Search Console Çok Formatlı Arama Raporu Nedir? Lens ve Görsel Arama Verisi Nasıl Okunur?

Search Console çok formatlı arama raporu nedir?

Search Console çok formatlı arama raporu, kullanıcıların metin yerine görselle yaptığı aramalardan sitenize gelen gösterim ve tıklamaları ayrı izlemenizi sağlayan yeni bir arama türü filtresidir. Google Lens, Android'deki Circle to Search, Google Arama'ya görsel yükleme ve Chrome'daki "Bu görseli ara" seçeneği bu verinin kaynağıdır.

Google bu özelliği 24 Eylül 2026'da Search Central Blog'da duyurdu. Böylece performans raporunda "Web" altında artık iki ayrı seçenek görüyorsunuz: metin tabanlı ve çok formatlı (İngilizce arayüzde "multimodal"). Bu yazıda filtrenin neyi ölçtüğünü, neyi ölçmediğini ve veriyi nasıl okumanız gerektiğini anlatıyorum. Search Console'un temel kullanımını merak ediyorsanız önce Google Search Console rehberime göz atabilirsiniz.

Google bu özelliği ne zaman ve nasıl duyurdu?

Duyuru 24 Eylül 2026 Perşembe günü Google Search Central Blog üzerinde yayına girdi. Yazıyı Google Lens ürün yöneticisi Harsh Kharbanda ile Search Console ürün yöneticisi Moshe Samet imzaladı. Dolayısıyla bu bir söylenti ya da test değil; resmi, küresel bir dağıtım.

Google duyuruda üç net bilgi veriyor. İlk olarak veri hem arama sonuçları performans raporunda hem de üretken yapay zeka performans raporunda yer alıyor. İkinci olarak dağıtım duyuru günü küresel çapta başladı. Son olarak metrikleri yalnızca bu tür aramalardan trafik alan siteler görüyor.

Yani filtreyi açıp boş bir grafikle karşılaşırsanız bu bir hata olmayabilir. Siteniz henüz görsel aramalarda yer almıyor olabilir ya da dağıtım hesabınıza ulaşmamış olabilir. Bu ayrımı iyi yapmanız, yanlış teşhis koymanızı önler.

Duyurunun kısa özeti

• Tarih: 24 Eylül 2026, küresel dağıtım.
• Yer: Performans raporundaki arama türü filtresi.
• Kapsam: Lens, Circle to Search, görsel yükleme ve Chrome görsel araması.
• Dışa aktarma: "Dışa aktar" düğmesiyle veriyi indirip başka araçlarda işleyebilirsiniz.

Çok formatlı aramaya hangi arama kaynakları dahil?

Google'ın performans raporu yardım sayfası bu türü şöyle tanımlıyor: kullanıcının görselle arama yaptığı durumlardan gelen trafik, örneğin akıllı telefon kamerasıyla yapılan aramalar. Kapsamda dört kaynak var.

1. Google Lens: Kamerayı bir ürüne, tabelaya ya da nesneye tutan kullanıcı.
2. Circle to Search: Android ekranında bir alanı daire içine alıp arayan kullanıcı.
3. Görsel yükleme: Google Arama'ya doğrudan fotoğraf yükleyen kullanıcı.
4. Chrome görsel araması: Sağ tıklayıp "Bu görseli ara" seçeneğini kullanan kullanıcı.

Bu dört kaynağın ortak noktası şu: arama bir metinle değil, bir görüntüyle başlıyor. Bu nedenle kullanıcının niyeti de farklı. Çoğu zaman "bu nedir, nereden alırım, benzeri var mı" sorusunu soruyor. Özellikle e-ticaret, moda, mobilya, yedek parça ve turizm siteleri için bu niyet doğrudan satın alma sinyali taşıyor.

Öte yandan bu filtre Google Görseller sekmesindeki aramaları kapsamıyor. O trafik hâlâ ayrı "Görsel" arama türünde duruyor. Bu farkı aşağıda tabloyla açıyorum.

Metin tabanlı web ile çok formatlı web arasındaki fark nedir?

Arama türü filtresinde artık beş seçenek var ve ikisi "Web" başlığı altında. Karışıklığı önlemek için hepsini tek tabloda topladım. Tanımlar Google'ın yardım belgelerinden geliyor.

