Was ist Schema Markup? Strukturierte Daten für SEO richtig einrichten

Schema Markup ist der Code hinter den Sternebewertungen, Preisen und Veranstaltungsdaten, die Sie in den Suchergebnissen sehen. Ich arbeite seit 2012 im Suchmaschinenmarketing, und kaum ein SEO Thema sorgt für so viele Missverständnisse. Manche Kunden halten es für einen geheimen Rankinghebel. Andere dagegen sehen darin reine Beschäftigungstherapie. In diesem Leitfaden erkläre ich, was strukturierte Daten tatsächlich leisten, welche Typen heute noch sichtbare Ergebnisse bringen, welche Google abgeschafft hat und wie Sie die Einrichtung Schritt für Schritt umsetzen.

Was ist Schema Markup und wofür braucht man es?

Schema Markup ist Code für strukturierte Daten, der die Informationen einer Seite mit dem Vokabular von schema.org auszeichnet. Suchmaschinen lesen dadurch eindeutige Fakten: Das ist ein Produkt, das ist sein Preis, das ist der Lagerstatus. Google nutzt diese Angaben, um Inhalte zu verstehen und Seiten für Rich Results zu qualifizieren.

Ein einfaches Bild dazu: Ein Mensch sieht „49 Euro“ und weiß sofort, dass es ein Preis ist. Ein Crawler dagegen sieht nur eine Zeichenkette. Strukturierte Daten beseitigen also diese Unklarheit. Google muss deshalb nicht raten, sondern gleicht das Gesehene mit Ihrer eigenen Angabe ab.

Google, Microsoft und Yahoo haben schema.org als gemeinsames Projekt gestartet, Yandex kam kurz danach hinzu. Zudem umfasst das Vokabular heute mehr als 800 Typen und über 1.500 Eigenschaften. Allerdings macht Google nur aus einem kleinen Teil davon eine sichtbare Darstellung. Behalten Sie daher von Anfang an einen Unterschied im Kopf: „Gibt es auf schema.org“ und „erscheint bei Google“ sind zwei verschiedene Dinge.

Was verändern strukturierte Daten bei Google konkret?

Strukturierte Daten haben zwei getrennte Wirkungen. Die erste betrifft das Verständnis: Google erkennt mit weniger Rätselraten, ob Ihre Seite ein Rezept, eine Stellenanzeige oder die Seite eines lokalen Unternehmens ist. Die zweite betrifft dann die Darstellung. Bei geeigneten Typen erhält Ihr Ergebnis zusätzliche Elemente wie Bewertungen, Preis, Verfügbarkeit, Termine oder Bilder.

In der Einführung in strukturierte Daten nennt Google Fallstudien mit konkreten Zahlen. Zum Beispiel hat Rotten Tomatoes auf Seiten mit strukturierten Daten eine um 25 % höhere Klickrate gemessen. Ebenso berichtet Nestlé, dass Seiten mit Rich Results eine um 82 % höhere Klickrate erzielten als Seiten ohne. Food Network hat 80 % seiner Seiten umgestellt und danach 35 % mehr Besuche verzeichnet.

Übertragen Sie diese Zahlen allerdings nicht eins zu eins auf Ihre Website. Denn jede davon stammt von einer großen Marke und deren eigener Messung. Die Richtung ist trotzdem klar: Stehen zwei Ergebnisse auf derselben Position, fällt das informativere zuerst ins Auge. Kurz gesagt verbessern strukturierte Daten Ihr Schaufenster, nicht Ihren Platz in der Reihe.

Verbessert Schema Markup direkt das Ranking?

Nein, zumindest nicht direkt. Google stellt strukturierte Daten nicht als allgemeinen Rankingfaktor dar. Auch die offiziellen Richtlinien für strukturierte Daten sagen klar, dass selbst korrektes Markup keine Rich Results garantiert. Stattdessen entscheidet der Algorithmus, welche Darstellung dem Nutzer am meisten hilft.

