Yapay Zeka Neden Sitenizi Kaynak Göstermiyor? 12 Yaygın Hata ve Teşhis Listesi

Yapay zeka neden sitenizi kaynak göstermiyor?

Yapay zekanın sitenizi kaynak göstermemesi, genellikle altı katmandan birinde kopan bir zincirin sonucudur: botlar sayfaya erişemez, sayfa Google veya Bing dizininde yoktur, metin JavaScript arkasında kalır, snippet izinleri kısıtlıdır, içerik soruya net cevap vermez ya da hiçbir dış kaynak markanızı doğrulamaz. Teşhisi bu sırayla yaparsınız.

2012'den beri SEO ve reklam projelerinde çalışıyorum. Son iki yılda müşterilerden en sık duyduğum soru şu oldu: "Rakibimizi ChatGPT'de görüyoruz, bizi neden hiç anmıyor?" Bu yazıda o soruyu bir teşhis listesine çeviriyorum. Her hata için belirtiyi, kontrol yöntemini ve çözümü veriyorum; sonda hepsini tek bir tabloda topluyorum.

Önce dürüst bir uyarı yapayım: hiçbir yöntem alıntıyı garanti etmez. Google bile AI Overviews için ek bir teknik şart olmadığını, sayfanın dizinde ve snippet göstermeye uygun olmasının yettiğini söylüyor. Yani amaç sihirli bir ayar bulmak değil, zinciri koparan halkayı bulmaktır. Bu halka çoğu zaman sandığınızdan daha teknik ve daha sıradan bir yerde durur.

Teşhise başlamadan önce sorunu nasıl doğrularsınız?

İlk iş, belirtinin gerçekten var olduğunu kanıtlamaktır. Tek bir sohbet ekranına bakıp karar vermek yanıltır, çünkü yanıtlar hesaba, konuma ve soru biçimine göre değişir. Bu yüzden kanıtı birkaç kaynaktan toplarsınız:

• Soru seti: Müşterilerinizin gerçekten sorduğu 15 ile 20 soruyu yazın. Aynı ifadelerle ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Copilot'ta deneyin, çıkan kaynakları tarihleriyle kaydedin.
• Bing verisi: Bing Webmaster Tools, Şubat 2026'da AI Performance raporunu genel önizlemeye açtı. Rapor; Copilot, Bing'deki yapay zeka özetleri ve seçili iş ortağı deneyimlerindeki alıntı sayınızı, alıntı alan sayfalarınızı ve bu alıntıları tetikleyen sorguları gösteriyor.
• Google verisi: Google, AI Overviews ve AI Mode'da görünen siteleri Search Console'da Performans raporunun Web arama türü içinde sayıyor. Bu yüzden ayrı bir sayı aramak yerine sayfa bazında gösterim değişimine bakın.
• Hızlı ön tarama: Sitemizdeki yapay zeka görünürlük testi ile markanızın yanıtlarda nasıl geçtiğine ilk bakışı alabilirsiniz.

Ziyaret tarafını ölçmek için GA4'te yapay zeka trafiğini ayırma rehberini kullanın. Belirti netleştiyse artık karar ağacına geçebilirsiniz.

"Yapay zeka neden sitenizi kaynak göstermiyor" sorusunu hangi sırayla çözersiniz?

Teşhiste sıra önemlidir, çünkü alt katmandaki bir engel üstteki bütün emeği boşa çıkarır. Bot sayfanızı açamıyorsa içerik kalitesini tartışmanın anlamı yoktur. Bu nedenle aşağıdaki karar ağacını yukarıdan aşağı izleyin ve ilk "hayır" cevabında durun.