Tabloda kritik nokta şu: çok formatlı web trafiği, kullanıcının görselle başladığı ama sonunda web sonuçlarında sizin sayfanızı gördüğü durumları ölçüyor. Yani sayfanız bir görsel sorgusuna web sonucu olarak cevap veriyor. Bu yüzden bu veri, görsel sekmesi trafiğinden daha çok ticari niyet taşıyabilir.

Search Console çok formatlı arama verisine nasıl ulaşırsınız?

Veriye ulaşmak birkaç tık sürüyor. Ancak varsayılan görünüm eski davranışı koruduğu için filtreyi elle seçmeniz gerekiyor. Aşağıdaki adımlar İngilizce ve Türkçe arayüzde aynı mantıkla ilerliyor; yalnızca etiket çevirisi farklı görünebilir.

1. Search Console'da ilgili mülkü açın.
2. Sol menüden Performans bölümüne, ardından arama sonuçları raporuna girin.
3. Üstteki "Arama türü" filtresine tıklayın.
4. "Web" altındaki çok formatlı seçeneği işaretleyin ve uygulayın.
5. Tarih aralığını 24 Eylül 2026 sonrasına odaklayın.
6. Tabloda Sayfalar, Ülkeler ve Cihazlar sekmelerine sırayla bakın.

Karşılaştırma modunu da kullanabilirsiniz. Böylece aynı dönemde metin tabanlı ve çok formatlı trafiği yan yana görürsünüz. Bu karşılaştırma, hangi sayfanın görsel aramada orantısız güçlü olduğunu hızlıca ortaya çıkarıyor.

Bir ipucu daha: filtreyi seçtikten sonra tarayıcıdaki adresi yer imi olarak kaydedin. Böylece her ay aynı görünüme tek tıkla dönersiniz ve ekip arkadaşlarınızla da aynı ayarları kolayca paylaşırsınız.

Aynı filtreyi üretken yapay zeka performans raporunda da bulursunuz. O raporun davranışı biraz farklı; ona ayrı bir başlıkta değiniyorum.

Raporda hangi metrikleri ve boyutları görürsünüz?

Arama sonuçları raporunda çok formatlı filtreyi seçtiğinizde tanıdık metrikleri görürsünüz: tıklamalar, gösterimler, tıklama oranı ve ortalama konum. Tanımlar değişmiyor; yalnızca veri kümesi daralıyor. Örneğin ortalama konum, görsel aramadan sonra açılan web sonuçlarında sitenizin en üstteki sonucunun ortalamasını gösteriyor.

Boyut tarafında sayfalar, ülkeler, cihazlar ve tarihler en çok işinize yarayacak sekmeler. Özellikle cihaz kırılımı önemli. Circle to Search yalnızca Android'de çalıştığı ve Lens ağırlıklı olarak telefonda kullanıldığı için mobil payının yüksek çıkmasını beklersiniz. Chrome görsel araması ise masaüstü payını taşıyabilir.

• Tıklamalar: Görsel aramadan sitenize gelen ziyaret.
• Gösterimler: Sayfanızın görsel kaynaklı web sonuçlarında görünme sayısı.
• TO: Görsel niyetinin tıklamaya dönüşme oranı.
• Ortalama konum: Bu sonuçlardaki ortalama sıranız.

TO'yu yorumlarken tıklama oranı hesaplama aracımı kullanarak segmentleri elle de karşılaştırabilirsiniz. Böylece dışa aktardığınız tabloda sayfa grupları arasındaki farkı daha net görürsünüz.

Sorgu verisi neden görünmüyor?

Bu filtrenin en çok kafa karıştıran tarafı sorgu sekmesi. Basında aktarılan bilgiye göre Google'ın yardım belgeleri, çok formatlı aramaların çoğunlukla metin yerine görsel kullandığını, bu nedenle belirli metin sorgusu verisinin bu trafik için bulunmadığını belirtiyor. Dolayısıyla bu arama türünü seçtiğinizde sorgular boyutunu kullanamıyorsunuz.

Bu mantıklı bir kısıt. Kullanıcı bir ayakkabının fotoğrafını çektiğinde ortada yazılmış bir kelime yok. Google görüntüyü yorumluyor, ama bu yorumu sorgu olarak raporlamıyor. Sonuç olarak analizinizi sayfa merkezli kurmanız gerekiyor.