Ist Schema Markup damit wertlos? Keineswegs. Die indirekten Effekte sind allerdings real. Ein auffälligeres Ergebnis bekommt in der Regel mehr Klicks. Außerdem ordnet Google Ihre Inhalte genauer ein, sodass die Seite zur richtigen Suchintention passt und nicht bei fremden Anfragen auftaucht. Zudem helfen konsistente Produktdaten und Unternehmensangaben den Shopping Flächen und Google Maps.

Meinen Kunden sage ich meistens Folgendes. Schema bringt eine schwache Seite nicht nach oben. Andererseits hilft es einer starken Seite, die Klicks zu bekommen, die sie verdient. Betrachten Sie es deshalb als Schicht über gutem Content und solider Technik, niemals als Ersatz dafür.

JSON‑LD, Microdata oder RDFa: Welches Format sollten Sie wählen?

Google liest alle drei Formate, empfiehlt aber ausdrücklich JSON‑LD. Der Grund ist praktisch, denn Wartung kostet Zeit. JSON‑LD steht in einem eigenen Scriptblock, getrennt vom sichtbaren HTML. Folglich übersteht es ein neues Design meist unbeschadet und lässt sich am leichtesten pflegen. Die Tabelle fasst die Unterschiede somit kompakt zusammen.

Bei neuen Projekten setze ich immer auf JSON‑LD. Übernehme ich eine ältere Website mit Microdata, reiße ich es nicht sofort heraus. Zunächst prüfe ich die Fehlerberichte. Funktioniert das Markup, stelle ich es beim nächsten Redesign auf JSON‑LD um. Etwas Funktionierendes nur aus Formatvorliebe zu zerstören, wäre ein unnötiges Risiko.

Wie liest man einen JSON‑LD Block?

JSON‑LD wirkt auf den ersten Blick abschreckend, die Logik ähnelt jedoch einem ausgefüllten Formular. Konkret steht der Block in einem Script Tag im Head oder Body der Seite. Zerlegen Sie einen typischen Block für ein lokales Unternehmen, finden Sie diese Zeilen:

• @context: Er nennt das Vokabular. Fast immer ist das schema.org.
• @type: Er benennt die Art der Entität. Beispiele sind LocalBusiness, Product, Article und Event.
• name, address, telephone: Das sind Eigenschaften des Typs. Welche davon Pflicht sind, steht in der Google Dokumentation des jeweiligen Typs.
• Verschachtelte Objekte: Manche Werte haben einen eigenen Typ. So enthält address ein Objekt vom Typ PostalAddress.
• @id: Sie gibt der Entität eine feste Kennung. Damit verknüpfen Sie dieselbe Organisation über viele Seiten hinweg.

Die wichtigste Regel lautet: Jeder Wert im Block muss mit dem übereinstimmen, was Besucher auf der Seite sehen. Steht auf der Seite „geöffnet von 9 bis 18 Uhr“, darf das Markup keine anderen Zeiten nennen. Sonst leidet das Vertrauen, und im schlimmsten Fall liegt ein Richtlinienverstoß vor.

Braucht eine Seite mehrere Entitäten, nutzen Sie außerdem ein @graph Array. Ein Blogartikel kann dann zum Beispiel Article, eine Person für den Autor und eine Organization für den Herausgeber in einem Array bündeln. Geben Sie jeder eine @id und verweisen Sie dann gegenseitig darauf. Google liest sie somit als zusammenhängendes Netz statt als lose Einzelteile.

Wenn Sie den Code nicht von Hand schreiben möchten, hilft Ihnen unser kostenloser Schema Generator: Typ wählen, Felder ausfüllen, fertigen JSON‑LD Block kopieren. Danach müssen Sie ihn nur noch testen.

Welche Schema Typen sind für Unternehmen am wichtigsten?

