Sesli Yapay Zeka Asistanı

Telefonda konuşan bir asistan, yazılı sohbet botunun sesli hali değildir. Arayan her cümleyi bir kez duyar, geri dönüp okuyamaz; asistan ise yanıtını kısa sürede, araya girilmeye hazır biçimde vermek zorundadır. Bu yüzden bir sesli yapay zeka asistanı projesinde kararların çoğu ses tonundan önce; hat bağlantısı, teyit kuralları ve kayıt politikası tarafında verilir.

Aşağıdaki bölümler bu kararları bir işletme sahibinin karşılaşacağı sırayla ele alıyor: uygunluk, görev, teknik yapı, hat, konuşma, entegrasyon, aktarım, mevzuat, giden arama, devreye alma, ölçüm, riskler, hatalar ve iş ortağı seçimi. Her bölümde kendi hattınıza uygulayabileceğiniz bir kontrol listesi, bir soru ya da somut bir adım var.

01Önce santral kayıtlarına bakın, sonra karar verin

Bir sesli yapay zeka asistanının size uyup uymadığını en hızlı gösteren şey ses denemesi değil, son birkaç haftanın çağrı kayıtlarıdır. Santral ya da operatör panelinizden çağrının geldiği saati, süresini, açılıp açılmadığını ve geri arandıysa ne kadar sonra arandığını içeren dökümü alın.

Ardından ekibinizden bir hafta boyunca her çağrıya tek kelimelik bir neden yazmasını isteyin: randevu, adres, fiyat sorusu, sipariş durumu, şikayet, tedarikçi. Bu iki tablo yan yana konduğunda tablo netleşir. Asistanın değerlendirmeye değer olduğunu gösteren işaretler şunlardır:

• Saat yığılması: Cevapsız çağrılar öğle arası, akşam ya da cumartesi gibi belli dilimlerde toplanıyor.
• Tekrar eden nedenler: Çağrıların büyük bölümü birkaç bilinen konudan oluşuyor ve cevapları değişmiyor.
• Sistemde duran cevaplar: Boş saat, sipariş durumu ya da çalışma saati gibi soruların yanıtı zaten bir yazılımda kayıtlı.
• Kayıt bırakma isteği: Arayanların çoğu danışmanlık değil, randevu ya da talep bırakmak için arıyor.

Tersi durumda, yani çağrı sayısı düşükse, görüşmelerin çoğu uzun bir değerlendirme gerektiriyorsa ya da her çağrıda pazarlık varsa, net bir sesli mesaj ve sabit saatlerde yapılan geri aramalar daha doğru bir yatırımdır. Mesai dışında açıkta kalan saatleri görmek için çalışma saati hesaplama aracını kullanabilirsiniz.

02İşletme tipine göre asistanın telefondaki görevi

Aynı ses altyapısı farklı işletmelerde bambaşka işler görür; görevi sektör adına göre değil, en sık arama nedeninize göre seçmek gerekir. Her görevin yanında asistanın asla yapmayacağı işlerin listesi de yazılmalıdır, çünkü telefonda sınır çizgisi yazılı kanaldan daha hızlı aşılır.

• Klinik ve danışmanlık merkezi: Randevu alır, değiştirir ve iptal eder. Şikayetin ayrıntısını sormaz, tıbbi yorum yapmaz; sağlık verisi KVKK'nın 6. maddesinde özel nitelikli kişisel veri sayıldığı için yalnız randevu için gereken alanlar alınır.
• Restoran ve kafe: Rezervasyonu, kişi sayısını, saati ve alerji ya da mama sandalyesi gibi notları kaydeder. Telefonda paket sipariş almak menü ve fiyat hatası riski taşıdığı için ilk sürümde rezervasyonla sınırlı kalmak daha güvenlidir.
• Teknik servis ve tamir: Arıza kaydı açar; cihaz modelini, adresi ve uygun ziyaret aralığını alır. Onarım ücreti tahmini vermez.
• Emlak ofisi: İlan numarasına göre temel bilgiyi okur, görüşme talebini alır ve ilgili danışmana aktarır.
• Online mağaza: Sipariş ve kargo durumunu söyler, iade adımlarını anlatır. Kart bilgisini telefonda asla almaz.