Peki niyeti nasıl tahmin edersiniz? Benim yöntemim şu: çok formatlı trafik alan sayfaların hangi görselleri taşıdığına bakıyorum. Ardından o sayfanın metin tabanlı sorgularına geçiyorum. İki listeyi yan yana koyunca, görsel aramanın hangi ürün ya da nesne üzerinden geldiğini büyük ölçüde çıkarabiliyorsunuz. Bu kesin bir eşleşme değil; yine de karar vermek için yeterli bir ipucu veriyor.

Metin sorgularını gruplamak için arama terimleri n-gram analizi aracı işinizi hızlandırır.

Üretken yapay zeka raporunda bu filtre ne gösterir?

Google Haziran 2026'da üretken yapay zeka performans raporlarını duyurmuştu ve 31 Ağustos 2026 itibarıyla tüm sitelere açtı. Bu rapor AI Overviews ve AI Mode içindeki gösterimleri ayrı izlemenizi sağlıyor. Yeni duyuruyla aynı rapora da çok formatlı arama türü filtresi eklendi.

Burada önemli bir fark var. Üretken yapay zeka raporu şu an tıklama göstermiyor; yalnızca gösterim sayıyor. Bu nedenle çok formatlı filtreyi orada seçtiğinizde, görselle başlayan aramalarda sayfanızın yapay zeka yanıtlarında kaç kez göründüğünü görürsünüz. Kaç ziyaret getirdiğini ise bu rapordan okuyamazsınız.

Bu veri, görsel arama ile yapay zeka yanıtlarının ne kadar iç içe geçtiğini gösteriyor. Örneğin kullanıcı bir bitkinin fotoğrafını çekiyor, AI Overviews bakım önerisi veriyor ve kaynak olarak sizin sayfanızı gösteriyor. Tıklama olmasa bile bu gösterim marka görünürlüğü yaratıyor. Bu konunun geniş çerçevesini sıfır tıklama aramalar yazımda ele aldım.

Görsel sekmesi trafiğiyle neden karıştırmamalısınız?

Pek çok site sahibi yıllardır "Görsel" arama türüne bakarak görsel SEO performansını ölçtü. Ancak yeni filtre o veriyi değiştirmiyor, ona ek bir katman getiriyor. İkisini topladığınızda çift sayım riski doğmuyor, çünkü kaynakları farklı. Fakat ikisini aynı şeymiş gibi yorumlarsanız yanlış sonuç çıkarırsınız.

Görseller sekmesinde kullanıcı bir kelime yazıyor ve görsel sonuçlar arasında geziniyor. Çok formatlı web aramasında ise kullanıcı bir görsel veriyor ve web sonuçları alıyor. Birincide sizin görseliniz vitrin, ikincide sizin sayfanız cevap.

• Görsel sekmesi düşük, çok formatlı yüksekse: sayfa metniniz görsel niyete iyi cevap veriyor.
• Görsel sekmesi yüksek, çok formatlı düşükse: görselleriniz dikkat çekiyor ama sayfa bağlamı zayıf kalıyor.
• İkisi de düşükse: görsel varlıklarınızı ve sayfa bağlamını birlikte ele almanız gerekiyor.

Bu üç senaryo, hangi ekibin hangi işe öncelik vermesi gerektiğini netleştiriyor.

Hangi siteler bu veriden en çok fayda görür?

Her site için bu veri aynı ağırlıkta değil. Kullanıcının bir nesneyi görüp "bu ne" diye sorduğu sektörlerde değer çok daha yüksek. Benim gözlemim, fiziksel ürünü ya da tanımlanabilir bir nesneyi merkeze alan sitelerin burada öne çıktığı yönünde.

• E-ticaret: Giyim, ayakkabı, aksesuar, mobilya, dekorasyon, elektronik.
• Yedek parça ve teknik ürün: Kullanıcı parçanın fotoğrafını çekip model arıyor.
• Turizm ve mekân: Bir yapının ya da manzaranın ne olduğunu soran kullanıcı.
• Yemek ve tarif: Tabağın fotoğrafından tarife ulaşmak isteyen kullanıcı.
• Doğa, bahçe ve hobi: Bitki, böcek, taş gibi tanımlama aramaları.