Allerdings braucht nicht jede Website jeden Typ. Wählen Sie vielmehr den Typ, der dem tatsächlichen Seiteninhalt entspricht. Nach meiner Erfahrung benötigen die meisten Unternehmen etwas aus dieser Liste:

• Organization: Logo, offizieller Name, Kontaktdaten und Social Profile. Gehört auf jede Startseite eines Unternehmens.
• LocalBusiness: Adresse, Öffnungszeiten und Telefonnummer. Das ist der Kerntyp für jedes Geschäft mit Standort.
• Product mit Offer: Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe. Für Onlineshops der wertvollste Typ.
• Article: Überschrift, Autor, Veröffentlichungsdatum und Aktualisierungsdatum für Blog und News.
• BreadcrumbList: Die Position der Seite in Ihrer Seitenhierarchie.
• Event: Konzerte, Seminare, Schulungen und andere Termine.
• JobPosting: Stellenanzeigen. Damit gelangen Sie in die Jobsuche von Google.
• VideoObject: Dauer, Vorschaubild und Upload Datum eines eingebetteten Videos.

Daneben gibt es speziellere Typen wie ProfilePage und DiscussionForumPosting. Betreiben Sie etwa ein Community Forum, ist Letzterer sinnvoll. Auf einer Dienstleistungswebsite wäre Forenmarkup dagegen schlicht eine falsche Angabe.

Welche Rich Results unterstützt Google heute noch?

Google listet die unterstützten Funktionen in der Galerie der Search Central. Als ich diesen Leitfaden vorbereitet habe, enthielt sie Artikel, Breadcrumb, Karussell, Kursliste, Dataset, Diskussionsforum, Q&A für Bildung, Arbeitgeberbewertung, Event, Bildmetadaten, Stellenanzeige, lokales Unternehmen, Mathe Löser, Film, Organisation, Produkt, Profilseite, Q&A, Rezept, Rezensions Snippet, Softwareanwendung, Speakable, Abos und Paywall Inhalte, Ferienunterkunft sowie Video.

Lesen Sie diese Liste deshalb mit zwei Einschränkungen. Erstens erscheinen manche Funktionen nur in bestimmten Ländern oder Sprachen. Eine Darstellung aus englischen Ergebnissen taucht also nicht zwingend genauso in der deutschen Suche auf. Zweitens ändert sich die Galerie laufend. Deshalb kann eine Checkliste, die eine Agentur vor zwei Jahren erstellt hat, heute lückenhaft oder falsch sein.

Meine Gewohnheit ist einfach. Vor jedem neuen Projekt lese ich die Galerie und die Seite mit den Dokumentationsupdates erneut. Diese zehn Minuten ersparen Ihnen Stunden für eine Funktion, die gar nicht mehr erscheint.

Welche Typen für strukturierte Daten hat Google abgeschafft?

In den letzten Jahren hat Google im Namen einer aufgeräumteren Ergebnisseite viele Rich Results eingestellt. Die Tabelle fasst die wichtigsten Änderungen auf Basis des offiziellen Changelogs von Google zusammen.

Verstehen Sie diese Tabelle als Warnung. Ein Rich Result ist also kein dauerhaftes Recht. Google kann jede Darstellung streichen, die wenig genutzt ist oder Nutzern keinen Mehrwert mehr bietet. Bauen Sie Ihre Strategie daher nie auf eine einzige visuelle Funktion.

Sollten Sie FAQ Markup von Ihrer Website entfernen?

Am 8. Mai 2026 hat Google der Dokumentation zu FAQ Rich Results einen Hinweis zur Einstellung hinzugefügt: Ab dem 7. Mai 2026 erscheint die Funktion nicht mehr in der Suche. Im Juni 2026 hat Google die Dokumentation dann komplett entfernt. Der Abbau begann allerdings früher. Schon im August 2023 hatte Google FAQ Ergebnisse auf bekannte, maßgebliche Websites von Behörden und aus dem Gesundheitsbereich beschränkt.

