfalardaki içerikleri değer katmadan birleştirmek.
• İçeriğin ölçekli doğasını gizlemek için birden fazla site kurmak.
• Okura anlam ifade etmeyen ama arama kelimeleri taşıyan çok sayıda sayfa oluşturmak.

Listede bir noktaya dikkatinizi çekmek isterim: çeviri de bir dönüşüm yöntemi olarak geçiyor. Yani bir makaleyi makine çevirisiyle on dile aktarıp hiçbir yerel değer eklemeden yayına almak da aynı riske girer. Çok dilli yayında yerelleştirmenin neden önemli olduğunu çok dilli web sitesi SEO yazımda anlattım.

Politika açık bir çözüm yolu da verir. Sitenizde bu tür içerik barındırıyorsanız Google onu arama dizininin dışında tutmanızı ister.

Yeni spam politikaları ve büyük çekirdek güncellemesi neyi değiştirdi?

Google 5 Mart 2024'te hem Mart 2024 çekirdek güncellemesini hem de üç yeni spam politikasını duyurdu: süresi dolmuş alan adı kötüye kullanımı, ölçekli içerik kötüye kullanımı ve site itibarı kötüye kullanımı. Search Central'daki duyuru yazısına göre bu, birden fazla çekirdek sistemi değiştiren ve olağandan karmaşık bir güncellemeydi. Google, içeriğin faydasını artık tek bir sinyal ya da sistemle ölçmediğini de aynı yazıda açıkladı.

Rakam tarafında Google'ın kendi açıklaması net. Elizabeth Tucker imzalı ürün blogu duyurusu, bu güncelleme ile önceki çalışmaların birlikte düşük kaliteli, özgün olmayan içeriği arama sonuçlarında yüzde 40 azaltmasını beklediklerini yazıyordu. 26 Nisan 2024 tarihli ek notta ise Google, yayılımı 19 Nisan'da bitirdiğini ve bu tür içeriğin yüzde 45 azaldığını açıkladı.

Yapay zeka açısından en önemli cümle, duyurunun SSS kısmındadır. Google, bu politikanın yapay zekaya bakışında bir değişiklik olup olmadığı sorusunu şöyle yanıtlar: otomasyon, üretken yapay zeka dahil, esas amacı sıralamayı manipüle etmekse uzun süredir spam sayılıyor. Yeni politika aynı ilkeye dayanır; üstelik içeriğin tamamen otomasyonla mı üretildiğinin belli olmadığı daha sofistike yöntemleri de kapsar. Google bu politikayı, içeriği ister otomasyon ister insan emeği ister ikisinin karışımı üretsin, aynı biçimde uygular.

Site itibarı ve süresi dolmuş alan adı politikaları neden önemli?

Site itibarı politikası, üçüncü taraf içeriğin bir sitede esas olarak o sitenin kazandığı sıralama sinyallerinden yararlanmak amacıyla yayına girmesini hedef alır. Google 19 Kasım 2024'te politikayı netleştirdi: ev sahibi sitenin içeriğe katılımı ya da denetimi, bu içeriğin üçüncü taraf doğasını değiştirmez. Aynı açıklama, üçüncü taraf ya da serbest yazar içeriğinin kendi başına ihlal olmadığını da vurgular.

28 Ağustos 2026'da ise önemli bir bölgesel değişiklik geldi. Google, Avrupa Komisyonu ile yürüttüğü görüşmelerin ardından 30 Ağustos'tan itibaren bu politikayı Avrupa Ekonomik Alanı (AEA) içinde farklı uygulamaya başladı. AEA dışındaki kullanıcılar için manuel işlem, sitenin etkilenen bölümünü doğrudan etkiler. AEA içinde ise manuel işlemin etkisi devreye girmez; Google etkilenen bölümü zamanla sitenin geri kalanından ayırıp bağımsız sıralayabilir. Türkiye AEA'da olmadığı için Türkiye'deki aramalarda manuel işlem doğrudan etkili olur.