1. Erişim: Arama ve kullanıcı botları sayfadan 200 durum kodu alıyor mu? Hayırsa robots.txt dosyasına ve CDN kurallarına bakın (Hata 1 ve 2).
2. Dizin: Sayfa Google ve Bing dizininde yer alıyor mu? Hayırsa önce dizin sorununu çözün (Hata 3).
3. İşleme: Ham HTML ana metni içeriyor mu? Hayırsa sunucu tarafı işlemeye geçin (Hata 4).
4. İzin: Snippet ve dizin yönergeleri içeriği serbest bırakıyor mu? Hayırsa etiketleri düzeltin (Hata 5).
5. İçerik: Sayfa soruyu ilk paragrafta, güncel ve özgün biçimde cevaplıyor mu? Hayırsa yapıyı ve bilgiyi güçlendirin (Hata 6, 9, 10 ve 11).
6. Güven: Marka net tanımlı mı ve başka siteler onu doğruluyor mu? Hayırsa varlık ve itibar çalışmasına geçin (Hata 7 ve 8).
7. Mit kontrolü: Çözümü llms.txt gibi kestirmelerde mi arıyorsunuz? Önce ilk altı adımı bitirin (Hata 12).

Benim deneyimimde teknik katmanlar en hızlı düzelen kısımdır. İçerik ve güven katmanı ise haftalar, bazen aylar ister. Dolayısıyla ilk dört adımı birkaç gün içinde bitirip kalan zamanı içeriğe ayırmak en verimli plandır.

Hata 1: robots.txt arama botlarını mı kapatıyor?

Belirti: Google'da iyi sıralardasınız ama ChatGPT, Claude veya Perplexity yanıtlarında adınız hiç geçmiyor. Sık gördüğüm neden, eğitim botlarını kapatmak isterken arama botlarını da kapatan geniş bir kuraldır.

Kontrol: Tarayıcıda alanadiniz.com/robots.txt adresini açın ve her User-agent bloğunu tek tek okuyun. Ardından şu botların durumunu not edin:

• OAI-SearchBot: OpenAI'ye göre siteleri ChatGPT'nin arama özelliklerinde gösterir. Bu botu engelleyen siteler ChatGPT arama yanıtlarında yer almaz, yalnız gezinme bağlantısı olarak çıkabilir.
• GPTBot: Model eğitimi için tarama yapar. Onu kapatmak içeriğinizin eğitimde kullanılmasını istemediğinizi söyler; arama görünürlüğünü belirleyen bot bu değildir.
• Claude-SearchBot ve PerplexityBot: Claude ile Perplexity'nin arama tarafını besler. Anthropic, eğitim için ClaudeBot'u, kullanıcı istekleri için Claude-User'ı ayrıca tanımlıyor.
• Googlebot ve Bingbot: AI Overviews, AI Mode ve Copilot'un dayandığı klasik dizini oluşturur. Google-Extended ise Google Arama'daki görünürlüğü etkilemez.

Çözüm: Arama botlarına açıkça izin veren, eğitim botları için ayrı karar veren bir dosya yazın. OpenAI'nin tarayıcı belgesi, robots.txt değişikliklerinin sistemlerine yansımasının yaklaşık 24 saat sürebileceğini belirtiyor. Bot adlarını ve örnek dosyaları AI crawler rehberinde ayrıntılı anlattım. Dosyayı hatasız kurmak için robots.txt oluşturucuyu da kullanabilirsiniz.

Hata 2: CDN veya güvenlik duvarı botları sessizce mi engelliyor?

Belirti: Dosyanız her şeye izin veriyor, fakat sunucu loglarında arama botlarının isteği 403 koduyla dönüyor ya da logda hiç yer almıyor. Bu durumda engel dosyada değil, sitenizin önündeki altyapıdadır.

Cloudflare, 1 Temmuz 2025'te izinsiz yapay zeka tarayıcılarını varsayılan olarak engelleyen ilk internet altyapı sağlayıcısı olduğunu duyurdu. Aynı duyuruda Eylül 2024'ten beri bir milyondan fazla müşterinin tek tıklık engel seçeneğini açtığını paylaştı. Güncel Cloudflare belgesi ise botları arama, ajan ve eğitim sınıflarına ayırıyor. Engelleme ayarı eğitim ve ajan sınıfını hedefliyor, arama sınıfını serbest bırakıyor. Belgeye göre 15 Eylül 2026'dan itibaren yeni alan adlarındaki varsayılan ayar, eğitim ve ajan botlarını reklam gösteren sayfalarda durduruyor.

