AEO Nedir, Nasıl Yapılır? Cevap Motorlarında İlk Sırada Çıkmanın Adımları

AEO nedir sorusunu son bir yıldır neredeyse her müşteri görüşmesinde duyuyorum. Sebep açık: Google artık çoğu sorunun cevabını sonuç listesinin üstünde veriyor, ChatGPT ve Gemini ise sayfaları hiç açtırmadan özetliyor. Ben 2012'den beri öne çıkan snippet kovalayan biriyim; bu yazıda aynı disiplinin cevap motorlarında nasıl işlediğini anlatacağım. Uydurma vaka yok, her rakamın kaynağı ve tarihi cümlenin içinde. Ayrıca örnek hesapları açıkça "örnek" diye etiketledim.

AEO nedir?

AEO (Answer Engine Optimization), içeriğinizin arama motorları, sesli asistanlar ve yapay zeka sohbet araçlarında doğrudan cevap olarak seçilmesi için yaptığınız çalışmadır. Yöntem üç adıma dayanır: gerçek bir soruyu başlık yaparsınız, hemen altında 40-60 kelimelik net bir cevap verirsiniz, ardından ayrıntıyı kaynaklı biçimde açarsınız. Kısacası AEO, klasik SEO'nun soru-cevap odaklı ve daha sıkı biçimidir.

AEO nedir diye soranlara verdiğim ilk uyarı şu: bu, yeni bir teknik değil. 2012'de öne çıkan snippet için yaptığım şey de aynıydı; soruyu başlığa taşı, cevabı geciktirme, kaynağı göster. Ancak bugün cevabı okuyan taraf yalnız Google değil. ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode aynı metni özetleyip kaynak olarak gösteriyor. Dolayısıyla tek bir yazım disipliniyle beş farklı yüzeyde birden var olabilirsiniz.

Öte yandan AEO nedir sorusunun cevabı, "ne değildir" kısmıyla tamamlanıyor. AEO, gizli bir dosya ya da özel bir şema eklemek değildir; Google bunu resmi belgesinde açıkça söylüyor. Bu yüzden yazının ilerleyen bölümlerinde araçlara değil, içeriğin kendisine odaklanacağız. Peki AEO ile SEO arasındaki çizgi tam olarak nerede? Bir sonraki bölümde tabloyla karşılaştıralım.

SEO'ya kıyasla AEO nedir, fark nerede?

AEO nedir sorusuna en kısa cevap, hedeflenen yüzeyin farkıdır: SEO sayfanızı sonuç listesinde üst sıraya taşımayı hedefler, AEO ise sayfanızdaki belirli bir pasajın cevap kutusuna veya yapay zeka özetine seçilmesini hedefler. Yani SEO sayfa düzeyinde, AEO pasaj düzeyinde çalışır. İkisi rakip değil; AEO, SEO temeli olmadan çalışmaz.

Tablodaki üç sütun birbirini dışlamaz. Örneğin bu yazının kendisi hem SEO hem AEO hedefliyor: sayfa "AEO nedir" sorgusu için sıralanmak istiyor, ilk paragraf ise cevap kutusuna girmek istiyor. Ayrıca aynı paragraf, ChatGPT bir kullanıcıya AEO'yu açıklarken kaynak olarak da kullanılabilir. Kısacası tek içerik, üç hedef.

GEO ile karşılaştırınca AEO nedir, aynı şey mi?

Hayır, aynı şey değil; ancak aralarındaki fark sanıldığından küçük. AEO, tek bir soruya verdiğiniz cevabın seçilmesini hedefler. GEO (Generative Engine Optimization) ise üretken yapay zeka araçlarının uzun yanıtlarında markanızın anılmasını ve kaynak gösterilmesini amaçlar. Yani AEO cevap kutusunu, GEO sohbet yanıtını kovalar.