Bestehenden FAQPage Code müssen Sie nicht löschen. Denn gültiges Markup, das zum sichtbaren Inhalt passt, erzeugt keine Fehler. Zudem existiert FAQPage weiterhin im Vokabular von schema.org, und andere Systeme können die Daten lesen. Neue FAQ Bereiche nur für ein Rich Result zu schreiben, lohnt sich jedoch nicht mehr.

Mein Rat: Behalten Sie Ihren FAQ Bereich, wenn er Lesern wirklich hilft. Stammen die Fragen aus echten Kundengesprächen, bringt dieser Content weiterhin Sichtbarkeit im Longtail und unterstützt die Answer Engine Optimization. Anders gesagt: Schreiben Sie FAQs für Menschen, nicht für Google.

Wie richten Sie Schema Markup Schritt für Schritt ein?

Bei der Einrichtung von Schema Markup halte ich mich seit Jahren an dieselbe Reihenfolge. Sie verhindert überflüssigen Code und die meisten Widersprüche, die sonst später auftauchen:

1. Templates erfassen. Startseite, Leistungsseiten, Produktseiten, Blogartikel und Kontaktseite auflisten.
2. Jedem Template einen Typ zuordnen. Product für Produktseiten, Article für Artikel, LocalBusiness für die Kontaktseite und so weiter.
3. Pflichtfelder und empfohlene Felder nachlesen. Ohne Pflichtfelder ist eine Seite nicht berechtigt.
4. Werte aus der Quelle erzeugen. Preis und Bestand aus der Datenbank ziehen statt abtippen, damit Seite und Code immer übereinstimmen.
5. Auf der Testumgebung prüfen. Den Code mit dem Rich Results Test und dem Schema Markup Validator kontrollieren.
6. Veröffentlichen und URL prüfen. Mit dem Livetest der Funktion „URL prüfen“ in der Search Console bestätigen, dass Google das Markup sieht.
7. Berichte beobachten. Fehler und Warnungen in den Berichten der Search Console jede Woche kontrollieren.

Schritt vier möchte ich vor allem betonen. Handgeschriebenes JSON‑LD veraltet mit der ersten Preisänderung. Dynamische Erzeugung kostet anfangs etwas mehr Aufwand, erspart Ihnen dafür aber jahrelange Pflege.

Wie fügen Sie Schema in WordPress und Shopsystemen ein?

Nutzen Sie WordPress, erzeugen bekannte SEO Plugins bereits grundlegendes Markup für Organization, WebSite, Article und BreadcrumbList. Ihr erster Schritt ist deshalb ein Blick in den Quelltext. Wer denselben Typ über ein zweites Plugin erneut einbaut, erzeugt doppelte und oft widersprüchliche Daten.

Auf E-Commerce-Plattformen wie Shopify und WooCommerce liefert häufig das Theme das Produktmarkup. Dieser Themecode ist allerdings oft unvollständig. Versandkosten, Rückgaberichtlinie oder Marke bleiben zum Beispiel leer. Dann passen Sie entweder das Theme an oder ergänzen die Lücken mit einer App.

Bei individuell entwickelten Websites empfehle ich, das Schema serverseitig in der Templateschicht zu erzeugen. Über den Google Tag Manager per JavaScript einzufügen, ist technisch ebenfalls möglich. Für schnell wechselnde Daten wie Preise ist die serverseitige Ausgabe dennoch zuverlässiger. Planen Sie eine neue Website, ist der günstigste Weg, Schema von Anfang an im Webdesign mitzudenken.

Wie prüfen Sie Ihren Code mit dem Rich Results Test?

Der Rich Results Test von Google scannt eine URL oder einen eingefügten Codeschnipsel. Anschließend zeigt er, für welche Rich Results Ihre Seite infrage kommt, und markiert Fehler oder Warnungen Feld für Feld. Das Tool berücksichtigt dabei nur Typen, die Google unterstützt.

