Cursor AI Nedir ve Nasıl Kullanılır? Yapay Zeka ile Kodlama Rehberi

Cursor AI, yapay zekayı kod editörünün tam merkezine koyan bir geliştirme ortamıdır. Bu rehberde Cursor AI kurulumunu, Chat ve Agent modlarını, kurallar dosyasını, bağlam yönetimini ve güvenlik ayarlarını kendi kullanımımdan örneklerle anlatıyorum. Amacım size bir araç listesi vermek değil; tek bir aracı gerçekten verimli kullanmanızı sağlamak.

Ben 2012'den beri dijital pazarlama tarafında çalışıyorum, ancak işin önemli bir kısmı kod: landing sayfaları, küçük paneller, izleme betikleri. Son dönemde bu işlerin çoğunu Cursor içinde yapıyorum. Aşağıda anlattıklarım bu saha tecrübesine dayanıyor; her projede aynı sonucu vereceğini garanti etmiyorum.

Cursor AI nedir ve ne işe yarar?

Cursor AI, Visual Studio Code tabanlı, yapay zeka modellerini editöre doğrudan bağlayan bir kod editörüdür. Kod tamamlama, sohbetle soru sorma, birden çok dosyada değişiklik yapan ajan modu ve proje kuralları sunar. Böylece kod yazma, okuma ve düzenleme işlerini tek pencerede hızlandırırsınız.

Pratikte Cursor üç işi birlikte yapar. İlk olarak yazdığınız satırı tahmin eder ve Tab tuşuyla tamamlar. Ardından projeniz hakkında sorduğunuz soruya kod tabanını okuyarak cevap verir. Son olarak verdiğiniz görevi adım adım uygular: dosya açar, düzenler, terminal komutu önerir.

Bu yüzden Cursor'u sadece "akıllı otomatik tamamlama" olarak görmek eksik kalır. Aslında o, kodla konuşabildiğiniz bir çalışma masasıdır. Öte yandan masadaki her şeyi sizin denetlemeniz gerekir; ajan hata yapabilir ve yapar.

Cursor hangi temel üzerine kurulu, VS Code'dan farkı ne?

Cursor, VS Code'un açık kaynak çekirdeği üzerine kurulu. Bu nedenle arayüz, kısayollar ve eklenti mantığı büyük ölçüde aynıdır. VS Code kullanıyorsanız ilk gün kendinizi yabancı hissetmezsiniz.

Fark, yapay zekanın eklenti değil çekirdek parçası olmasında yatıyor. VS Code'a bir yapay zeka eklentisi kurduğunuzda o eklenti editörün izin verdiği alanla sınırlıdır. Cursor ise dosya indeksleme, çoklu dosya düzenleme ve fark (diff) gösterimini doğrudan editöre işler. Dolayısıyla ajanın önerdiği değişiklikleri satır satır kabul veya reddetmek daha akıcıdır.

• Arayüz ve kısayollar: VS Code ile büyük ölçüde aynı.
• Eklentiler: çoğu VS Code eklentisi çalışır.
• Yapay zeka: editörün çekirdeğinde, ayrı bir eklenti değil.
• Ayarlar: ilk açılışta VS Code ayarlarını içe aktarma seçeneği sunar.

Diğer araçlarla ayrıntılı bir karşılaştırma bu yazının konusu değil. Burada yalnız Cursor'un kendisine odaklanıyorum.

Pratikte bu yakınlığın bir avantajı daha var: ekipteki herkes aynı editör alışkanlıklarını korur. Yeni bir araca geçişin en zor kısmı genellikle kas hafızasıdır. Cursor'da kısayolların çoğu aynı kaldığı için bu geçiş maliyeti düşük olur. Dolayısıyla aracı denemek için büyük bir karar almanız gerekmez; bir hafta kullanıp kendi iş akışınıza uyup uymadığını görürsünüz.

Cursor AI kurulumu nasıl yapılır?

Kurulum birkaç dakikanızı alır. Resmi siteden işletim sisteminize uygun paketi indirirsiniz; macOS, Windows ve Linux sürümleri var. Ardından uygulamayı açıp bir hesapla giriş yaparsınız.

