KI Sichtbarkeit prüfen: GEO Check

KI Sichtbarkeit prüfen: Was misst dieses Tool?

Wer die KI Sichtbarkeit prüfen möchte, will wissen, ob Systeme wie ChatGPT, Claude, Perplexity und Google AI Overviews eine Seite lesen und als Quelle nennen können. Talha Aslan und das Team haben dieses Tool aus den Prüfpunkten gebaut, die wir in Kundenaudits täglich ansehen. Konkret prüft es eine einzelne Seite mit 29 Punkten in sieben Kategorien und liefert einen GEO Score von 100.

• Zugang: Statuscode, noindex, Snippet Grenzen und die KI Bots in der robots.txt.
• llms.txt: ob die Datei existiert und wie sie aufgebaut ist.
• Strukturierte Daten und Entität: Schema Typen, sameAs, Logo, Autor und Datum.
• Zitierfähige Inhalte: Überschriften, erster Absatz, Listen, Tabellen und Quellen.
• Rendering und Sitemap: ob der Inhalt ohne JavaScript sichtbar ist, dazu lastmod.

Der Score misst die Bereitschaft, er sagt kein Ranking voraus. Denn welche Quelle eine KI Antwort wählt, kann niemand garantieren. Allerdings sind die Lücken, die dieser Test findet, technische Hürden, die Ihre Chancen von Anfang an senken. Die ganze Strategie finden Sie bei unseren KI SEO und GEO Leistungen.

Was unterscheidet Suchbots von Trainingsbots?

KI Anbieter besuchen Websites nicht mit einem Bot, sondern mit mehreren, jeder mit eigenem Zweck. Deshalb ist dieser Unterschied der wichtigste Teil Ihrer Entscheidungen in der robots.txt. Zum Beispiel beschreibt OpenAI den OAI-SearchBot als Bot für die Suchergebnisse in ChatGPT, während GPTBot Inhalte für das Training der Basismodelle sammelt. ChatGPT-User liest dann eine Seite live, wenn ein Nutzer danach fragt.

Anthropic arbeitet mit demselben Trio: Claude-SearchBot für die Suchqualität, ClaudeBot für das Training und Claude-User für Fragen von Nutzern. Perplexity schreibt außerdem, dass PerplexityBot Websites in den Suchergebnissen zeigt und nicht für das Training von Basismodellen dient.

Eine Sperre für einen Trainingsbot senkt Ihre Sichtbarkeit in Suchen also nicht direkt; eine Sperre für einen Suchbot nimmt Ihnen dagegen die Chance, auf dieser Plattform Quelle zu sein. Daher zählt unser Tool Trainingsbots nicht zum Score und zeigt sie nur als Info. Getrennte Gruppen schreiben Sie mit dem robots.txt Generator. Details stehen in der Dokumentation der OpenAI Crawler.

Wie wirken robots.txt, noindex und nosnippet auf die KI Sichtbarkeit?

Google hat für seine KI Funktionen kein eigenes Regelwerk. Laut Google Search Central muss eine Seite im Index sein und in der Suche mit Snippet erscheinen dürfen, um in AI Overviews oder AI Mode als unterstützender Link aufzutauchen. Eine Regel in der robots.txt, die Googlebot sperrt, oder ein noindex nimmt die Seite also auch aus diesen Funktionen. Folglich wertet unser Tool beides als kritisch und begrenzt den Score auf 49.

Die Steuerung der Snippets ist allerdings feiner. Google nennt nosnippet, data-nosnippet, max-snippet und noindex als Mittel, um die angezeigten Informationen zu begrenzen. Setzen Sie nosnippet für die ganze Seite, kann AI Overviews keinen Text daraus zitieren. Soll nur ein Teil verborgen bleiben, ist data-nosnippet stattdessen die bessere Wahl.

Google-Extended ist dagegen ein eigenes Thema. Dieses Token steuert das Training und Grounding für Gemini in manchen anderen Google Systemen; auf die Google Suche und AI Overviews wirkt es nicht. Die offizielle Erklärung finden Sie auf Googles Seite zu den KI Funktionen.

Brauchen Sie wirklich eine llms.txt?

Die llms.txt ist eine Markdown Datei im Stammverzeichnis, die KI Agenten eine Zusammenfassung der Website und ihrer wichtigsten Seiten gibt. Das Format beschreibt der Vorschlag auf llmstxt.org: eine einzige # Überschrift, eine kurze Zusammenfassung mit > und Linklisten unter ## Abschnitten.

Hier wollen wir ehrlich sein: Die llms.txt ist kein offizieller Standard. Google schreibt ausdrücklich, dass Sie für die KI Funktionen keine neuen maschinenlesbaren Dateien oder KI Textdateien brauchen. Zudem gibt es keine öffentliche, verbindliche Liste der KI Systeme, die die Datei regelmäßig lesen.

Deshalb gibt unser Tool der llms.txt nur 5 von 100 Punkten. Trotzdem ist sie ein Schritt mit geringem Aufwand. Vor allem auf Websites mit Dokumentation, Produkt oder Leistungskatalog hilft sie Agenten, schnell die richtige Seite zu finden. Ihre Datei erstellen Sie aus der Sitemap in wenigen Minuten mit dem llms.txt Generator.