Der Schema Markup Validator von schema.org erfüllt dagegen eine andere Aufgabe, denn er denkt breiter. Er prüft die gesamte Syntax von schema.org, auch Typen, die Google ignoriert. Deshalb nutze ich beide. Der Rich Results Test beantwortet die Frage „Bin ich bei Google berechtigt?“. Der Validator beantwortet dagegen „Ist mein Code laut Vokabular korrekt?“.

Trennen Sie beim Lesen Fehler von Warnungen. Ein Fehler bedeutet, dass ein Pflichtfeld fehlt, und blockiert das Rich Result. Eine Warnung meldet dagegen nur ein fehlendes empfohlenes Feld, also kein Pflichtfeld. Ihre Seite bleibt berechtigt, wirkt aber weniger informativ. Beheben Sie also zuerst die Fehler und danach die Warnungen mit dem größten kommerziellen Wert.

Wie überwachen Sie Fehler in der Search Console?

Ein Testtool prüft eine einzelne Seite. Die Search Console dagegen beobachtet die ganze Website. Findet Google einen unterstützten Typ, erscheint ein passender Bericht im Bereich für Verbesserungen oder Rich Results. So sehen Sie etwa eigene Berichte für Produkt Snippets, Händlereinträge, Breadcrumbs oder Videos.

Jeder Bericht teilt die Seiten in gültig, gültig mit Warnungen und ungültig ein. Nach einer Korrektur klicken Sie auf „Korrektur überprüfen“. Google crawlt die betroffenen Seiten dann erneut. Das dauert einige Tage bis einige Wochen, Geduld gehört also dazu.

Außerdem zeigt der Filter „Darstellung in der Suche“ im Leistungsbericht Impressionen und Klicks von Seiten mit Rich Results separat. Damit diskutieren Sie die Wirkung Ihrer Schema Arbeit mit Daten statt mit Vermutungen. Wie Titel und Beschreibung im Ergebnis aussehen, können Sie vorab mit unserer SERP Vorschau prüfen.

Welche Fehler können eine manuelle Maßnahme auslösen?

Google kann Websites, die gegen die Richtlinien für strukturierte Daten verstoßen, mit einer manuellen Maßnahme belegen. Ein Detail ist dabei wichtig: Die Maßnahme betrifft meist die Berechtigung für Rich Results, nicht Ihr normales Ranking. Trotzdem ist dann Ihre Arbeit umsonst. Diese Verstöße sehe ich in der Praxis am häufigsten:

• Verborgene Inhalte auszeichnen. Bewertungen oder Preise stehen nur im Code, nicht auf der Seite.
• Eigene Bewertungen. Sterne auf einer Seite mit LocalBusiness oder Organization, deren Bewertungen das Unternehmen selbst kontrolliert. Google schließt solche Seiten von Sternebewertungen aus.
• Unpassende Typen. Eine Leistungsseite als Product oder Event kennzeichnen.
• Erfundene Bewertungen. Punkte und Rezensionen, die nicht von echten Nutzern stammen.
• Veraltete Daten. Vergangene Events, geschlossene Stellenanzeigen oder ausverkaufte Artikel mit Status „auf Lager“.

Ich empfehle, den Bericht „Manuelle Maßnahmen“ in der Search Console einmal im Monat zu öffnen. Finden Sie dort einen Eintrag, beheben Sie die Ursache und stellen Sie dann einen Antrag auf erneute Überprüfung.

Hilft Schema Markup in der KI Suche?

Zunächst: Diese Frage höre ich inzwischen in fast jedem Meeting. Die Google Dokumentation zu KI Funktionen ist hier eindeutig. Für AI Overviews oder den AI Mode brauchen Sie kein spezielles Markup von schema.org. Dieselbe Seite nennt strukturierte Daten, die zum sichtbaren Text passen, als Teil allgemein guter Praxis.