Görevi seçtikten sonra tek bir soru sorun: bu çağrı yanlış sonuçlanırsa bedeli ne olur? Bedel yüksekse o konu asistanın kapsamına girmez, doğrudan ekibe aktarılır.

03Sesin arkasındaki yapı: zincir mi, gerçek zamanlı model mi

Bir çağrıda dört iş aynı anda yürür: sesi yazıya çevirmek, anlamı çıkarıp yanıt kurmak, yanıtı yeniden sese dönüştürmek ve arayanın sözü kestiği anı yakalamak. Son iş, yani konuşma sırası algılama, arayanın cümlesini bitirip bitirmediğine karar veren katmandır ve doğallık hissinin büyük kısmı ondan gelir.

Zincir yapıda her halka ayrı seçilir: Türkçe özel isimlerde güçlü bir konuşma tanıma motoru, ayrı bir dil modeli, ayrı bir ses. Döküm kendiliğinden oluşur ve her halka tek başına değiştirilebilir, ancak her halka bekleme süresine eklenir. Gerçek zamanlı model sesi doğrudan işlediği için daha akıcıdır ve söz kesmeyi daha doğal yakalar; buna karşılık bilgi tabanı ve araç çağrıları üzerindeki denetimi kurmak daha fazla emek ister. Seçimi şu ölçütlerle yaparız:

• Türkçe tanıma kalitesi: Sağlayıcının tanıtım videosuyla değil, sizin örnek çağrılarınızdaki isim, sokak ve numaralarla sınanır.
• Bekleme süresi: Arayanın sustuğu an ile asistanın ilk hecesi arasındaki süre gerçek telefon hattı üzerinden ölçülür.
• Veri koşulları: Ses kayıtlarının eğitimde kullanılıp kullanılmadığı, hangi bölgede işlendiği ve ne zaman silindiği sözleşmede yazılı olmalıdır.
• Yedek yol: Sağlayıcı yanıt vermezse hat otomatik olarak ekibinize düşer.

Asistanın sesi hazır bir ses kütüphanesinden seçilir; konuşma hızı ve vurgusu sizin sektörünüze göre ayarlanır. Kurulum ve bakımı yapay zeka otomasyonu hizmetimiz kapsamında yürütüyoruz.

04Telefon hattını bağlamak: yönlendirme koşulları ve kapasite

Numaranızı değiştirmeniz gerekmez; asıl karar, çağrının hangi koşulda asistana gideceğidir. Operatörünüz ya da bulut santraliniz genellikle dört yönlendirme biçimi sunar ve bunlar kademeli devreye alma için de doğal bir sıra oluşturur:

• Zaman tabanlı: Yalnız mesai dışındaki çağrılar asistana gider; ilk pilot için en düşük riskli seçenektir.
• Meşgulde: Hat doluyken gelen ikinci ve sonraki çağrılar asistana düşer.
• Cevapsızda: Telefon belirli sayıda çaldıktan sonra kimse açmazsa asistan devreye girer.
• Koşulsuz: Bütün çağrıları asistan karşılar; kapsam olgunlaşmadan bu seçeneği önermiyoruz.

Teknik bağlantı genellikle SIP üzerinden kurulur. SIP, telefon çağrısını internet üzerinden taşıyan standart protokoldür; sesli yapay zeka asistanı santralinizde bir dahili gibi tanımlanır ve aktarım da aynı santral üzerinden yapılır. Bu sayede ekibinize gelen çağrı, arayanın numarasıyla birlikte görünür.

Kapasite tarafında aynı anda kaç çağrının karşılanabileceği hem santral kanal sayısına hem de ses sağlayıcısının limitine bağlıdır. Kampanya günü, tatil dönüşü ya da kötü hava gibi yoğun anlarda bu limit dolarsa ne olacağı önceden yazılmalıdır. Operatörünüze şunları sorun: yönlendirme koşullarını panelden kendimiz değiştirebiliyor muyuz, tuşla giriş sinyali asistana iletiliyor mu, arayan numarası gizlenmeden aktarılıyor mu?