Warum zählen strukturierte Daten und klare Entitäten?

Wenn KI Systeme Antworten schreiben, behandeln sie Begriffe und Marken als Entitäten. Sagen Sie deshalb klar, wem die Seite gehört, wer sie verfasst hat und welche offiziellen Profile zur Marke gehören; so nennen Antworten die Marke korrekt. Am deutlichsten gelingt das mit strukturierten Daten im Format JSON LD.

In dieser Kategorie prüft der Test konkret:

• ein Schema für Organization, LocalBusiness oder Person samt Namen,
• offizielle Profile in der sameAs Liste, etwa Wikipedia, Wikidata und LinkedIn,
• ein logo bei Organization und ein image bei Person,
• WebSite, einen Seitentyp (Article, Product, Service, FAQPage) und BreadcrumbList.

Eine Grenze sollten Sie allerdings kennen: Laut Google brauchen die KI Funktionen kein besonderes Markup. Schema allein macht eine Seite nicht zitierfähig; es stärkt das Vertrauen, wenn es zum sichtbaren Inhalt passt. Fehlerfreien Code erzeugen Sie mit dem Schema Generator, mehr lesen Sie in unserem Leitfaden zu Schema Markup.

Wie schreiben Sie Inhalte, die KI Antworten zitieren?

KI Antworten nutzen selten eine ganze Seite. Stattdessen greifen sie einen kurzen Teil heraus, der eine Frage direkt beantwortet. Stellen Ihre Inhalte solche Teile leicht erkennbar dar, steigt die Chance auf ein Zitat. Darum prüft der Test die Struktur.

• Eine H1: Nennen Sie das Hauptthema der Seite in einer Überschrift.
• Fragen als Zwischenüberschriften: Mindestens jede fünfte H2 oder H3 sollte eine Frage Ihrer Nutzer sein.
• Direkte Antwort: Der erste Absatz unter der H1 definiert das Thema in 40 bis 80 Wörtern.
• Listen und Tabellen: Stellen Sie Schritte, Vergleiche und Merkmale strukturiert dar.
• Externe Quellen: Belegen Sie Zahlen und Aussagen mit Primärquellen.

Diese Schwellen sind unsere Praxiswerte, keine Regeln von Google. Außerdem ist die Wortzahl allein kein Rankingsignal; entscheidend ist, dass die Seite die echten Fragen zum Thema vollständig beantwortet. Die Schreibseite zeigen wir mit Beispielen im Beitrag Content für AI Overviews schreiben.

Sehen KI Bots Inhalte, die JavaScript erzeugt?

Googlebot kann JavaScript verarbeiten, allerdings in einem Rendering Schritt, der vom Crawling getrennt ist. Für die übrigen KI Crawler gibt es keine ausführliche öffentliche Dokumentation, die ein Ausführen von JavaScript belegt. Die sicherste Annahme lautet daher: Ein Bot sieht das rohe HTML, das Ihr Server sendet.

Auch unser Tool liest die Seite, ohne JavaScript auszuführen. Enthält das rohe HTML mehr als 150 Wörter, kommt der Inhalt also vom Server. Sind es weniger als 50 Wörter und ist ein Container wie #root, #app oder #__next leer, entsteht die Seite sehr wahrscheinlich erst im Browser. Dann sehen viele Bots eine leere Seite.

Die Lösung heißt nicht, das Framework aufzugeben, sondern den Inhalt vom Server zu schicken. Frameworks wie Next.js, Nuxt und Astro bieten serverseitiges Rendering (SSR) und statische Generierung; für Single Page Apps hilft Prerendering. Wie wir die technische Basis aufsetzen, erklären wir im Beitrag Technisches SEO nach der KI Wende.

Wie lesen Sie das Ergebnis, wenn Sie die KI Sichtbarkeit prüfen?

Zunächst: Ein Score ab 80 zeigt eine technisch bereite Seite. Zwischen 60 und 79 gibt es einige wichtige Lücken; unter 60 sehen Sie zuerst auf die Kategorien Zugang und Rendering. Die Liste der wichtigsten Aufgaben ordnet Korrekturen nach den Punkten, die sie bringen. Wer dieser Reihenfolge folgt, kommt also am schnellsten voran.

Behalten Sie beim Lesen drei Grenzen im Blick:

• Das Tool liest nur die Regeln der robots.txt. Sperrt eine Firewall wie Cloudflare Bots zusätzlich, sieht das Tool das nicht; prüfen Sie auch Ihre Serverlogs.
• Der Test arbeitet seitenweise. Die Startseite kann gut abschneiden, während Blogbeiträge Lücken haben; testen Sie wichtige Vorlagen einzeln.
• Ein hoher Score garantiert keine Nennung in einer Antwort. Wie andere Websites über Ihre Marke sprechen und wie eigenständig der Inhalt ist, zählt ebenfalls.

Kurz gesagt macht dieser Test die technischen und strukturellen Hürden sichtbar, die Sie selbst steuern. Für die übrige Strategie ist unser Leitfaden zu GEO ein guter Einstieg.