Süresi dolmuş alan adı kötüye kullanımı ise eski bir alan adını satın alıp geçmiş itibarından yararlanarak düşük değerli içerikle sıralama almaya çalışmaktır. Google'ın örneği çarpıcıdır: eskiden tıbbi bir siteye ait alan adında düşük kaliteli kumar içeriği. Buna karşılık eski bir alan adını yeni, özgün ve insan odaklı bir site için kullanmak serbesttir. Bu iki politikayı bu yazıda anmamın nedeni basit: hızlı ve ucuz içerik üretimi her iki taktiği de kolaylaştırıyor.

Google spam güncellemeleri hâlâ devam ediyor mu?

Evet, hem de sık aralıklarla. Google Search Status Dashboard kayıtlarına göre yalnızca 2026'da Mart, Haziran, Ağustos ve Eylül aylarında dört spam güncellemesi başladı. Eylül 2026 spam güncellemesi 24 Eylül'de başladı ve bu yazıyı hazırladığım gün kayıtta henüz bir bitiş süresi yoktu. Aynı yıl Google, Mart ve Mayıs aylarında iki çekirdek güncelleme de duyurdu.

Google, spam tespit eden otomatik sistemlerinde kayda değer bir iyileştirme yaptığında buna spam güncellemesi adını verir. Google'ın 2023 yazısında adını andığı SpamBrain de bu sistemlerden biri. Bu tablo bana şunu söylüyor: Google ölçekli içerikle mücadeleyi tek seferlik bir kampanya olarak görmüyor. Yapay zekayla hızla büyüyen bir site bugün iyi sıralansa bile bir sonraki güncellemede ciddi kayıp yaşayabilir.

Bu yüzden trafik grafiğinizi güncelleme tarihleriyle yan yana okumanızı öneririm. Düşüş bir güncellemenin başladığı günlere denk geliyorsa önce etkilenen sayfa grubunu bulun. Hangi raporlara bakacağınızı Google Search Console rehberimde ayrıntılı anlattım.

Manuel işlem nedir ve yapay zeka içeriği bu yaptırımı getirir mi?

Manuel işlem, bir Google çalışanının sitenizdeki sayfaların spam politikalarına uymadığını tespit ettiğinde uyguladığı yaptırımdır. Google'ın Manuel işlemler raporu yardım sayfasına göre çoğu durumda sayfalar daha alt sıralara düşer ya da sonuçlardan tamamen çıkar ve kullanıcı bunu fark etmez. Google bildirimi Search Console'daki Manuel işlemler raporuna ve mesaj merkezine gönderir.

Yapay zeka içeriğiyle ilişkili üç manuel işlem türü öne çıkar:

• Az veya hiç katma değer sunmayan ince içerik: İngilizce arayüzde "Thin content with little or no added value" adıyla geçer. Google örnek olarak kazınmış içeriği, düşük kaliteli konuk yazıları, ince satış ortaklığı sayfalarını ve köprü sayfaları sayar.
• Ciddi spam sorunları (Major spam problems): Google bu türü ölçekli içerik kötüye kullanımı, gizleme ve tekrarlayan ya da ağır ihlaller gibi agresif spam teknikleri için kullanır.
• Site itibarı politikası: Üçüncü taraf içeriğin ev sahibi sitenin sinyallerinden yararlanmak için yayına girdiği durumları kapsar.

Rapor, etkilenen sayfaları bir URL kalıbıyla gösterir; bu kalıp sitenin bir bölümünü ya da tamamını kapsayabilir. Dikkat edin: yardım sayfası "yapay zeka içeriği" adında bir manuel işlem türü listelemez. Yaptırımın konusu her zaman değersiz, kopya ya da manipülatif içeriktir; aracın adı değil.

Manuel işlemi kaldırmak için hangi adımları izlemelisiniz?

Yardım sayfasındaki süreci sahadaki deneyimimle birleştirince şu sıra ortaya çıkıyor:

1. Search Console'da Manuel işlemler raporunu açın ve işlem açıklamasını genişletin.
2. Etkilenen sayfa kalıbını ve sorunun kısa tanımını not edin, ardından açıklamadaki bağlantıdan ayrıntılı düzeltme adımlarını okuyun.
3. Sorunu yalnızca örnek sayfalarda değil, kalıba uyan tüm sayfalarda düzeltin.
4. Düzeltemeyeceğiniz içeriği kaldırın ya da dizin dışı bırakın.
5. İnceleme isteği gönderin; kaldırdığınız kötü içerikten ve eklediğiniz iyi içerikten örnekler verin.
6. Karar gelene kadar yeni bir istek göndermeyin.