Sahada ikisini ayrı projeler gibi yürütmüyorum, çünkü kaynak aynı: net cevap, kaynaklı olgu, tutarlı marka bilgisi. Semrush'un Haziran 2026 tarihli AI Visibility Index çalışması bunu destekliyor. 126 milyon istemi inceleyen rapor, ChatGPT'nin yanıt başına ortalama 15, Gemini'nin ise 3 kaynak gösterdiğini ortaya koydu. Dolayısıyla Gemini'de yer kapmak çok daha zor; kısa ve net cevap veren pasajlar burada avantajlı.

Öte yandan AEO nedir sorusunu GEO'dan ayıran pratik bir nokta var. AEO'da tek pasaj yeter; GEO'da ise markanızın Wikipedia, Reddit ve YouTube gibi alanlarda tutarlı izler bırakması gerekir. Aynı raporda bu üç alan, tüm platformlarda en çok atıf alan kaynaklar olarak öne çıktı. Bu yazıda pasaj tarafına, yani AEO'ya odaklanıyorum.

Cevap motoru ne demek, hangileri sayılır?

Cevap motoru, kullanıcının sorusuna bağlantı listesi yerine doğrudan yanıt veren her sistemdir. Bu tanım, klasik arama motorunun içindeki cevap kutularını da kapsıyor. Bu nedenle listeyi geniş tutuyorum; çünkü aynı içerik disiplini hepsinde işe yarıyor. AEO nedir sorusunun bu kadar geniş bir alanı kapsamasının sebebi de bu.

• Öne çıkan snippet (Google): sonuçların üstündeki paragraf, liste veya tablo kutusu.
• AI Overviews: birden fazla kaynağı harmanlayan yapay zeka özeti.
• AI Mode: sohbet biçiminde çalışan, takip sorusu alan arama deneyimi.
• ChatGPT arama: web sonuçlarını özetleyip kaynak gösteren yanıtlar.
• Gemini: Google dizinine dayanan, az sayıda kaynak gösteren asistan.
• Perplexity: her cümleye dipnot ekleyen, kaynak odaklı cevap motoru.
• Sesli asistanlar: tek bir cevabı sesli okuyan Google Asistan ve Siri.

Listedeki yüzeylerin ortak noktası şu: hepsi bir pasaj seçer, sayfanın tamamını değil. Örneğin sesli asistan tek cümle okur, snippet kutusu 40-60 kelime gösterir, AI Overviews birkaç kaynaktan birer cümle alır. Dolayısıyla sayfanızın her bölümünü, tek başına anlamlı bir cevap olacak şekilde yazmalısınız. Ben buna "kesilebilir içerik" diyorum.

Cevap motorları sayfaları nasıl seçer?

Cevap motorları, sorunun kelimeleriyle en güçlü eşleşen ve kendi başına anlaşılan pasajı seçer; bu seçimi de klasik sıralama sistemleri besler. Google bunu resmi olarak yazdı. "AI features and your website" belgesine göre AI Overviews veya AI Mode'da yer almak için ek bir şart yok; yeni bir makine okunur dosya, yapay zeka metin dosyası veya özel schema.org işaretlemesi gerekmiyor.

Ayrıca Google, Mayıs 2026'da yayımladığı ve 10 Temmuz 2026'da güncellediği üretken yapay zeka özellikleri için optimizasyon rehberinde tavsiyesini netleştirdi: benzersiz, ilk elden deneyim içeren ve başlıklarla düzenli içerik. Aynı rehber llms.txt dosyasını, özel yapay zeka işaretlemesini ve içeriği yapay biçimde parçalara bölmeyi açıkça gereksiz sayıyor. Rehberin en önemli cümlesi bence şu: üretken yapay zeka özellikleri, temel arama sıralama ve kalite sistemlerine dayanıyor.

Semrush'un raporu da pratik bir ipucu veriyor: dört platformda birden ilk 100'de kalabilen yalnız 36 küresel marka var. Yani her platform biraz farklı kaynak seçiyor. Öte yandan seçimin ortak paydası değişmiyor: soruya doğrudan cevap veren, kaynaklı ve güncel pasajlar. Bu nedenle yazının geri kalanında bu pasajı nasıl yazacağınızı anlatıyorum.