1. cursor.com adresinden sürümü indirin ve kurun.
2. İlk açılışta VS Code ayarlarını, temalarını ve eklentilerini içe aktarmayı seçin.
3. Hesabınızla giriş yapın; ücretsiz planla başlayabilirsiniz.
4. Gizlilik tercihini hemen belirleyin; bunu aşağıda ayrıca anlatıyorum.
5. Bir proje klasörü açın ve indekslemenin bitmesini bekleyin.

Benim önerim şu: ilk projeniz kritik bir müşteri projesi olmasın. Örneğin eski bir yan projeyi ya da deneme amaçlı küçük bir klasörü açın. Böylece aracın davranışını risk almadan öğrenirsiniz. Ayrıca kurulumdan sonra terminalden cursor . komutunu etkinleştirirseniz klasörleri komut satırından açabilirsiniz.

İlk açılışta hangi ayarları yapmalısınız?

Varsayılan ayarlar çoğu kişi için yeterli, ama üç ayarı mutlaka gözden geçirin. İlki gizlilik modu, ikincisi model seçimi, üçüncüsü indeksleme.

Gizlilik modu kodunuzun eğitim verisi olarak kullanılıp kullanılmayacağını belirler. Model seçimi hız ile kalite arasındaki dengeyi belirler; hızlı modeller kısa sorularda, daha güçlü modeller karmaşık görevlerde işinize yarar. İndeksleme ise Cursor'un projenizi ne kadar iyi "tanıdığını" etkiler.

Bunun yanında editör temasını, yazı tipini ve biçimlendiriciyi (Prettier gibi) ilk gün ayarlayın. Çünkü ajan kod ürettiğinde biçimlendirici tutarlılığı korur. Aksi halde her değişiklik gereksiz boşluk farklarıyla dolu gelir ve incelemesi zorlaşır.

Son olarak dil ayarına bakın. Sohbette Türkçe yazabilirsiniz ve cevaplar genellikle Türkçe gelir. Ancak kod içi yorumların ve değişken adlarının hangi dilde olacağını kural dosyasında belirtmek daha tutarlı sonuç verir. Ben yorumları İngilizce, kullanıcıya görünen metinleri Türkçe tutmayı tercih ediyorum.

Tab tamamlama nasıl çalışır?

Tab, yazarken bir sonraki satırı veya bir sonraki düzenlemeyi öneren özelliktir. Gri metin olarak belirir; Tab ile kabul eder, Esc ile geçersiniz. Klasik tamamlamadan farkı, bazen imlecin olduğu yerin dışında da düzenleme önermesidir.

Örneğin bir fonksiyonun parametresini değiştirdiğinizde Tab, o fonksiyonu çağıran satırları da güncellemeyi önerebilir. Bu, tekrar eden küçük düzenlemelerde ciddi zaman kazandırır. Yine de önerileri körü körüne kabul etmeyin. Özellikle sayısal sabitlerde ve API anahtarı gibi değerlerde Tab tahmin yürütür; tahmin her zaman doğru değildir.

Benim kullanımımda Tab en çok HTML ve CSS tarafında işe yarıyor. Tekrarlayan kart yapıları, form alanları ve benzer bloklarda birkaç Tab ile iş biter. Karmaşık iş mantığında ise Tab yerine sohbet veya ajanı tercih ediyorum.

Tab önerileri rahatsız ediyorsa ayarlardan belirli dosya türlerinde kapatabilirsiniz. Örneğin Markdown ile uzun metin yazarken otomatik tamamlama dikkat dağıtabilir. Böyle durumlarda özelliği geçici olarak kapatmak odaklanmanızı kolaylaştırır.

Satır içi düzenleme (Cmd/Ctrl+K) ne zaman kullanılır?

Satır içi düzenleme, seçtiğiniz kod parçasına doğal dilde komut vermenizi sağlar. Bir bölümü seçer, Cmd+K (Windows'ta Ctrl+K) tuşuna basar ve "bu fonksiyona hata kontrolü ekle" gibi bir istek yazarsınız. Cursor değişikliği fark görünümünde gösterir.