Hizmet siteleri de fayda görebilir ama daha dolaylı. Örneğin bir mimarlık ofisi, bir cephe detayının fotoğrafından gelen trafiği yakalayabilir. Öte yandan danışmanlık gibi soyut hizmetlerde bu kanalın hacmi muhtemelen küçük kalır. Bu yüzden rapora ayıracağınız zamanı sektörünüze göre ayarlamanızı öneririm.

İlk haftalarda veriyi nasıl okumalısınız?

Özellik 24 Eylül 2026'da dağıtıma girdi. Dolayısıyla elinizde henüz kısa bir zaman serisi var. Bu dönemde en sık gördüğüm hata, birkaç günlük veriden büyük sonuç çıkarmak. Kısa seride hafta içi ve hafta sonu farkı bile trendi çarpıtabilir.

İlk aşamada şu üç soruya cevap aramanızı öneririm. Birincisi, sitenizde bu trafik hiç var mı? İkincisi, hangi sayfalar bu trafiği topluyor? Üçüncüsü, bu sayfaların metin tabanlı performansıyla oranı ne? Trend analizi için en az dört ila altı haftalık veri biriktirmeniz daha sağlıklı.

Ayrıca geçmişe dönük veri beklentinizi de sınırlı tutun. Google duyurusu, geçmiş dönem verisinin ne kadar geriye gideceğine dair bir taahhüt içermiyor. Bu nedenle kendi raporlarınızda başlangıç noktası olarak dağıtım tarihini işaretlemeniz daha güvenli.

Genel raporlama disiplini için dijital pazarlama raporu nasıl okunur yazımdaki ilkeler burada da geçerli.

Sayfa bazlı analizde hangi soruları sormalısınız?

Sorgu verisi olmadığı için sayfa sekmesi bu raporun kalbi. Çok formatlı trafik alan her sayfa için kısa bir kontrol listesi kullanıyorum. Bu liste, ekibimle müşteri sitelerini incelerken tekrar eden işi standartlaştırıyor.

1. Sayfadaki ana görsel, kullanıcının çekmiş olabileceği fotoğrafa benziyor mu?
2. Görselin hemen çevresindeki metin nesneyi net adıyla tanımlıyor mu?
3. Sayfa, "bu nedir" sorusuna ilk ekranda cevap veriyor mu?
4. Ürün sayfasıysa fiyat, stok ve varyant bilgisi görünür mü?
5. Sayfa mobilde hızlı açılıyor mu?
6. TO, sitenin genel çok formatlı ortalamasının altında mı?

Düşük TO'lu ama yüksek gösterimli sayfalar en hızlı kazanç alanı. Bu sayfalar görsel aramada zaten görünüyor; yalnızca sonuç kartında kullanıcıyı ikna edemiyor. Başlık, açıklama ve sayfa bağlamı üzerinde çalışmak burada en kısa yol. Başlık ve açıklamayı önizlemek için Google SERP önizleme aracını kullanabilirsiniz.

Search Console çok formatlı arama verisini dışa aktarıp nasıl işlersiniz?

Google duyuruda özellikle "Dışa aktar" düğmesine dikkat çekiyor. Veriyi Google E-Tablolar, Excel ya da CSV olarak indirip kendi araçlarınızda işleyebilirsiniz. Ancak raporda "~" veya "-" olarak görünen değerler indirilen dosyada sıfır olarak yer alıyor; bunu hesaplamalarınızda hesaba katın.

Benim önerdiğim basit iş akışı şöyle:

1. Aynı tarih aralığı için metin tabanlı ve çok formatlı sayfa listelerini ayrı ayrı indirin.
2. İki listeyi sayfa adresi üzerinden birleştirin.
3. Her sayfa için çok formatlı gösterimin toplam web gösterimine oranını hesaplayın.
4. Oranı yüksek sayfaları "görsel niyet sayfası" olarak etiketleyin.
5. Bu etiketli sayfalarda görsel kalitesi ve sayfa bağlamı iyileştirmesini önceliklendirin.