AEO neden şimdi önemli?

AEO şimdi önemli, çünkü cevap kutuları tıklamayı azaltıyor ve atıf almayan sayfa sahneden düşüyor. Rakamlar net. Semrush'un 10 milyondan fazla anahtar kelimeyi izleyen AI Overviews çalışmasına göre AI Overview görünme oranı 2025'e yüzde 6,49 ile başladı, Temmuz'da yüzde 24,61'e çıktı ve Kasım'da yüzde 15,69'a oturdu. Üstelik Ocak'ta bilgi amaçlı sorguların payı yüzde 91,3 iken Ekim'de yüzde 57,1'e indi; ticari sorgular arttı.

Tıklama tarafı daha sert. Ahrefs'in Nisan 2025 tarihli, 300.000 anahtar kelimeyi kapsayan çalışmasına göre AI Overview bulunan bilgi amaçlı sorgularda 1. sıradaki sonucun tıklama oranı yüzde 34,5 düştü. Aynı ekip Aralık 2025 verisiyle çalışmayı yeniledi ve düşüşü yüzde 58 olarak raporladı. Gartner ise Şubat 2024'te geleneksel arama hacminin 2026'ya kadar yüzde 25 düşeceğini öngördü; bunu bir tahmin olarak okuyun, sektör basını gerçekleşme derecesini hâlâ tartışıyor.

Örnek hesap: ayda 10.000 gösterim alan bir bilgi sorgusunda 1. sıra tıklama oranınız yüzde 20 olsun; bu 2.000 tıklama demek. Oran yüzde 34,5 düşerse yaklaşık 1.310 tıklamaya inersiniz, yani ayda 690 ziyaretçi kaybedersiniz. Ancak aynı sorgunun AI Overview kutusunda kaynak olarak yer alırsanız markanız 10.000 gösterimin tamamında görünmeye devam eder. Kısacası kayıp tıklamayı marka görünürlüğüyle telafi edersiniz; bu yüzden AEO nedir sorusu bugün bir tercih değil, zorunluluk.

AEO için hangi soruları hedeflemelisiniz?

AEO için "nedir, nasıl, ne kadar, hangisi, neden" kalıbıyla başlayan ve tek bir net cevabı olan soruları hedeflemelisiniz. Hacim ikinci planda; birinci ölçüt, sorunun 40-60 kelimeyle cevaplanabilir olması. Ben soru listesini üç kaynaktan topluyorum ve her birini bir sonraki adımda SERP ile doğruluyorum.

• Search Console sorgu raporu: "nasıl" ve "nedir" içeren, 4 ile 12 arası ortalama pozisyondaki sorgular.
• Google "Diğer sorular" kutusu: hedef sorgunun altında açılan soru zinciri.
• Müşteri e-postaları ve WhatsApp mesajları: gerçek insanların gerçek cümleleri.

Örneğin bir muhasebe bürosu için "e-fatura nedir" değil, "e-fatura zorunluluğu kimleri kapsar" sorusu daha iyi bir AEO hedefidir; çünkü ikincisinin cevabı tek paragrafa sığar ve rakip içerik daha az. Ayrıca soruyu seçtikten sonra odak ifadeyi metinde abartmadan kullanın. Yoğunluğu anahtar kelime yoğunluğu aracıyla yüzde 1 ile 2 bandında tutmanızı öneririm; cevap motorları tekrarı değil, netliği ödüllendirir.

Doğrudan cevap paragrafını nasıl yazarsınız?

Doğrudan cevap paragrafı, H2 sorusunun hemen altında yer alan, tanımla başlayan ve 40-60 kelimeyle biten paragraftır. İlk cümle sorunun cevabıdır; giriş cümlesi, hikâye veya "bu yazıda" ifadesi burada yasaktır. Google'ın paragraf snippet'i tam bu uzunluğu keser, ChatGPT de ilk cümleyi alıntılamayı sever.