İki ayrıntı teşhiste kritik. Birincisi, eğitim sınıfı hem eğitim hem arama için çalışan karma amaçlı botları da kapsıyor. İkincisi, ajan sınıfı ChatGPT-User gibi kullanıcı adına anlık sayfa açan botları içeriyor. Bu sınıfı kapatırsanız kullanıcı sohbette sayfanızı açtırmak istediğinde yanıt boş döner.

Kontrol ve çözüm: Cloudflare kullanıyorsanız AI Crawl Control ekranındaki tarayıcı tablosunda her botun eylemine bakın. Başka bir WAF kullanıyorsanız hız sınırı, ülke engeli ve bot doğrulama kurallarını inceleyin. Arama botlarına izin verin; sahte botları ise sağlayıcıların yayımladığı IP listeleriyle ayırın.

Hata 3: Sayfanız Google ve Bing dizininde mi?

Belirti: Sayfayı yeni yayımladınız ya da adresini değiştirdiniz; sayfa ne klasik aramada ne de yapay zeka yanıtlarında çıkıyor. Dizinde olmayan bir sayfanın kaynak olma şansı pratikte sıfırdır.

Google'ın yapay zeka özellikleri belgesi bu konuda net. AI Overviews veya AI Mode'da destekleyici bağlantı olmak için sayfanın dizinde olması ve snippet ile gösterilmeye uygun olması gerekir. Belge, bunun dışında ek bir teknik şart olmadığını da yazıyor.

ChatGPT tarafında tablo biraz daha bulanık. OpenAI yardım merkezi, ChatGPT aramasının üçüncü taraf arama sağlayıcılarından ve iş ortaklarının doğrudan sağladığı içerikten yararlandığını söylüyor. Microsoft ise Mayıs 2023'te Bing'i ChatGPT'nin varsayılan arama deneyimi olarak duyurmuştu. OpenAI bugün sağlayıcı adlarını tek tek açıklamıyor; bu yüzden Bing dizinini kesin bir kural değil, güçlü bir ön koşul sayıyorum. Copilot ise doğrudan Bing'e dayanır.

Kontrol ve çözüm: Google için Search Console içindeki URL denetimini, Bing için Bing Webmaster Tools'taki URL Inspection aracını kullanın. İki tarafa da güncel site haritası gönderin. Bing'e yeni ve güncellenen sayfaları anında bildirmek için IndexNow kurun; Microsoft bunu yapay zeka deneyimlerinde güncelliği korumanın yolu olarak öneriyor.

Hata 4: İçerik yalnız JavaScript ile mi geliyor?

Belirti: Sayfa tarayıcıda sorunsuz çalışıyor, Google dizininde de yer alıyor; ama ChatGPT veya Claude konuyu anlatırken sizden hiç alıntı yapmıyor. Tek sayfa uygulamalarında, sekmeli ürün açıklamalarında ve tıklayınca açılan SSS bloklarında bu tabloyu sık görüyorum.

Vercel ve MERJ'in Aralık 2024'te yayımladığı yapay zeka tarayıcı analizi, büyük yapay zeka tarayıcılarının hiçbirinin JavaScript çalıştırmadığını gösterdi. İstisnalar, Google altyapısını kullanan Gemini ile tarayıcı tabanlı çalışan AppleBot'tu. Aynı analiz, GPTBot'un bir ayda Vercel ağında 569 milyon, Claude'un ise 370 milyon istek yaptığını ölçtü.

Bu ölçüm 2024 sonuna ait ve sağlayıcılar yeteneklerini zamanla değiştirebilir. Yine de bugün güvenli varsayım şudur: ana metniniz ham HTML'de yoksa bu botlar onu okuyamaz. Kontrol için şu üç adımı izleyin:

1. Sayfanın kaynak kodunu açın ve ilk paragrafınızdan bir cümleyi arayın.
2. Tarayıcıda JavaScript'i kapatıp sayfayı yeniden yükleyin.
3. Sunucu loglarında bot isteklerinin yalnız HTML belgesini mi, yoksa JS dosyalarını da mı çektiğine bakın.