Bu tabloyu analitik tarafına da bağlayabilirsiniz. Örneğin GA4'te aynı sayfaların dönüşüm oranına bakarak görsel niyetli trafiğin satışa katkısını tahmin edebilirsiniz. Yapay zeka kaynaklı trafiği ayırma yöntemleri için GA4 yapay zeka trafiği yazıma bakabilirsiniz.

GA4 ile Search Console verisini nasıl eşleştirirsiniz?

GA4 tarafında görsel aramadan gelen ziyaretler için ayrı bir kaynak etiketi beklemeyin. Bu ziyaretler çoğu durumda genel Google organik trafiğinin içinde kalıyor. Dolayısıyla iki aracı kaynak düzeyinde değil, sayfa düzeyinde eşleştirmeniz gerekiyor.

Pratik yöntem şu: Search Console'dan çok formatlı trafik alan sayfaların listesini alın. Ardından GA4'te aynı açılış sayfalarının organik oturum, etkileşim ve dönüşüm verisini çekin. İki tabloyu açılış sayfası üzerinden birleştirdiğinizde, görsel niyetli trafiğin payı yüksek sayfaların satış performansını yan yana görürsünüz.

Bu yöntem kesin atıf vermiyor; ancak yön gösteriyor. Örneğin çok formatlı payı yüksek bir ürün sayfası, ortalamanın üzerinde dönüşüm oranı taşıyorsa görsel yatırımının karşılığını gördüğünüzü söyleyebilirsiniz. Tersi durumda ise sayfa bağlamını ve ürün bilgisini gözden geçirmeniz gerekiyor.

• Eşleştirme anahtarı: sayfa adresi.
• Tarih aralığı: iki araçta birebir aynı.
• Karşılaştırma: çok formatlı payı yüksek ve düşük sayfa grupları.

Görsellerinizi Lens aramalarına nasıl hazırlarsınız?

Bu rapor bir ölçüm aracı; performansı ise görsellerinizin ve sayfa bağlamınızın kalitesi belirliyor. Google'ın Google Görseller için en iyi uygulamalar belgesi temel çerçeveyi veriyor: görseli ilgili metnin yakınına koymak, açıklayıcı alt metin yazmak, yüksek kaliteli görsel kullanmak ve görsel dosyalarını taranabilir tutmak.

Görsel arama açısından bu öneriler şu anlama geliyor. Kullanıcının kamerası gerçek dünyadaki nesneyi görüyor. Bu yüzden yalnızca stüdyo çekimi değil, farklı açılardan ve gerçek kullanım ortamında çekilmiş görseller de değer taşıyor. Üstelik net ve sade kompozisyon, nesnenin tanınmasını kolaylaştırıyor.

Teknik tarafta görsel boyutu ve yükleme hızı da önemli. Görsel sıkıştırma, doğru format ve tembel yükleme konularını web sitesi görsel optimizasyonu rehberimde ayrıntılı anlattım; burada tekrar etmiyorum. Hızlı bir boyut düzenlemesi için resim küçültme aracını kullanabilirsiniz.

Ürün sayfaları için ne değişiyor?

E-ticaret siteleri için bu rapor, şimdiye kadar görünmez kalan bir talebi görünür kılıyor. Kullanıcı sokakta beğendiği bir çantanın fotoğrafını çektiğinde, sizin ürün sayfanız o aramanın cevabı olabilir. Artık bu anın ne sıklıkta yaşandığını ölçebiliyorsunuz.

Ürün sayfasında görsel niyete cevap vermek için birkaç temel unsur öne çıkıyor. Ürün adı, marka, model, renk ve malzeme gibi ayırt edici bilgiler metinde açıkça yazmalı. Ayrıca ürün yapısal verisi, fiyat ve stok bilgisini makinelerin okuyabileceği biçimde sunuyor. Bu konuda schema markup rehberim başlangıç için yeterli.

Ürün sayfası yapısının geneli için e-ticaret ürün sayfası nasıl olmalı yazıma bakabilirsiniz. Mağazanızın büyüme planını birlikte kurmak isterseniz e-ticaret danışmanlığı kapsamında ekibimle bu analizi sizin için yapıyoruz.

Küçük işletmeler bu raporla ne yapmalı?