Yardım sayfasına göre yeniden değerlendirme incelemelerinin çoğu birkaç gün ile birkaç hafta arasında sürebilir. Siteyi yakın zamanda satın aldıysanız Google bunu talebinizde belirtmenizi özellikle önerir. Site itibarı işlemlerinde ise bir ayrıntı var: içeriği noindex yapmak işlemi kendiliğinden kaldırmaz. Yine de Search Console'daki işleme yanıt verip içeriği dizinden çıkardığınızı açıklamanız gerekir.

Ekibimle bu süreçte ilk iş olarak bir içerik envanteri çıkarıyoruz. Hangi sayfanın kalacağına, hangisinin birleşeceğine ve hangisinin kaldırılacağına bu tabloyla karar veriyoruz.

Kalite değerlendiricileri yapay zeka ile üretilen içerikleri nasıl puanlar?

Google'ın arama kalite değerlendiricileri için yayımladığı Search Quality Rater Guidelines belgesinin güncel sürümü 11 Eylül 2025 tarihli. Belgenin değişiklik kaydına göre Google, Ocak 2025'te en düşük (Lowest) ve düşük (Low) kalite bölümlerini spam politikalarıyla uyumlu hale getirdi. Eylül 2025 sürümünde de YMYL tanımlarını yeniledi.

Belge önce bir tanım yapar: üretken yapay zeka, içerik üretiminde faydalı bir araç olabilir ama her araç gibi kötüye de kullanılabilir. Ardından iki bölüm doğrudan konumuzla ilgilidir. 4.6.5 numaralı bölüm, ölçekli içerik kötüye kullanımıyla oluşan, özgün içerik ya da katma değer taşımayan sayfalara nasıl üretildiklerinden bağımsız olarak en düşük puanı vermeyi şart koşar.

Aynı bölüm değerlendiriciye bir yetki daha verir. Değerlendirici, sayfada yapay zeka olup olmadığından emin olmasa bile sitenin birkaç sayfasına baktıktan sonra ölçekli kötüye kullanımdan güçlü şüphe duyuyorsa yine en düşük puanı vermelidir. Yani burada da belirleyici olan araç değil, ölçek ve değer.

Son olarak şunu bilmeniz gerekiyor: Google'a göre tek bir değerlendirme, herhangi bir sayfanın sıralamasını doğrudan etkilemez. Puanlar, sıralama sistemlerinin ne kadar iyi çalıştığını ölçmeye ve onları geliştirmeye yarar. Buna rağmen yönergeler, Google'ın neyi kaliteli saydığını görmeniz için en iyi pencerelerden biri.

En düşük kalite puanını hangi yapay zeka sayfaları alır?

4.6.6 numaralı bölüm, sayfanın ana içeriğinin tamamı ya da neredeyse tamamı kopya, başka sözcüklerle tekrar veya otomatik ya da yapay zeka üretimi olduğunda devreye girer. Bu içerik az emek, az özgünlük ve az katma değer taşıyorsa değerlendirici en düşük puanı vermek zorundadır. Kaynak göstermek de bu sonucu değiştirmez.

Aynı bölüm önemli bir dengeyi de kurar: üretken yapay zeka araçlarını kullanmak, emek düzeyini ya da sayfa kalitesi puanını kendi başına belirlemez. Belge, bu araçlarla hem yüksek hem düşük kaliteli içerik üretebileceğinizi açıkça yazar. Örneğin yüksek emekle, yapay zeka araçları yardımıyla özgün bir sanat eseri de ortaya çıkabilir.