Schema Markup ist also keine Abkürzung in die Antworten der KI. Dennoch hilft eine konsistente Beschreibung Ihrer Entitäten, also Unternehmen, Produkte und Autoren, damit Maschinen Sie richtig verstehen. Vor allem die Eigenschaft sameAs im Organization Markup ist nützlich, weil sie Ihre offiziellen Profile zu einer Identität verbindet.

Ich behandle Schema deshalb nicht als eigenes KI Projekt. Gut strukturierter Content, klare Antworten und glaubwürdige Quellen leisten die eigentliche Arbeit. Ausführlicher beschreibe ich das in meinen Artikeln über Content für AI Overviews und technisches SEO nach der KI Wende.

Warum braucht Produktmarkup im E-Commerce besondere Sorgfalt?

Produktmarkup ist der kommerziellste Typ überhaupt, denn er kann Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen und Versand im Ergebnis zeigen. Google bewertet es für zwei Darstellungen: Produkt Snippets und Händlereinträge. Auf Seiten mit Kaufmöglichkeit braucht das Offer vollständige Angaben zu Preis, Währung und Verfügbarkeit.

Google hat zudem eigene Dokumentationen für Rückgaberichtlinien und Treueprogramme veröffentlicht. Der Preis allein reicht somit nicht mehr. Konkret können Sie auch Lieferzeiten, Rückgabebedingungen und Mitgliederpreise beschreiben. Genau diese Informationen suchen Käufer im Moment der Entscheidung.

Den häufigsten Fehler sehe ich bei ausverkauften Artikeln, deren Markup weiterhin „InStock“ meldet. Der Käufer sieht im Ergebnis „verfügbar“, klickt und landet bei „ausverkauft“. Das frustriert und erzeugt zudem gleichzeitig widersprüchliche Daten. Speisen Sie Produktmarkup daher immer aus der Produktdatenbank. Bei großen Katalogen lohnt es sich außerdem, Schema zusammen mit der Kategoriestruktur zu planen.

Welche Schema Kombination passt für lokale Unternehmen?

Für lokale Betriebe wie Praxen, Restaurants, Kanzleien oder Autowerkstätten ist die Grundausstattung schlicht. Auf die Startseite gehört Organization, auf die Kontaktseite oder Filialseite LocalBusiness oder ein genauerer Untertyp. Dentist, Restaurant und AutoRepair sind zum Beispiel gute Untertypen.

Innerhalb von LocalBusiness sind Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Geokoordinaten und Preisspanne am nützlichsten. Haben Sie mehrere Filialen, bekommt jede ihre eigene Seite und ihren eigenen LocalBusiness Block. Zehn Adressen auf einer Seite erschweren es Google nämlich, den gemeinten Standort zu erkennen.

Denken Sie daran, dass in der lokalen Suche vor allem Ihr Google Unternehmensprofil zählt. Schema ist ein unterstützendes Signal, das bestätigt, dass Ihre Website und das Profil übereinstimmen. Die übrigen Schritte erkläre ich daher in meinem Leitfaden zu Google Maps SEO.

Wie messen Sie den Erfolg von Schema Markup?

Um den Erfolg von Schema Markup zu messen, brauchen Sie zunächst die richtige Frage. Sie lautet nicht „Ist mein Ranking gestiegen?“, sondern „Hat sich die Klickrate der Seiten mit Rich Results verändert?“. Diese Kennzahlen verfolge ich:

• Gültige Elemente. Der Verlauf der gültigen Seiten in den Berichten der Search Console.
• Impressionen mit Rich Results. Impressionen und Klicks, getrennt über den Filter für die Darstellung in der Suche.
• Klickrate. Dieselbe Seite vor und nach der Änderung, verglichen über Zeiträume mit ähnlicher durchschnittlicher Position.
• Fehleranzahl. Ein Anstieg nach einem Release deutet meist auf ein kaputtes Template hin.

Tragen Sie diese Zahlen am besten monatlich in eine einfache Tabelle ein. In die Zeilen kommen die Templatetypen, in die Spalten gültige Elemente, Fehler, Impressionen und Klickrate. So bemerken Sie ein Theme Update, das Ihr Produktmarkup beschädigt hat, noch bevor der Traffic sinkt.