Küçük bir işletme için bu raporun ilk faydası basit: talebin var olup olmadığını görmek. Örneğin yerel bir mobilya atölyesi, ürün fotoğraflarının görsel aramada karşılık bulup bulmadığını ilk kez ölçebiliyor. Veri azsa bile tek bir sayfanın bu kanaldan düzenli ziyaret alması değerli bir sinyal.

Büyük bütçe gerekmiyor. Telefonla çekilmiş ama net, iyi ışıklı ve farklı açılardan ürün fotoğrafları çoğu zaman yeterli başlangıç sağlıyor. Ayrıca her görselin yanında ürünün adını, ölçüsünü ve malzemesini açıkça yazmanız, Google'ın görseli doğru bağlamla eşleştirmesine yardım ediyor.

Benim küçük işletmelere önerim, raporu ayda bir kez açmak ve yalnızca üç şeye bakmak: toplam çok formatlı tıklama, en çok trafik alan sayfa ve mobil payı. Bu üç rakam, fotoğraf ve içerik emeğini nereye yönlendireceğinizi göstermeye yetiyor.

Hangi hatalardan kaçınmalısınız?

Yeni bir rapor geldiğinde ilk tepki çoğu zaman aceleci oluyor. Aşağıdaki hataları sahada sık gördüğüm için ayrıca listeliyorum.

• Boş raporu ceza sanmak: Veri yoksa siteniz bu aramalardan trafik almıyor olabilir; bu bir yaptırım değil.
• Sorgu aramak: Bu türde sorgu boyutu yok; sayfa merkezli düşünün.
• Görsel sekmesiyle toplamak: İki farklı niyeti tek metrikte birleştirmek yorumu bozar.
• Kısa seriden trend çıkarmak: Birkaç günlük veriyle karar vermeyin.
• Yapay zeka raporunda tıklama beklemek: O rapor şu an yalnızca gösterim sayıyor.
• Stok görsellere yaslanmak: Başka sitelerde de bulunan görseller sizi ayırt etmez.

Bir hata daha var: yalnızca en çok trafik alan sayfaya odaklanmak. Oysa uzun kuyrukta, tek tek az gösterim alan ama toplamda ciddi hacim oluşturan onlarca ürün sayfası olabilir. Bu sayfaları gruplar hâlinde incelediğinizde, kategori düzeyinde bir görsel sorununu ya da fırsatını çok daha kolay fark edersiniz.

Listeyi bir kez ekiple paylaşmak, ilk ayki raporlama toplantılarında gereksiz tartışmayı ciddi ölçüde azaltıyor.

Bu veri SEO stratejinizi nasıl değiştirir?

Bence bu duyurunun asıl önemi ölçümün ötesinde. Google, görselle başlayan aramayı artık ayrı bir performans kanalı olarak ele alıyor. Bu da görsel varlıkların SEO'da destek unsuru değil, doğrudan trafik kaynağı olduğunu teyit ediyor.

Pratikte üç değişiklik öneriyorum. İlk olarak içerik planına "görsel niyet" sütunu ekleyin; hangi sayfanın bir nesneyi tanımladığını işaretleyin. Ardından görsel üretim bütçesini bu sayfalara yönlendirin. Son olarak aylık raporunuza çok formatlı trafiği ayrı bir satır olarak ekleyin.

Bu yaklaşım yapay zeka aramalarıyla da uyumlu. Çünkü görsel arama ile yapay zeka yanıtları giderek aynı deneyimde buluşuyor. Bu yüzden görsel SEO'yu, klasik SEO ve yapay zeka görünürlüğü çalışmalarından ayrı bir ada gibi yönetmek yerine aynı planın parçası yapmanızı öneririm.

Search Console çok formatlı arama verisi hangi kararları destekler?

Bir raporun değeri, verdiği kararlarla ölçülür. Search Console çok formatlı arama verisi bence dört somut kararda işinize yarıyor. Bu kararları doğru veriyle almak, görsel bütçesini tahmine değil kanıta dayandırmanızı sağlıyor.

1. Fotoğraf çekim önceliği: Hangi ürün grubunun yeni çekime ihtiyaç duyduğunu belirlemek.
2. İçerik yenileme sırası: Görsel niyet taşıyan ama zayıf metinli sayfaları öne almak.
3. Mobil iyileştirme: Mobil payı yüksek sayfalarda hız ve düzen sorunlarını önce çözmek.
4. Kategori genişletme: Görsel aramada talep gören ama sitede az ürünü olan grupları fark etmek.