Kötü örnek şöyle başlar: "Günümüzde dijital dünyada AEO kavramı giderek önem kazanıyor ve markalar ne yapacağını merak ediyor". Bu cümlede cevap yok. İyi örnek ise şöyle: "AEO, içeriğin cevap motorlarında doğrudan yanıt olarak seçilmesi için yapılan çalışmadır". İkincisi tek cümlede tanımı verir; okur ve makine aynı anda tatmin olur.

1. Soruyu H2 başlığı yapın; kullanıcı nasıl soruyorsa öyle yazın.
2. İlk cümleyi tanım veya doğrudan yanıt olarak kurun.
3. Paragrafı 40 ile 60 kelime arasında tutun.
4. Rakam varsa kaynağı ve tarihi aynı cümlede anın.
5. Ayrıntıyı bir sonraki paragrafa bırakın.
6. Metni okunabilirlik analizi aracından geçirip uzun cümleleri bölün.

AEO için içerik yapısını nasıl kurarsınız?

AEO için içerik yapısı, her H2'nin bir soru, hemen altındaki paragrafın cevap ve sonraki bloğun ayrıntı olduğu tekrar eden bir kalıptır. Bu kalıp sayfayı "kesilebilir" yapar; cevap motoru istediği bölümü alır, gerisine dokunmaz. Ayrıca kalıp okura da iyi gelir, çünkü aradığı yere başlıklardan atlar.

Soru kalıbına göre snippet türü değişir. Örneğin "nedir" sorusu paragraf ister, "nasıl" sorusu numaralı liste ister, "hangisi daha iyi" sorusu tablo ister. Aşağıdaki tabloyu kendi içerik planımda şablon olarak kullanıyorum; AEO nedir sorusundan ölçüm sorusuna kadar her başlık bu kalıplardan birine girer.

Tablodan sonra bir uyarı: her bölümü 300 kelimenin altında tutun. Uzun bölümlerde cevap, ayrıntının içinde kaybolur ve makine hangi cümleyi alacağını şaşırır. Kısacası soru, cevap, ayrıntı; sonra yeni soru.

FAQ şeması hâlâ işe yarıyor mu?

Hayır, FAQ şeması artık Google'da zengin sonuç üretmiyor; SSS içeriğinin kendisi ise hâlâ işe yarıyor. Google'ın FAQPage belgesine göre Google Arama, FAQ zengin sonuçlarını 7 Mayıs 2026'dan itibaren göstermiyor; belgeyi de 15 Haziran 2026'da kaldırdı. Yani "FAQ şeması ekle, AEO olsun" tarifi bitti.

Peki neden SSS içeriği hâlâ değerli? Çünkü cevap motorları soru-cevap çiftlerini sever; kısa soru, kısa cevap, tam da alıntılanacak biçim. Bu yazının sonundaki SSS bölümü de bu mantıkla var: her cevap 40-70 kelime, ilk cümle doğrudan yanıt. Şema olmadan da ChatGPT bu çiftleri kaynak olarak kullanabilir.

Öte yandan her sayfaya rastgele beş soru yapıştırmak işe yaramaz. Sorular gerçek arama sorguları olmalı ve sayfanın konusuyla birebir örtüşmeli. Ayrıca aynı soruyu hem gövdede H2 olarak hem SSS'de tekrarlamayın; cevap motoru hangisini alacağını bilemez ve çoğu zaman ikisini de almaz.

AEO'da schema işaretlemesi ne kadar önemli?

Schema işaretlemesi AEO'da destekleyici bir sinyaldir, belirleyici değil. Google, yapay zeka özellikleri için özel bir işaretleme istemediğini yazdı; ancak Article, Organization ve Person şemaları içeriğin kim tarafından, ne zaman ve hangi bağlamda yazıldığını netleştirir. Bu netlik, cevap motorunun kaynağa güvenmesini kolaylaştırır.