Bu özellik küçük ve yerel değişiklikler için idealdir. Yani tek bir fonksiyonu yeniden düzenlemek, bir sorguyu okunur hale getirmek veya yorum eklemek gibi işlerde hızlıdır. Ancak birden çok dosyayı etkileyen işlerde yetersiz kalır; orada ajanı kullanmak gerekir.

Bir detay önemli: Cursor belgelerine göre kullanıcı kuralları yalnız Agent (Chat) tarafında geçerli, satır içi düzenlemede uygulanmıyor. Dolayısıyla Cmd+K ile çalışırken kurallarınıza güvenmek yerine isteğinizi açık yazın.

Chat, Ask ve Agent modları arasında ne fark var?

Cursor'un sohbet paneli farklı modlarda çalışır. Ask modu yalnız okur ve cevaplar; dosyalarınızı değiştirmez. Agent modu ise görevi uygular: dosya okur, düzenler, terminal komutu çalıştırmayı önerir. Eski sürümlerde çoklu dosya düzenleme için ayrı bir "Composer" paneli vardı; bu yetenek artık Agent deneyiminin içinde.

Benim kuralım basit: yabancı bir kod tabanına girerken önce Ask modunda sorular sorarım. Yapıyı anladıktan sonra Agent moduna geçerim. Böylece ajan, benim anlamadığım bir sistemi değiştirmez.

Tablodaki risk düzeyleri kendi saha tecrübeme dayanıyor, resmi bir sınıflandırma değil. Yine de mantık açık: bir mod ne kadar çok dosyaya dokunabiliyorsa o kadar dikkatli inceleme gerektirir.

Cursor AI Agent modu ile nasıl görev verilir?

Agent moduna görev verirken bir iş tanımı yazar gibi davranın. Belirsiz istek belirsiz sonuç getirir. "Formu düzelt" yerine "iletişim formunda e-posta alanı boşken gönderimi engelle, hata mesajını alanın altında göster" yazın.

• Hedefi tek cümleyle söyleyin.
• İlgili dosyaları @ ile gösterin.
• Dokunmaması gereken yerleri açıkça yazın.
• Başarının nasıl ölçüleceğini belirtin, örneğin "testler geçmeli".
• Büyük işi küçük adımlara bölün.

Ajan çalışırken yaptığı değişiklikleri fark görünümünde gösterir. Her dosyayı ayrı ayrı kabul veya reddedebilirsiniz. Ayrıca terminal komutlarında onay isteyebilir; bu onayı otomatik vermeyi özellikle yeni projelerde önermem. Çünkü bir silme komutunu geri almak, bir satırı onaylamaktan çok daha pahalıdır.

Agent modunda planlama neden önemli?

Büyük bir görevi tek mesajda istemek, ajanın bağlamı karıştırmasına yol açar. Bu yüzden önce plan istemek iyi bir alışkanlıktır. "Kod yazmadan önce adımları listele" dediğinizde ajan yol haritası çıkarır; siz de yanlış varsayımı erkenden yakalarsınız.

Örneğin bir sayfaya çok dilli yapı eklemek istediğinizi düşünün. Plan aşamasında ajan hangi dosyaları değiştireceğini, hangi yönlendirmeleri kuracağını yazar. Eğer plan, SEO açısından riskli bir URL değişikliği içeriyorsa bunu o anda durdurursunuz. Çok dilli web sitesi SEO yazımda bu risklerin neler olduğunu ayrıca anlattım.

Planı onayladıktan sonra adım adım ilerleyin. Her adımdan sonra uygulamayı çalıştırın ve kontrol edin. Kısacası ajanı bir stajyer gibi yönetin: net görev, sık kontrol, açık geri bildirim.

Cursor kurallar dosyası nedir, nasıl yazılır?

Kurallar, ajana projeniz hakkında kalıcı talimat vermenin yoludur. Cursor'un resmi kurallar belgesine göre proje kuralları .cursor/rules klasöründe .mdc dosyaları olarak durur ve sürüm kontrolüne girer. Bunun yanında proje kökünde düz Markdown biçiminde bir AGENTS.md dosyası da kullanabilirsiniz.

Belgeye göre dört uygulama biçimi var:

• Her zaman uygula: her sohbette devreye girer.
• Akıllıca uygula: ajan konuyla ilgili gördüğünde kullanır; açıklama alanına bakar.
• Belirli dosyalara uygula: dosya yolu glob kalıbına uyduğunda çalışır.
• Elle uygula: sohbette @ ile andığınızda devreye girer.