Çözüm: Ana içeriği, fiyat tablosunu ve SSS cevaplarını sunucu tarafı işleme (SSR), statik üretim ya da ön işleme ile HTML'e koyun. İyi bir JavaScript optimizasyonu hem hız hem okunabilirlik tarafında aynı işe yarar.

Hata 5: nosnippet, max-snippet veya noindex yanıtı mı kısıtlıyor?

Belirti: Sayfa dizinde, bot erişimi açık, ama AI Overviews yanıtlarında içeriğiniz hiç yer almıyor ya da yalnız başlığınız çıkıyor. Böyle durumlarda ilk şüphelim sayfa düzeyindeki yönergelerdir.

Google'ın robots meta etiketi belgesi açık konuşuyor. Nosnippet yönergesi, içeriğin AI Overviews ve AI Mode için doğrudan girdi olmasını engeller. Max-snippet ise bu özelliklerde kullanılabilecek metin miktarını sınırlar. Data-nosnippet ile işaretlediğiniz bölümler snippet'e girmez, noindex ise sayfayı sonuçlardan tamamen çıkarır.

Bing tarafında bir tuzak daha var. Bing'in Eylül 2023 duyurusuna göre noarchive etiketi taşıyan içerik Bing Chat, yani bugünkü adıyla Copilot yanıtlarına girmiyor ve bu yanıtlarda bağlantı da almıyor. Nocache ise yanıtta yalnız URL, başlık ve snippet gösterimine izin veriyor. Oysa birçok site noarchive etiketini yıllar önce yalnız önbellek görünümünü kapatmak için eklemişti.

Kontrol ve çözüm: Sayfa kaynağında robots meta etiketini, sunucu yanıtında X-Robots-Tag başlığını okuyun. Google, robots.txt ile taranması engellenen bir sayfadaki yönergelerin hiç okunmayacağını da hatırlatıyor. İstemeden eklediğiniz kısıtları kaldırın; hassas bölümler için sayfanın tamamı yerine yalnız o bölümü data-nosnippet ile işaretleyin.

Hata 6: Cevap sayfanın neresinde duruyor?

Belirti: Botlar sayfayı okuyor, sayfa dizinde, ama yanıtta başka bir sitenin cümlesi çıkıyor. Sayfanızı açtığınızda cevabı ancak dördüncü paragrafta, uzun bir girişin ardından buluyorsunuz.

Yapay zeka arama sistemleri bir sayfanın bütününü değil, soruya en iyi uyan pasajı seçer. Soru, başlığın hemen altında net bir tanımla cevap buluyorsa o pasajı alıntılamak kolaydır. Microsoft da AI Performance duyurusunda net başlıkların, tabloların ve SSS bölümlerinin yapay zeka sistemlerinin içeriğe doğru referans vermesini kolaylaştırdığını yazıyor.

Örneğin bir hizmet sayfasında "Süreç ne kadar sürer?" sorusunu düşünün. Bir sayfa süreyi ve bu süreyi belirleyen üç etkeni ilk iki cümlede veriyor. Diğeri ise önce şirket tarihçesini, sonra değerlerini anlatıyor. Yanıt veren sistem için ilk sayfayı alıntılamak hem daha kolay hem de daha az risklidir.

Kontrol: Sayfada yalnız başlıkları ve her başlığın altındaki ilk cümleyi okuyun. Bu iskelet soruya cevap vermiyorsa model de o cevabı zor bulur.

Çözüm: Soru biçiminde başlıklar kullanın, altına 40 ile 60 kelimelik doğrudan bir cevap yazın, ayrıntıyı sonra verin. Karşılaştırmaları tabloya, adımları numaralı listeye taşıyın. Bu yapıyı AEO rehberinde örneklerle anlattım.

Hata 7: Yapay zeka markanızı başka bir şeyle mi karıştırıyor?

Belirti: Model markanızı anıyor ama yanlış şehirle, eski bir ürünle ya da aynı adı taşıyan başka bir şirketle karıştırıyor. Bazen de hiç tanımıyor ve genel bir kategori cevabı veriyor.