Benim kullandığım kural basit: şemada ne varsa sayfada da yer alsın. Yazar adı şemada var ama sayfada yoksa, tarih şemada var ama metinde yoksa işaretleme size yardım etmez; hatta güven kaybettirir. Bu nedenle önce görünen içeriği düzeltin, sonra şemayı ekleyin.

Şemayı elle yazmak zorunda değilsiniz. Schema oluşturucu aracı ile Article, FAQ, Organization ve Person için JSON-LD kodunu birkaç dakikada üretirsiniz; ardından kodu Google'ın zengin sonuç testinden geçirin. Ayrıca yazar sayfanızda Person şemasını, ana sayfada Organization şemasını tutun; böylece her yazı aynı kimliği taşır.

E-E-A-T sinyalleri cevap motorlarını nasıl etkiler?

E-E-A-T (deneyim, uzmanlık, otorite, güven) sinyalleri, cevap motorlarının bir pasajı kaynak olarak seçerken baktığı güven katmanıdır. Google'ın optimizasyon rehberi "ilk elden deneyim" ifadesini özellikle kullanıyor. Yani bir konuyu yalnız özetleyen sayfa değil, yaşamış kişinin anlattığı sayfa öne geçer.

Pratikte üç şey yapıyorum. İlk olarak her yazının altında gerçek bir yazar kutusu ve hakkımda sayfasına bağlantı var; kim yazdı sorusunun cevabı bir tık uzakta. İkinci olarak deneyimi somutlaştırıyorum: hangi yıl, hangi tür proje, ne öğrendim. Üçüncü olarak her rakamı kaynak ve tarihle veriyorum; bu yazıdaki Ahrefs ve Semrush atıfları bunun örneği.

Ayrıca güven, sayfa dışına da taşar. Müşteri yorumları, referanslar sayfası, tutarlı iletişim bilgileri ve başka sitelerden gelen doğal bağlantılar aynı kimliği doğrular. Cevap motoru markanızı farklı yerlerde aynı şekilde gördükçe pasajınıza güvenmesi kolaylaşır. Kısacası E-E-A-T tek bir etiket değil; sayfanın ve markanın tutarlılığıdır.

Sayfanız cevap motorları için taranabilir mi?

Cevap motorlarında yer almanın ön şartı, sayfanın taranabilir ve indekslenebilir olmasıdır; Google bunu açıkça yazıyor. AI Overviews ve AI Mode görünürlüğünü robots.txt, nosnippet, data-nosnippet, max-snippet ve noindex kontrol eder. Yani içeriğiniz mükemmel olsa bile bu beş kapıdan biri kapalıysa cevap kutusuna giremezsiniz.

En sık gördüğüm tuzak, eski bir tema ayarından kalan düşük max-snippet değeri. Google'ın öne çıkan snippet belgesine göre max-snippet düşük tutulursa yeterli metin gösterilemediğinde snippet oluşmaz. Aynı belge iki şeyi daha netleştiriyor: bir sayfayı snippet olarak işaretleyemezsiniz, Google sistemleri karar verir; garantili tek çıkış yolu ise nosnippet.

• Robots.txt dosyanızı robots.txt oluşturucu ile yeniden üretip Googlebot'a kapalı klasör kalmadığını doğrulayın.
• Eski adresleri yönlendirme denetleyici ile kontrol edin; zincirleme 301'ler pasajın güncel sürümünü geciktirir.
• Sayfa kaynağında nosnippet veya data-nosnippet kalıntısı arayın.
• Mobilde tabloların taşmadığını ve başlık hiyerarşisinin bozulmadığını kontrol edin.

Mevcut içeriği AEO için nasıl güncellersiniz?

Mevcut içeriği AEO için güncellemenin en hızlı yolu, zaten 4 ile 12 arasında sıralanan soru sorgularını bulup her birine doğrudan cevap paragrafı eklemektir. Sıfırdan yazı üretmekten çok daha ucuz; çünkü Google sayfayı zaten tanıyor, eksik olan tek şey cevabın biçimi. Ben yeni müşterilerde işe hep buradan başlıyorum; AEO nedir sorusunu sormadan önce eldeki sayfalara bakıyorum.