Dosyanın başındaki alanlar bu davranışı belirler: alwaysApply, description ve globs. Ayrıca kişisel "User Rules" ayarları tüm projelerinizde geçerlidir; Team ve Enterprise planlarında ekip kuralları panelden yönetilir.

İyi bir kural dosyası neleri içermeli?

Cursor belgeleri iyi kuralları odaklı, uygulanabilir ve kapsamı belirli olarak tanımlıyor; tek bir kural için önerilen üst sınır 500 satır. Uzun ve genel kurallar ajanın bağlamını boşa doldurur. Bu nedenle ben her konu için ayrı, kısa dosyalar tutuyorum.

Örnek bir kural setim şöyle:

• Genel: kullanılan dil ve çatı sürümü, klasör yapısı, komutlar.
• Stil: isimlendirme, yorum dili, biçimlendirici.
• Güvenlik: gizli anahtarları asla koda yazma, .env dosyasına dokunma.
• SEO: her sayfada tek H1, benzersiz başlık ve açıklama, kanonik etiket.
• Test: değişiklikten sonra hangi komut çalışacak.

Belgenin bir başka önerisi de kod kopyalamak yerine dosyaya referans vermek. Yani kurala örnek kodu yapıştırmak yerine "@components/Button.tsx kalıbını izle" yazarsınız. Böylece kod değiştiğinde kural eskimez. SEO kuralı yazarken meta title ve description yazımı ile ilgili notlarımı doğrudan kurala özet olarak koydum.

Bağlam yönetimi Cursor AI'da nasıl yapılır?

Bağlam, modelin o anda gördüğü bilgidir. Cursor AI iyi sonuç veriyorsa büyük olasılıkla doğru bağlamı görmüştür; kötü sonuç veriyorsa çoğunlukla bağlam eksik veya kalabalıktır. Bu yüzden bağlamı bilinçli yönetmek, aracı verimli kullanmanın en önemli becerisidir.

Bağlamı üç yolla verirsiniz. Birincisi @ anmalarıdır: @ ile belirli bir dosyayı, klasörü veya belgeyi sohbete eklersiniz. İkincisi kod tabanı indekslemesidir: Cursor projeyi indeksler ve ilgili parçaları kendisi bulur. Üçüncüsü kurallardır: kalıcı talimatları her seferinde yazmazsınız.

Öte yandan fazla bağlam da sorundur. Uzun bir sohbette eski ve alakasız mesajlar birikir, model odak kaybeder. Benim alışkanlığım şu: konu değiştiğinde yeni sohbet açarım. Ayrıca her yeni sohbete kısa bir özet yazarım: "Şu dosyada şunu yaptık, şimdi şu adım."

@ anmalarıyla hangi kaynakları ekleyebilirsiniz?

@ anmaları, ajana "şuna bak" demenin en net yoludur. Dosya, klasör ve kod parçası ekleyebilir, kuralları elle çağırabilirsiniz. Web araması ve belge ekleme gibi seçenekler sürüme göre değişebilir; güncel listeyi editördeki @ menüsünden görürsünüz.

Örneğin bir hata ayıklarken hata veren dosyayı, ilgili test dosyasını ve hata çıktısını birlikte eklemek iyi sonuç verir. Tersine, tüm klasörü eklemek genellikle gereksizdir. Ajanın bir sorunu çözmesi için gereken en küçük bağlam seti, çoğu zaman en iyi sonucu verir.

Bir de görsel ekleme var. Bir tasarım ekran görüntüsünü sohbete koyup "bu kartı bu görünüme getir" diyebilirsiniz. Figma'dan gelen tasarımlarda bu pratik bir köprüdür; ancak piksel mükemmelliği beklemeyin. Figma ile arayüz tasarımı sürecinde doğru ölçülerle çalışmak hâlâ sizin işiniz.

.cursorignore ile hangi dosyaları gizlemelisiniz?

.cursorignore, Cursor'un erişebileceği dosyaları sınırlar. Resmi belgeye göre bu dosya Agent, Tab, satır içi düzenleme ve @ anmalarının erişimini engeller ve .gitignore sözdizimini kullanır.