Berücksichtigen Sie auch die Saisonalität. Im Onlineshop führt ein Vergleich von November mit Februar in die Irre. Aus meiner Praxis braucht eine aussagekräftige Auswertung mindestens vier bis acht Wochen Daten; das ist ein Startwert aus Erfahrung, keine Garantie.

Welche Mythen über strukturierte Daten halten sich hartnäckig?

Über die Jahre habe ich in Kundengesprächen immer wieder dieselben Mythen gehört. Wer sie kennt, schont Budget und Zeit.

Zunächst glauben viele, mehr Typen brächten automatisch mehr. Tatsächlich bringen unpassende Typen nichts und können sogar gegen Richtlinien verstoßen. Ein weiterer Mythos hält Rich Results für dauerhaft. FAQ und HowTo haben das Gegenteil bewiesen. Außerdem erwarten manche, dass Schema dünnen Content ausgleicht. Eine schwache Produktbeschreibung bleibt jedoch schwach, auch mit einem perfekten Product Block.

In Agenturangeboten lese ich zudem oft das Versprechen: „Wir bauen Schema ein, dann erscheinen Ihre Sterne.“ Zeigt Ihre Leistungsseite selbst gesammelte Bewertungen, verhindert die Regel zu eigenen Bewertungen das aber höchstwahrscheinlich. Fragen Sie in so einem Fall, welcher Typ geplant ist und auf welches Google Dokument sich die Agentur stützt.

Der letzte Mythos ist technischer. Ein grüner Haken im Testtool heißt nicht, dass ein Rich Result folgt. Der Test zeigt nur die Berechtigung. Die endgültige Entscheidung trifft Google je nach Suchanfrage und Kontext. Wer diese Erwartung früh klärt, erspart dem Team Enttäuschungen.

Wann sollten Sie Schema Markup einem Spezialisten überlassen?

Für eine kleine Unternehmenswebsite können Sie Organization und LocalBusiness selbst einbauen. Generator nutzen, testen, veröffentlichen. Manche Situationen erfordern allerdings Unterstützung.

Ein Katalog mit Tausenden Produkten, eine mehrsprachige Struktur, häufig wechselnde Preise oder Daten aus mehreren Systemen machen die Sache zum Beispiel deutlich komplexer. Meldet die Search Console laufend neue Fehler, liegt das Problem außerdem meist im Template oder in der Datenstrecke. Solche Aufgaben übernehme ich als Teil des technischen Audits in der SEO Beratung. Für Onlineshops bringen wir Produktdaten und Schema gemeinsam in der E-Commerce Beratung in Ordnung.

Möchten Sie Ihren aktuellen Stand gemeinsam ansehen, schreiben Sie mir über die Kontaktseite. Im ersten Gespräch klären wir offen, was fehlt und was überflüssig ist.

Fazit: Wie sollten Sie mit Schema Markup umgehen?

Schema Markup ist eine Übersetzungsschicht, mit der Sie die Sprache der Suchmaschinen sprechen. Es bringt kein direktes Ranking. Richtig eingerichtet verbessert es aber, wie klar Google Sie versteht und wie Ihr Ergebnis aussieht. Die unterstützten Typen ändern sich mit der Zeit. Prüfen Sie Ihre Einrichtung deshalb regelmäßig, statt sie einmal einzubauen und zu vergessen.

Für den Start genügen drei Schritte. Testen Sie zuerst den vorhandenen Code auf Ihrer Website. Ordnen Sie danach jedem Template den richtigen Typ zu und erzeugen Sie die Werte aus Ihren Daten. Beobachten Sie schließlich Fehler und Klickrate in der Search Console. Läuft dieser Kreislauf, werden strukturierte Daten zu einem leisen, verlässlichen Baustein Ihrer SEO.