1. Search Console'da Performans raporunu açın, sorgu filtresine "nasıl" yazın, ardından "nedir" ile tekrarlayın.
2. Ortalama pozisyonu 4 ile 12 arasında olan sorguları dışa aktarın.
3. Her sorgu için sayfadaki ilgili başlığı soru biçimine çevirin.
4. Başlığın hemen altına 40-60 kelimelik cevap paragrafı ekleyin.
5. Rakam ve iddiaları kaynak ve tarihle güçlendirin.
6. Yazının güncelleme tarihini görünen biçimde yazın ve şemadaki dateModified alanını eşleyin.
7. İki ile dört hafta sonra aynı sorguların pozisyon ve gösterim değişimini not edin.

Örnek: bir e-ticaret danışmanlığı yazısında "kargo entegrasyonu nasıl çalışır" sorgusu 7. sırada olsun. Başlığı bu soruya çevirip altına dört cümlelik bir cevap eklemek, çoğu zaman yeni bir yazı yazmaktan daha hızlı sonuç verir. Yine de garanti yok; Google snippet kararını kendi verir.

AEO başarısını nasıl ölçersiniz?

AEO başarısını dört göstergeyle ölçersiniz: Search Console'daki gösterim ve pozisyon değişimi, marka aramalarının artışı, cevap motorlarında elle yaptığınız sorgularda atıf alıp almadığınız ve kaynak olarak yer aldığınız sayfalardan gelen yönlendirme trafiği. Ayrı bir "AI Overview raporu" beklemeyin; Google, yapay zeka özelliklerinden gelen tıklamaları Performans raporunda "Web" arama türünün içinde sayıyor.

Elle sorgu kısmını küçümsemeyin. Her iki haftada bir hedef sorularımı ChatGPT ve Gemini'ye soruyorum, hangi kaynakları gösterdiklerini bir tabloya işliyorum. Böylece rakibin hangi pasajla öne geçtiğini görüyorum; ardından kendi cevabımı daha net hale getiriyorum. Sıkıcı ama bedava ve şaşırtıcı derecede öğretici. Ayrıca bu tablo, müşteriye sunduğum aylık raporun en çok okunan sayfası oluyor.

AEO'da en sık yapılan hatalar nelerdir?

AEO'da en sık yapılan hata, cevabı geciktirmek; ikincisi ise Google'ın gereksiz dediği araçlara bel bağlamak. Aşağıdaki listeyi, son iki yılda düzelttiğim sayfalardan derledim. Hepsi iyi niyetli, hepsi zaman kaybı; AEO nedir sorusuna yanlış cevap veren her rehber bu hatalardan birini öğütlüyor.

• Bir llms.txt dosyasına bel bağlamak: Google rehberi bu dosyayı açıkça gereksiz sayıyor.
• İçeriği yapay parçalara bölmek: her cümleyi ayrı başlık yapmak makineye yardım etmez.
• Her sayfaya sahte SSS eklemek: zengin sonuç zaten yok, alakasız soru güven de kaybettirir.
• Başlığa yıl yığmak: cevap eskimediyse yıl eklemek yalnız gürültü yaratır.
• Cevabı hikâyeyle açmak: ilk paragraf giriş değil, cevap olmalı.
• Meta başlığı soruya çevirmemek: kullanıcı sonuç listesinde soruyu görmek ister.

Meta başlık ve açıklamayı yazarken sonucu Google SERP önizleme aracında görün; kesilen soru, tıklama kaybettirir. Ayrıca meta tag oluşturucu ile başlığın 60, açıklamanın 156 karakteri aşmadığını kontrol edin. Küçük görünen bu iki ayrıntı, snippet kazandığınızda tıklamayı size çevirir.

Yayın öncesi kontrol listesi neleri içerir?

Yayın öncesi kontrol listesi, cevap motorlarının aradığı on unsurun tek tek onaylanmasıdır. Ben her yazıyı bu listeden geçirmeden yayına almıyorum; çünkü eksik tek bir madde, iyi bir cevabı sahneden düşürebilir.