Belgeye göre Cursor bazı dosyaları zaten varsayılan olarak dışarıda bırakıyor: kilit dosyaları, .env dosyaları, .git gibi sürüm kontrol klasörleri, node_modules gibi bağımlılık klasörleri ve ikili medya dosyaları. Yine de kendi projenize özgü hassas klasörleri siz eklemelisiniz.

• Müşteri verisi içeren dışa aktarımlar ve yedekler.
• Sertifika ve anahtar dosyaları.
• Üretim veritabanı dökümleri.
• Büyük ve üretilmiş dosyalar, örneğin derleme çıktıları.

Belge dürüst bir uyarı da yapıyor: dil modellerinin öngörülemezliği nedeniyle tam koruma garanti edilmiyor. Dolayısıyla asıl kural, gizli bilgiyi proje klasöründe hiç tutmamaktır.

Cursor AI kullanırken kod güvenliği nasıl korunur?

Güvenlik iki katmanda ele alınır: verinizin nereye gittiği ve ajanın ne ürettiği. İlk katman için gizlilik modu var. Cursor'un güvenlik sayfası, gizlilik modu açıkken verinizle model eğitmediklerini ve ücretsiz ile Pro kullanıcılarının bu modu açabildiğini belirtiyor. Aynı sayfada SOC 2 Type II raporu ve ISO/IEC 27001 sertifikası da listeleniyor.

İkinci katman daha çok sizin sorumluluğunuzdadır. Ajanın yazdığı kod çalışsa bile güvenli olmayabilir. Örneğin kullanıcı girdisini doğrudan SQL sorgusuna koyabilir veya gizli bir anahtarı istemci tarafına taşıyabilir. Bu yüzden her değişikliği okumadan kabul etmeyin.

• Gizlilik modunu açın; ekipte yönetici olarak zorunlu kılın.
• Anahtarları ortam değişkeninde tutun, repoya koymayın.
• Ajanın önerdiği terminal komutlarını tek tek onaylayın.
• Bağımlılık eklediğinde paketin gerçekten var olduğunu kontrol edin.

Güçlü bir parola veya rastgele anahtar gerektiğinde ajana ürettirmek yerine şifre oluşturucu gibi yerel bir araç kullanmayı tercih ediyorum.

Cursor'un sınırları ve zayıf yanları nelerdir?

Cursor güçlü bir araç, ama sihir değil. En sık karşılaştığım sınır, modelin var olmayan bir fonksiyon veya paket uydurmasıdır. Bu, yapay zeka kodlamasının genel bir sorunu; Cursor'a özgü değil. Yine de sonucu değişmez: çalıştırıp test etmeden kod güvenilir sayılmaz.

İkinci sınır, büyük kod tabanlarında bağlamın dolmasıdır. Ajan her şeyi aynı anda göremez. Dolayısıyla çok sayıda dosyaya yayılmış bir mimari değişiklikte parçalı çalışmanız gerekir. Mimarisi zaten parçalı olan projelerde, örneğin micro frontend yapılarında, her parçayı ayrı ele almak işinizi kolaylaştırır.

Üçüncüsü maliyet ve kullanım limitleridir. Planlar ve limitler zaman içinde değişiyor; bu nedenle güncel durumu Cursor'un kendi fiyat sayfasından kontrol edin. Son olarak çevrimdışı çalışma sınırlıdır; yapay zeka özellikleri internet bağlantısına ihtiyaç duyar.

Web projelerinde Cursor AI'ı nasıl kullanıyorum?

Web tarafında Cursor'u en çok üç işte kullanıyorum: landing sayfası iskeleti, form ve izleme kodları, teknik SEO kontrolleri. Bu işlerde hızlanma belirgin; ancak son kontrolü her zaman kendim yapıyorum.

Örneğin yeni bir hizmet sayfası kurarken ajana başlık yapısını, yapısal veriyi ve iç link bloğunu kuralla tarif ediyorum. Yapısal veri için ajanın ürettiği JSON-LD kodunu schema oluşturucu çıktısıyla karşılaştırıyorum. Robots dosyasında da benzer şekilde robots.txt oluşturucu ile doğruluyorum.