Yönergeler, başka kaynakları özetleyen içeriği tanımak için bazı işaretler de sayar. Bunlardan biri, metinde "Bir yapay zeka dil modeli olarak" gibi ifadelerin kalmasıdır. Bu ifadeyi yayındaki sayfalarda hâlâ görüyorum ve bence editör kontrolünün hiç olmadığının en açık kanıtı bu. Diğer işaretler de tanıdık: yalnızca herkesin bildiği bilgileri içermek, Wikipedia gibi kaynaklarla yüksek örtüşme ve bir forum tartışmasını ya da haberi hiçbir değer katmadan özetlemek.

Google kim, nasıl ve neden sorularıyla neyi soruyor?

Google, faydalı ve insan odaklı içerik oluşturma rehberinde içeriği üç soruyla değerlendirmenizi ister. Sayfanın son güncellemesi 10 Aralık 2025 tarihli ve yapay zeka konusu özellikle "nasıl" sorusunda geçiyor:

• Kim: İçeriği kimin yazdığı ziyaretçi için açık mı? Okurun beklediği yerde yazar adı var mı? Google, doğru yazar bilgisini açıkça tavsiye eder.
• Nasıl: Otomasyon ve yapay zeka kullanımı ziyaretçiye açıklamalarla belli oluyor mu? Otomasyonun nasıl kullanıldığına dair arka plan veriyor musunuz? Otomasyonu neden faydalı gördüğünüzü anlatıyor musunuz?
• Neden: İçeriği esas olarak insanlara yardım etmek için mi ürettiniz? Google'a göre otomasyonu esas olarak sıralamayı manipüle etmek için kullanmak spam politikalarının ihlalidir.

Bu çerçevenin en pratik kısmı "neden" sorusu. Kendinize şunu sorun: arama motoru hiç olmasaydı da bu sayfayı yayına alır mıydım? Google'ın aynı sayfadaki uyarı işaretleri arasında iki soru var: içeriği esas olarak arama motorlarından ziyaret çekmek için mi hazırladınız ve birçok konuda içerik üretmek için yoğun otomasyon mu kullanıyorsunuz? İkisine de "evet" diyorsanız yöntem ne olursa olsun risk altındasınız.

Yapay zeka kullandığınızı okura açıklamalı mısınız?

Google web araması için genel bir etiket zorunluluğu koymaz; öneri düzeyinde konuşur. 2023 SSS'sine göre yapay zeka ya da otomasyon açıklamaları, okurun "Bu içerik nasıl ortaya çıktı?" diye düşünebileceği içerikte faydalıdır. Okur bunu makul olarak bekliyorsa eklemeyi düşünmelisiniz. Yazar adı konusunda da benzer bir ölçü var: okurun "Bunu kim yazdı?" diye sorabileceği içerikte doğru bir yazar bilgisi kullanın.

Aynı SSS'deki bir cevap sık yapılan bir hatayı da düzeltir. Google'a göre yapay zekayı yazar olarak göstermek, yapay zekanın içerik sürecindeki rolünü okura açıklamanın muhtemelen en iyi yolu değildir. Bizim tercih ettiğimiz yöntem şu: yazar kutusunda sorumluluğu üstlenen gerçek kişi yer alır, yazının sonunda da yapay zekanın hangi aşamada devreye girdiğini anlatan kısa bir not yer alır.

E-ticarette durum farklı, çünkü orada öneri değil kural geçerli. Merchant Center kuralları, yapay zekayla üretilen görsellerde IPTC meta verisini şart koşar. Yapay zekayla üretilen ürün başlığı ve açıklaması da ayrı alanda ve yapay zeka etiketiyle yer almalı.

Güvenli kullanım için iş akışını nasıl kurmalısınız?