1. Her H2 gerçek bir soru mu?
2. Her sorunun altında 40-60 kelimelik cevap var mı?
3. En az bir tablo ve birkaç liste var mı?
4. Yazar kutusu ve hakkımda bağlantısı yerinde mi?
5. Yayın ve güncelleme tarihi metinde açık mı?
6. Rakamların kaynağı ve tarihi cümle içinde mi?
7. Article şeması görünen içerikle örtüşüyor mu?
8. İlgili hizmet ve araç sayfalarına iç bağlantı var mı?
9. Sayfada nosnippet veya düşük max-snippet yok mu?
10. Mobilde tablolar ve başlıklar düzgün okunuyor mu?

Listeyi tamamlayınca yazıyı bir gün bekletin, sonra sesli okuyun. Sesli okumada takıldığınız cümle, cevap motorunun da takılacağı cümledir. Ardından yayınlayın ve ilk ölçüm için iki hafta bekleyin. Bu arada listeyi ekibinizle paylaşın; böylece sonraki yazılar da aynı standartta çıkar.

Küçük işletme gözüyle AEO nedir, nereden başlamalı?

Küçük işletme için AEO nedir sorusunun cevabı, mevcut müşteri sorularını yedi günde yazılı cevaplara dönüştürmektir. Büyük bütçe, araç aboneliği veya ajans gerekmez. Aşağıdaki plan örnek bir başlangıçtır; sektörünüze göre gün sayısını esnetebilirsiniz.

1. 1. gün: son üç ayın müşteri sorularını WhatsApp ve e-postadan çıkarın, 20 soru seçin.
2. 2. gün: her soruyu Google'da aratın, hangi sayfaların cevap kutusu aldığını not edin.
3. 3. gün: en kolay beş soruyu seçin; cevabı tek paragrafa sığanlar önce.
4. 4. gün: her soru için H2 ve 40-60 kelimelik cevap yazın.
5. 5. gün: cevapları mevcut hizmet sayfalarına veya tek bir rehber yazıya yerleştirin.
6. 6. gün: yazar kutusu, tarih ve Article şemasını ekleyin.
7. 7. gün: yayınlayın, Search Console'da URL denetimi yapın, iki hafta sonra ölçün.

Örnek olarak bir diş kliniği düşünün: "implant tedavisi kaç seans sürer" sorusu hem hastaların hem cevap motorlarının sorduğu bir soru. Bu soruya net bir paragraf yazan klinik, rakiplerinin çoğundan önde başlar. Kısacası AEO nedir diye sormayı bırakıp elinizdeki soruları cevaplamaya başladığınızda işin yarısı biter.

AEO için profesyonel destek ne zaman gerekir?

Profesyonel destek, soru listeniz 50'yi aştığında, teknik engeller kendi başınıza çözülmediğinde veya iki aylık denemeye rağmen hiçbir sorguda atıf alamadığınızda gerekir. Bu üç durumun dışında yukarıdaki adımlar çoğu işletmeye yeter. Dürüst olmak gerekirse müşterilerimin bir kısmına "önce kendiniz deneyin" diyorum.

Destek aldığınızda ise ne beklemeniz gerektiğini bilin: soru araştırması, içerik yapısının yeniden kurulması, teknik denetim ve iki haftada bir ölçüm. Ben SEO danışmanlığı kapsamında AEO'yu ayrı bir paket olarak satmıyorum; çünkü ikisi aynı işin parçası. Aracısız çalışıyorum, raporu ben hazırlıyorum, soruyu bana sorarsınız.

Sorunuz varsa iletişim sayfasından yazın; sayfanızı bu yazıdaki on maddelik listeyle birlikte değerlendirip nereden başlamanız gerektiğini söylerim. Sonuç olarak AEO nedir sorusunun cevabı bir araç değil, bir yazım disiplinidir. Bu disiplini bugün başlatan, yarın cevap kutusunda oturan olur.