Performans tarafında ajan görsel sıkıştırma veya tembel yükleme önerebilir. Ama gerçek etkiyi ölçmek için Lighthouse ile performans testi yapıyorum. Yani Cursor üretir, ölçüm araçları doğrular, ben karar veririm. Bu işi müşteri projelerinde web tasarım sürecimin bir parçası olarak yürütüyorum.

Yeni başlayanlar hangi hataları yapıyor?

Yeni kullanıcılarda gördüğüm hatalar birbirine çok benziyor. Neredeyse hepsi ajana fazla güvenmekten ya da ona yetersiz bilgi vermekten kaynaklanıyor.

1. Tek mesajda bütün uygulamayı istemek.
2. Değişiklikleri okumadan toplu kabul etmek.
3. Sürüm kontrolü kullanmadan ajanla çalışmak.
4. Kural dosyasını hiç yazmamak ya da çok uzun yazmak.
5. Aynı sohbette konudan konuya atlamak.
6. Gizli anahtarları proje klasöründe düz metin tutmak.

Bunların en pahalısı üçüncüsü. Git kullanmıyorsanız ajanın bozduğu bir şeyi geri almak zorlaşır. Bu yüzden her anlamlı adımdan sonra küçük bir commit alın. Böylece bir şey ters giderse tek komutla önceki duruma dönersiniz.

Cursor AI ile verimli bir iş akışı nasıl kurulur?

Benim kullandığım akış altı adımdan oluşuyor ve çoğu projede işe yarıyor. Saha tecrübesine dayanıyor, garanti değil; kendi ekibinize göre uyarlayın.

1. Görevi yazılı tanımlayın: hedef, kapsam, başarı ölçütü.
2. Ask modunda ilgili kodu anlayın.
3. Agent modunda önce plan isteyin.
4. Planı onaylayıp küçük adımlarla uygulatın.
5. Her adımda testi veya uygulamayı çalıştırın.
6. Commit alın, sonra bir sonraki adıma geçin.

Ayrıca haftada bir kural dosyalarınızı gözden geçirin. Ajanın tekrar tekrar yaptığı bir hata varsa onu kurala dönüştürün. Bu sayede araç zamanla projenize daha iyi uyum sağlar. Kısacası Cursor'un kalitesi büyük ölçüde sizin verdiğiniz yönlendirmenin kalitesidir. Bu akışı birkaç hafta düzenli uygularsanız hangi adımların sizin projenizde gereksiz, hangilerinin vazgeçilmez olduğunu kendiniz görürsünüz.

Cursor AI ile hata ayıklama nasıl yapılır?

Hata ayıklamada Cursor'un en güçlü yanı, hata mesajını kodla birlikte okuyabilmesidir. Terminaldeki hata çıktısını kopyalayıp sohbete yapıştırır, ilgili dosyayı @ ile eklersiniz. Ardından "önce nedenini açıkla, sonra düzeltme öner" dersiniz.

Bu sıralama önemli. Çünkü doğrudan düzeltme istediğinizde ajan bazen belirtiyi gizler, kök nedeni çözmez. Örneğin bir boş değer hatasında kontrolü atlayan bir koşul ekleyip sorunu görünmez hale getirebilir. Önce açıklama istediğinizde ise mantık hatasını siz de görürsünüz.

Bir başka ipucu: ajan aynı hatayı iki üç denemede çözemiyorsa durun. Yeni bir sohbet açın, sorunu baştan ve daha kısa anlatın. Çünkü uzun bir hata ayıklama sohbetinde model, önceki yanlış denemelerine takılı kalabilir. Temiz bağlam çoğu zaman sorunu hızla çözer. Ayrıca hatanın hangi değişiklikle başladığını bulmak için Git geçmişine bakmak, ajana tahmin yürütmekten daha kesin bir sonuç verir.

Ayrıca ajana hatayı yeniden üreten küçük bir test yazdırmak iyi bir alışkanlıktır. Test önce kırmızı yanar, düzeltmeden sonra yeşile döner. Böylece hatanın gerçekten çözüldüğünü kanıtlarsınız ve aynı hata ileride geri gelirse test sizi uyarır. Kısacası Cursor hata ayıklamayı hızlandırır, ama kanıtı yine test üretir.