Bu bir varlık (entity) belirsizliği sorunudur. Marka adınız yaygın bir kelimeyse ya da sitede, sosyal profillerde ve dizinlerde farklı biçimlerde geçiyorsa, sistem hangi kaydın size ait olduğunu çözemez. Belirsiz bir varlığı kaynak göstermek yerine emin olduğu rakibi seçmesi de şaşırtıcı değildir. Aynı sorun kişisel markalarda ad benzerliğiyle ortaya çıkar. Bu durumda uzmanlık alanını, şehri ve kurumu adla birlikte tutarlı biçimde anmak, modelin doğru kişiyi seçmesine yardım eder.

Kontrol: ChatGPT ve Gemini'ye "[marka adı] nedir, ne yapar, nerede hizmet verir?" diye sorun. Cevabı Hakkımızda sayfanız, Google İşletme Profiliniz ve sosyal profillerinizle karşılaştırın.

Çözüm: Adı, adresi ve kategori tanımını her yerde aynı yazın. Organization şemasında logo, contactPoint ve sameAs alanlarıyla resmi profillerinizi bağlayın. Yapısal verinin mantığını schema markup rehberinde anlattım. Kurucu, ekip ve hizmet bilgisini de tek bir Hakkımızda sayfasında açık cümlelerle toplayın.

Hata 8: Sizden başka kimse sizi doğruluyor mu?

Belirti: Siteniz teknik olarak kusursuz, içerik de güçlü; ama öneri sorularında hep aynı üç rakip çıkıyor. Bu rakiplerin ortak noktası genellikle kendi sitelerinin dışında da konuşulmalarıdır.

Gözlemim şu: yapay zeka sistemleri bir markayı önerirken sitenin kendi söylediğinden çok, bağımsız kaynakların tekrarladığı bilgiye yaslanıyor. Sektör yayınları, karşılaştırma listeleri, gerçek müşteri yorumları, meslek birlikleri ve forum tartışmaları bu doğrulamayı sağlar. Bu mekanizmayı markanızın ChatGPT ve Gemini'de görünmesi yazısında ayrıntılı ele aldım.

Kontrol: Google'da marka adınızı kendi alan adınızı hariç tutarak arayın. İlk iki sayfada sizden bahseden bağımsız kaynakları sayın. Aynı aramayı alıntı alan rakibiniz için de yapın ve farkı not edin.

Çözüm: Dijital PR, sektör raporlarına veri katkısı, gerçek müşteri yorumu toplama ve uzman görüşü verme gibi kalıcı işlere odaklanın. Sahte yorum ya da ücretli liste kısa vadede işe yarasa bile güveni kalıcı biçimde zedeler.

Öte yandan dış doğrulama yalnız bağlantı demek değildir. Bağlantısız marka anımları da bağlamı güçlendirir. Bu yüzden basın ve sektör sitelerindeki metinlerin markanızın ne yaptığını tek cümleyle doğru anlatmasına özen gösterin.

Hata 9: İçeriğiniz eskidi mi?

Belirti: Yanıtlar konuyu güncel verilerle anlatıyor, sizin sayfanızda ise iki yıl önceki fiyatlar, eski ürün adları ya da artık geçerli olmayan menü yolları duruyor. Böyle bir sayfayı kaynak göstermek, model için yanlış bilgi aktarma riski taşır.

Microsoft'un AI Performance duyurusu bu konuda açık bir öneri içeriyor: düzenli güncellemeler, yapay zeka sistemlerinin içeriğinizin en güncel sürümünü referans almasına yardım eder. Eski adlar da ayrı bir sorundur. Örneğin hâlâ Bard ya da Bing Chat yazan bir sayfa, Gemini ve Copilot hakkındaki bir soruda zayıf bir aday kalır.

Kontrol: Sayfadaki görünür tarihi, yapısal verideki dateModified değerini ve metindeki rakamları birlikte okuyun. Tarih yeni ama içerik eskiyse sorun sürüyor demektir.

Çözüm: Tarihi değiştirmek yerine bilgiyi güncelleyin: yeni rakam, yeni ekran, yeni örnek. Güncellemeden sonra sayfayı IndexNow ile Bing'e bildirin ve Search Console'dan yeniden tarama isteyin. Kritik sayfalar için üç aylık bir gözden geçirme takvimi kurun.