Resmi belgelerin ortak paydası şu: yapay zeka bir yardımcı olabilir, ama emek, özgünlük ve katma değer insandan gelmeli. Ekibimle uyguladığımız akış sekiz adımdan oluşuyor:

1. Konu ve arama niyeti: Hangi soruya cevap verdiğinize ve bu cevabın neden sizden gelmesi gerektiğine bir insan karar verir.
2. Özgün malzeme: Yazmadan önce kendi verinizi, saha notlarınızı, müşteri sorularınızı ve deneyiminizi toplayın.
3. Taslak ve yapı: Yapay zekayı iskelet çıkarmak, başlık seçenekleri üretmek ve ilk taslağı hızlandırmak için kullanın.
4. Uzman düzenleme: Konuyu bilen bir editör her iddiayı, rakamı ve tavsiyeyi kontrol eder, dolgu cümleleri siler.
5. Kaynak doğrulama: Ürün adlarını, tarihleri ve politika bilgilerini birincil kaynaktan doğrulayın.
6. Meta veri kontrolü: Başlık etiketi, meta açıklama, alt metin ve yapılandırılmış veriyi elle gözden geçirin.
7. Şeffaflık: Gerçek yazar adını ekleyin; gerekiyorsa yapay zeka kullanımını kısaca açıklayın.
8. Ölçüm: Yayından sonra Search Console'da gösterim, tıklama ve dizine ekleme durumunu izleyin.

Bu akışın en kritik adımı ikincisi. E-E-A-T'nin ilk harfi, yani deneyim, yapay zekanın kendi başına üretemeyeceği bir şey. Kendi ölçümünüz, sahada gördüğünüz bir hata ya da müşterinizin gerçek sorusu; bunlar içeriğe kopyalanması zor bir değer katar. İçerik yazımının temellerini SEO uyumlu içerik yazımı rehberimde ayrıntılı ele aldım.

İnsan editör yayından önce neleri kontrol etmeli?

Editör kontrolü yazım denetiminden ibaret değil. Bizim editör listemizde her yazı için dört soru var: Bu yazı, aynı konudaki diğer sayfalarda olmayan ne söylüyor? Her rakamın ve iddianın birincil bir kaynağı var mı? Metin gerçekten bir uzmanın ağzından mı çıkıyor, yoksa genel geçer cümlelerle mi dolu? Okur, sorusunun cevabını ilk paragrafta alıyor mu?

Yapay zeka taslaklarında en sık düzelttiğimiz üç şey de belli. Birincisi, var olmayan menü adları ve eskimiş ürün isimleri. İkincisi, kaynağı olmayan yüzdeler. Üçüncüsü ise her paragrafta aynı fikri farklı sözcüklerle tekrarlayan dolgu. Bu üç sorunu temizlemeden yayına aldığınız metin, yönergelerdeki "az emek" tanımına tehlikeli ölçüde yaklaşır.

Teknik tarafı hızlandırmak için sitemizdeki okunabilirlik analizi aracını ve sayfa düzeyindeki temel kontroller için SEO analiz aracını kullanabilirsiniz. Ancak hiçbir araç "bu bilgi doğru mu" sorusunu sizin yerinize cevaplamaz. Yapay zekanın hangi işlerde zorlandığını yapay zekanın içerik üretirken zorlandığı 7 şey yazısında ayrıca anlattım.

Hangi yapay zeka kullanımları güvenli, hangileri riskli?

Aşağıdaki tabloyu resmi belgelerdeki ölçütlere göre hazırladım. Risk düzeyi benim yorumum; dayanak sütunu ise ilgili resmi kuralı gösteriyor.

Tablodaki "orta" satırını hafife almayın. Meta veriler küçük görünür bir iş gibi dursa da arama sonucunda sizi temsil eden ilk metindir. Yüzlerce sayfada aynı kalıp açıklama, kullanıcıya da Google'a da özensizlik sinyali verir.

Yapay zeka ile üretilen içerik sitenizde varsa riski nasıl ölçersiniz?

İşe bir envanterle başlayın. Yapay zekayla ürettiğiniz ya da yoğun yapay zeka desteğiyle hazırladığınız sayfaları tek bir listede toplayın. Ardından Search Console'un Performans raporunda bu sayfaların gösterim ve tıklamalarını, Sayfa dizine ekleme raporunda da durumlarını inceleyin. İngilizce arayüzde "Crawled - currently not indexed" olarak geçen durum kendi başına bir ceza değildir. Ancak bu durum yapay zeka sayfalarında yoğunlaşıyorsa içeriği gözden geçirmek için iyi bir başlangıç noktasıdır.