Örneğin bir ev tekstili mağazası, perde sayfalarının çok formatlı trafikte öne çıktığını görürse o kategoride çekim ve içerik yatırımını artırabilir. Üstelik bu kararın dayanağı artık somut bir rakam. Kısacası rapor, görsel çalışmalarını "güzel olsun" düzeyinden "trafik getirsin" düzeyine taşımanıza yardım ediyor.

Bu kararları alırken tek bir aylık veriye yaslanmayın. En az iki dönem arasında aynı yönü gösteren sinyal, çok daha güvenilir bir zemin sunuyor.

Hangi hedefleri belirlemek mantıklı?

Yeni bir kanal için hedef koyarken gerçekçi olmak gerekiyor. Çok formatlı trafik çoğu sitede toplam web trafiğinin küçük bir parçası olarak başlayacak. Bu yüzden ilk çeyrekte mutlak tıklama hedefi yerine oran ve kapsam hedefleri koymanızı öneririm.

1. Kapsam hedefi: Çok formatlı gösterim alan sayfa sayısını artırmak.
2. Verim hedefi: Bu sayfalarda TO'yu sitenin kendi ortalamasına yaklaştırmak.
3. İş hedefi: Görsel niyet sayfalarının dönüşüm oranını izlemek.

Bu hedefleri dışarıdan bir sektör ortalamasıyla kıyaslamayın; güvenilir, resmi bir karşılaştırma verisi henüz yok. Kendi sitenizin başlangıç değerini referans alın ve her ay aynı yöntemle ölçün. Böylece ilerlemeyi tutarlı biçimde görürsünüz.

Hedefleri aylık rapora yazarken yöntemi de not edin. Hangi tarih aralığını, hangi filtreyi ve hangi sayfa grubunu kullandığınızı belirtmek, üç ay sonra karşılaştırma yaparken işinizi ciddi ölçüde kolaylaştırıyor.

Search Console çok formatlı arama raporunu kimlerle paylaşmalısınız?

Bu veri yalnızca SEO ekibini ilgilendirmiyor. Ürün fotoğraflarını çeken ekip, kategori yöneticileri ve içerik yazarları da bu rakamlardan doğrudan fayda görür. Örneğin fotoğraf ekibi, hangi çekim tarzının görsel aramada daha çok göründüğünü ilk kez somut veriyle görebilir.

Raporu paylaşırken bağlamı da birlikte verin. Sorgu olmadığını, yapay zeka raporunda tıklamanın bulunmadığını ve verinin 24 Eylül 2026 sonrasına ait olduğunu en başta belirtin. Böylece herkes aynı çerçeveden okur ve yanlış beklenti oluşmaz.

Kısa bir aylık özet genellikle yeterli: toplam çok formatlı tıklama, en çok trafik alan beş sayfa, cihaz dağılımı ve bir önceki aya göre değişim. Bu dört satır, görsel yatırımlarının karşılığını tartışmak için sağlam bir zemin oluşturuyor.

Ekibimle bu veriyi nasıl kullanıyoruz?

Ekibimle çalıştığımız sitelerde bu raporu mevcut SEO denetim sürecine ekledik. İlk adımda filtreyi açıp verinin varlığını kontrol ediyoruz. Veri varsa sayfa listesini dışa aktarıyor, metin tabanlı trafikle birleştirip görsel niyet sayfalarını çıkarıyoruz.

Ardından bu sayfalarda görsel kalitesi, alt metin, görsel çevresindeki metin, yapısal veri ve mobil hız kontrolünü yapıyoruz. Önceliklendirmede gösterimi yüksek ama TO'su düşük sayfalara odaklanıyoruz; çünkü bu sayfalar en hızlı geri dönüşü veriyor. Son olarak aylık raporda çok formatlı trafiği ayrı izliyoruz.

Sitenizde bu analizi birlikte yapmak isterseniz SEO danışmanlığı kapsamında görsel arama performansınızı da ölçüm planına dahil ediyoruz. Kısacası amaç, yeni bir raporu takip etmek değil; o raporun gösterdiği talebi satışa çevirmek.