Hata 10: Sayfa gerçekten yeni bir bilgi veriyor mu?

Belirti: Sayfa dizinde ve yapısı düzgün, ama rakiplerinizin söylediğini başka kelimelerle tekrar ediyor. Yanıt veren sistem için bu sayfayı seçmenin özel bir nedeni yok.

İnce sayfa yalnız kısa sayfa demek değildir. İki bin kelimelik bir yazı da hiçbir özgün veri, deneyim veya örnek taşımıyorsa incedir. Modelin alıntılayacağı cümle, başka yerde bulamadığı bir bilgi olmalıdır: kendi ölçümünüz, net bir fiyat aralığı, süreç adımları, bir karşılaştırma tablosu ya da uzman yorumu.

Kontrol: Sayfayı okuyup kendinize şu soruyu sorun: "Buradaki hangi cümleyi yalnız biz söyleyebiliriz?" Cevap yoksa sayfa ince demektir. Ekibimle yaptığımız içerik denetimlerinde de ilk baktığımız şey bu özgün katkıdır. Katkı yoksa kelime eklemek sorunu çözmez; aksine sayfayı daha da sulandırır.

Çözüm: Birbirine benzeyen zayıf sayfaları tek güçlü sayfada birleştirin. Yazar bilgisini, gerçek deneyimi ve kaynakları görünür kılın; bu sinyallerin mantığını E-E-A-T rehberinde anlattım.

Hata 11: İçerik giriş veya ödeme duvarının arkasında mı?

Belirti: Değerli içeriğiniz üyelik, ödeme ya da form doldurma adımının arkasında. Kullanıcı giriş yapınca her şey yerinde, fakat çıkış yapmış bir ziyaretçi yalnız başlığı ve kısa bir özeti görüyor.

Tarayıcı botları oturum açmaz ve form doldurmaz. Anthropic de kendi botlarının CAPTCHA aşmaya çalışmadığını açıkça yazıyor. Yani botun göremediği metin, yanıtta kaynak olarak da yer alamaz. Aynı durum, içeriğin tamamını örten ve metni HTML'e hiç koymayan pencereler için de geçerlidir. Üstelik sorun ödeme duvarıyla sınırlı kalmaz. Bölgesel yönlendirme, yaş doğrulama ekranı ya da çerez onayı gelmeden metni yüklemeyen şablonlar da aynı sonucu doğurur. Bu nedenle botun ilk HTML yanıtında ne gördüğünü kontrol etmeden içerik kalitesini tartışmayın.

Kontrol: Sayfayı gizli pencerede, oturum açmadan açın ve kaynak kodunda ana metnin olup olmadığına bakın.

Çözüm: Her kilitli içerik için herkese açık, kendi başına anlamlı bir özet yazın. Ücretli içerik sunuyorsanız Google'ın ödeme duvarlı içerik için önerdiği yapısal veriyi kullanın. Böylece Google gizleme ile ödeme duvarını birbirinden ayırt eder.

Hata 12: llms.txt dosyası eksik diye mi görünmüyorsunuz?

Belirti: Ekip, alıntı almamanın nedenini llms.txt dosyasının eksikliğine bağlıyor ve asıl sorunları erteliyor. Bu, son bir yılda en sık karşılaştığım yanlış teşhis.

Google'ın resmi belgesi, AI Overviews ve AI Mode'da görünmek için makinelerin okuyacağı yeni dosyalara, yapay zeka metin dosyalarına ya da ek işaretlemeye gerek olmadığını yazıyor. Basında aktarılan açıklamalarda Google'dan John Mueller dosyayı eski keywords meta etiketine benzetti. Gary Illyes ise Google'ın bu dosyayı desteklemediğini ve desteklemeyi planlamadığını söyledi.

Kontrol: Yol haritanızda llms.txt, ilk on bir hatadan birinin önüne geçmiş mi? Geçmişse sırayı düzeltin.