Sonra her sayfa için dört karardan birini verin: güçlendirin, benzer sayfalarla birleştirin, dizin dışı bırakın ya da kaldırın. Güçlendirmek, özgün deneyim ve veri eklemek demektir; kelime sayısını şişirmek değil. Birleştirdiğiniz sayfaların eski adreslerini 301 ile yeni sayfaya yönlendirin ve zinciri yönlendirme denetleyici aracımızla kontrol edin.

Son olarak Manuel işlemler raporunu kontrol edin. Rapor temizse ve düşüş bir çekirdek ya da spam güncellemesine denk geliyorsa sorun büyük olasılıkla algoritmik taraftadır. Deneyimime göre bu durumda toparlanma haftalar değil aylar sürebilir; bu yüzden düzeltmeleri sayfa grubu bazında yapıp etkisini sabırla izleyin.

Yapay zeka içeriği hangi konularda daha fazla risk taşır?

Google'ın 2023 SSS'si, sağlık, sivil konular ve finans gibi bilgi kalitesinin kritik olduğu alanlarda sistemlerin güvenilirlik sinyallerine daha da fazla ağırlık verdiğini yazar. Kalite değerlendirme yönergeleri bu konulara YMYL, yani "paranız ya da hayatınız" konuları der. Dolayısıyla aynı yapay zeka taslağı bir tarif sitesinde küçük bir kusur, bir sağlık sitesinde ise ciddi bir güven sorunu olabilir.

Bu alanlarda yapay zeka taslağını uzman olmayan birinin yayına alması bence en riskli senaryo. Bir ilaç dozu, bir vergi oranı ya da bir hukuki süre hatalıysa zararı doğrudan okur görür. Bu konularda yazarın gerçek uzmanlığını gösteren bir yazar sayfası, güncel kaynak ve güncelleme tarihi şarttır. Yapay zekanın içerik pazarlamasını genel olarak nasıl dönüştürdüğünü yapay zeka içerik pazarlamasını nasıl değiştiriyor yazısında ele aldım.

Ekibimle yapay zeka destekli içerik projelerinde nasıl çalışıyoruz?

Ekibimle içerik projelerinde yapay zekayı yasaklamıyoruz; ama yayın kararını hiçbir zaman araca bırakmıyoruz. Stratejiyi ve sonucun sorumluluğunu ben üstleniyorum, uygulamayı ise alanında deneyimli ekip arkadaşlarım yürütüyor. Yapay zeka bizde araştırmayı ve taslağı hızlandırır; doğrulama, deneyim ve son söz insanda kalır.

SEO danışmanlığı kapsamında mevcut içerik envanterinizi Google'ın spam politikalarına ve kalite yönergelerine göre denetliyor, riskli sayfaları önceliklendiriyoruz. Yapay zeka aramalarında görünürlük hedefliyorsanız yapay zeka SEO ve GEO hizmetimiz de aynı ilkeye dayanıyor: kaynak gösterilmeye değer, özgün içerik.

Sizden beklediğimiz asıl katkı ise işinizin gerçek bilgisi. Çünkü sektörünüzün sorularını, müşterinizin itirazlarını ve sahadaki deneyiminizi hiçbir model sizin kadar iyi bilemez.

Özetle Google yapay zeka içeriği hakkında ne düşünüyor?

Google'ın mesajı 2023'ten beri tutarlı: yapay zeka kullanmak ne ödül ne de cezadır. Google yapay zeka ile üretilen içerik için ayrı bir kural işletmez; ölçekli, özgün olmayan ve sıralama manipülasyonuna dönük içeriği, nasıl üretildiğine bakmadan hedef alır. Spam politikaları, manuel işlemler ve kalite yönergeleri aynı ilkeyi farklı katmanlarda uygular.

Kısaca yol haritanız şu olmalı: yapay zekayı araştırma ve taslak için kullanın, özgün deneyimi ve veriyi siz ekleyin, her iddiayı birincil kaynaktan doğrulayın, gerçek yazar adıyla yayına alın ve sonuçları Search Console'da izleyin. Böylece yapay zekanın hızından yararlanırken Google'ın çizdiği sınırın güvenli tarafında kalırsınız.