Mevcut bir projeyi Cursor ile nasıl anlarsınız?

Devraldığınız ya da uzun süre dokunmadığınız bir projede Cursor iyi bir rehber olur. Ask modunda "bu proje nasıl çalışıyor, giriş noktası nerede?" diye sorarak başlayın. İndekslenmiş kod tabanı sayesinde ajan ilgili dosyaları bulup özetler.

Sonra soruları daraltın. Örneğin "kullanıcı giriş yaptığında hangi fonksiyonlar çalışıyor?" veya "ödeme verisi hangi tabloya yazılıyor?" gibi. Her cevapta ajanın gösterdiği dosyaları kendiniz de açın. Çünkü özet bazen eksik olur; asıl kod her zaman son sözü söyler.

Ben bu aşamada öğrendiklerimi bir kural dosyasına not ediyorum. Yani klasör yapısı, önemli komutlar ve dikkat edilmesi gereken noktalar kalıcı hale geliyor. Böylece bir sonraki oturumda aynı soruları tekrar sormam gerekmiyor.

Ekip içinde Cursor kullanımı nasıl düzenlenir?

Ekip olarak Cursor kullanıyorsanız ortak kurallar tutarlılık sağlar. Proje kuralları .cursor/rules klasöründe sürüm kontrolüne girdiği için herkes aynı talimatlarla çalışır. Dolayısıyla bir kişinin öğrendiği ders, kurala dönüştüğünde tüm ekibe yayılır.

• Kural dosyalarını kod incelemesinden geçirin.
• Gizlilik modunu yönetici olarak zorunlu kılın.
• Ajanın ürettiği kodu da normal kod gibi inceleyin.
• Commit mesajlarında yapay zeka katkısını belirtme politikasını netleştirin.

Öte yandan herkesin aynı hızda benimsemesini beklemeyin. Bazı geliştiriciler Tab ile yetinir, bazıları Agent modunu yoğun kullanır. Önemli olan, çıkan kodun ekibin kalite standardını karşılamasıdır.

Cursor'da model seçimi sonucu nasıl etkiler?

Cursor birden fazla yapay zeka modeliyle çalışır ve model listesi sık güncellenir. Genel kural şu: hızlı modeller kısa ve net işlerde yeterlidir, güçlü modeller çok adımlı akıl yürütme gerektiren işlerde fark yaratır. Ancak güçlü modeller genellikle daha yavaştır ve kullanım limitinizi daha hızlı tüketebilir.

Benim pratiğim şöyle: basit bir CSS düzeltmesi veya metin değişikliği için hızlı bir model seçiyorum. Mimari karar, karmaşık hata ayıklama veya çok dosyalı değişiklik için daha güçlü bir modele geçiyorum. Bu ayrım saha tecrübesine dayanıyor, garanti değil; kendi işlerinizde denemeniz gerekir.

Ayrıca aynı görevi iki farklı modele verip sonuçları karşılaştırmak öğretici olur. Böylece hangi modelin sizin kod tabanınızda daha tutarlı çalıştığını görürsünüz.

Cursor AI öğrenmeye değer mi?

Kod yazıyorsanız, kısa cevabım evet. Özellikle tekrar eden işleri, yabancı kod tabanlarını anlamayı ve küçük özellik eklemeyi ciddi ölçüde hızlandırıyor. Ancak temel programlama bilgisinin yerini tutmuyor; ürettiği kodu değerlendiremiyorsanız risk de üretirsiniz.

Pazarlamacılar ve kurucular için de faydalı bir araç. Örneğin basit bir izleme betiğini, bir form düzeltmesini ya da bir sayfanın teknik SEO eksiklerini ajanla hızla hallettiğinizi düşünün. Yine de yapay zeka çağında SEO'nun nasıl değiştiğini merak ediyorsanız yapay zeka sonrası teknik SEO yazımı da okuyabilirsiniz.

Sitenizin teknik yapısını ya da görünürlüğünü birlikte ele almak isterseniz SEO danışmanlığı sayfama göz atabilirsiniz. Cursor gibi araçlar işi hızlandırır; doğru stratejiyi kurmak ise hâlâ insan işi.