Çözüm: Dosyayı zararsız bir ek olarak tutabilirsiniz; hazırlamak isterseniz llms.txt oluşturucu birkaç dakikada işinizi görür. Ancak ondan alıntı artışı beklemeyin. Emeğinizi erişim, dizin, içerik ve güven katmanlarına harcayın.

Yine de dosyanın sınırlı bir faydası olabilir. Örneğin geliştirici belgeleri gibi çok sayfalı içeriklerde, kullanıcıların kendi yapay zeka araçlarına bağlam vermesini kolaylaştırır. Fakat bu fayda, arama yanıtlarında kaynak olarak anılmakla aynı şey değildir.

Yapay zeka neden sitenizi kaynak göstermiyor: 12 hatanın belirti, kontrol ve çözüm tablosu

Aşağıdaki tabloyu ekibinizle ortak kontrol listesi olarak kullanabilirsiniz.

Düzeltmelerin işe yaradığını nasıl ölçersiniz?

Teknik bir düzeltmeden hemen sonra sonuç beklemeyin. OpenAI, robots.txt değişikliklerinin sistemlerine yaklaşık 24 saatte yansıdığını belirtiyor; Google ve Bing ise sayfayı yeniden taramak zorunda. Bu yüzden düzeltmeyi yaptıktan sonra Search Console'dan dizin isteği gönderin ve değişen adresleri IndexNow ile bildirin.

• İlk hafta: Sunucu loglarında OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot ve Bingbot isteklerinin 200 kodu alıp almadığını izleyin.
• İlk ay: Başta hazırladığınız soru setini aynı ifadelerle yeniden deneyin ve alıntıları eski kayıtlarla karşılaştırın.
• Sürekli: Bing Webmaster Tools'taki AI Performance raporunda alıntı sayısını ve alıntı alan sayfaları, GA4'te ise yapay zeka kaynaklı ziyaretleri takip edin.

Tek bir sohbet sonucu yerine eğilime bakın. Yanıtlar oturumdan oturuma değişir; anlamlı olan, haftalar içinde alıntı sayısının ve alıntı veren platform sayısının artmasıdır.

Hangi durumda uzman desteği almalısınız?

Erişim ve yönerge hatalarını kendi ekibiniz çoğu zaman kısa sürede düzeltebilir. Altyapı değişikliği gerektiren işler ise daha fazla koordinasyon ister. Örneğin JavaScript ağırlıklı bir siteyi sunucu tarafı işlemeye taşımak, CDN kurallarını yeniden yazmak ya da varlık ve itibar çalışmasını yürütmek böyle işlerdir.

Ekibimle yürüttüğümüz yapay zeka SEO ve GEO hizmetinde bu listedeki on iki kontrolü log analiziyle birlikte uyguluyoruz. Önce hangi katmanda koptuğunuzu kanıtlıyor, sonra düzeltmeleri etki sırasına göre planlıyoruz. Stratejinin genel çerçevesini merak ediyorsanız GEO rehberini okuyabilirsiniz.

Hangi yolu seçerseniz seçin, teşhisi yazılı tutun. Hangi adımı ne zaman kontrol ettiğinizi ve ne bulduğunuzu not edin. Böylece bir sonraki değişiklikte neyin işe yaradığını tahminle değil, kayıtla bilirsiniz.

Kısacası teşhise bugün nereden başlamalısınız?

Kısacası "yapay zeka neden sitenizi kaynak göstermiyor" sorusunun cevabı çoğu zaman tek bir büyük hata değil, birkaç küçük kopukluğun toplamıdır. Bugün başlamak için şu üç adımı atın:

1. Aynı gün robots.txt dosyanızı ve CDN bot ayarlarınızı kontrol edin.
2. En önemli on sayfanızın ham HTML'inde ana metnin durduğunu doğrulayın.
3. Soru setinizi kaydedin ve bir ay sonra aynı testi tekrarlayın.

Bu üç adım size hangi katmanda kaybettiğinizi gösterir. Gerisi, doğru sırayla ve sabırla yürüttüğünüz bir iştir. Sorunun kaynağını bulduğunuzda çözüm çoğu zaman sandığınızdan daha kısa sürer.