05Kulak için konuşma tasarımı

Telefonda iyi çalışan metin, ekranda iyi görünen metinden kısadır; arayan bir cümlede tek bir bilgi ve tek bir soru duymalıdır. Web sitesindeki sık sorulanlar sayfasını asistana okutmak, en sık karşılaştığımız tasarım hatasıdır. Sesli yapay zeka asistanı için yazılan her yanıt, bir çalışanın telefonda doğal olarak söyleyeceği uzunlukta olmalıdır.

Sesli kanal için yazdığımız kurallar şunlardır:

• Açılış: İşletme adı, yapay zeka olduğu ve kayıt bilgisi tek nefeste söylenir, ardından açık uçlu tek bir soru gelir.
• Seçenekler: Sesli olarak en fazla üç seçenek sayılır; fazlası varsa arayana ne istediği sorulur.
• Rakamlar: Telefon numarası gruplar halinde, tarih gün adıyla birlikte okunur; örneğin tarih ile birlikte salı ya da perşembe denir.
• Göreli zaman: Yarın, haftaya, cuma öğleden sonra gibi ifadeler takvim tarihine çevrilip açıkça geri söylenir.
• Söz kesme: Arayan konuşmaya başlayınca asistan susar ve yeni cümleye yanıt verir, kaldığı yeri baştan okumaz.
• Sessizlik: Bir süre ses gelmezse bir kez sorulur; yine yanıt yoksa geri arama önerilip çağrı nazikçe kapatılır.

Asistanın okuyacağı her yanıtı yüksek sesle okuyup süre tutun; bir nefeste söylenemiyorsa ikiye bölün. Yazılı metinlerinizi sadeleştirmek için okunabilirlik analizi aracı işe yarar. Aynı bilgi tabanının yazılı karşılığını ise AI chatbot geliştirme sayfamızda anlatıyoruz.

06Takvim, CRM ve sipariş sistemine yazma kuralları

Asistanın okuma yetkisi geniş, yazma yetkisi dar olmalıdır; her yazma işleminden önce sesli teyit, ardından tek ve izlenebilir bir kayıt gelir. Telefonda yanlış yazılan bir randevu, yazılı kanaldakinden daha geç fark edilir çünkü arayanın elinde ekran görüntüsü yoktur.

Entegrasyonda dikkat ettiğimiz noktalar şunlardır:

• Geçici tutma: İki kişi aynı boş saati aynı anda isteyebilir. Saat seçildiğinde kısa süreli tutulur, teyitle kesinleşir, teyit gelmezse serbest kalır.
• Tek kayıt kimliği: Bağlantı koparsa ve çağrı tekrar gelirse aynı randevu ikinci kez yazılmaz.
• İptal güvenliği: İptal ve değişiklik çağrılarında arayan numarası ile randevu tarihi eşleştirilir; numara farklıysa ek bir doğrulama sorusu sorulur.
• Sade alanlar: Kayda ad, numara, tarih, hizmet ve kısa not yazılır; dökümün tamamı değil, konuşmanın özeti eklenir.
• Kaynak etiketi: CRM'de talebin telefondan ve asistan üzerinden geldiği ayrı bir alanla işaretlenir.

Randevuyla çalışan işletmelerde asistanın yazacağı takvim, randevu sistemli bir web sitesi ile aynı altyapı olduğunda telefon, site ve personel aynı boşluğu görür. Takviminiz kağıt defterdeyse ya da her çalışanın ayrı telefon takvimi varsa, asistandan önce bu ortak takvimi kurmak gerekir; aksi halde asistan dolu bir saate randevu verir.

07Canlı aktarım, sıcak devir ve geri arama listesi

Aktarım bir başarısızlık değil, tasarımın parçasıdır; iyi kurulmuş asistan hangi çağrıyı bırakması gerektiğini bilir ve devrederken arayana aynı şeyleri tekrar ettirmez. Aktarım kuralları kurulumda yazılı hale getirilir ve dökümlerle düzenli olarak gözden geçirilir.

Asistanın konuşmayı bırakıp insana devrettiği tipik durumlar:

• Arayan açıkça bir çalışanla görüşmek istediğinde, ikna denemesi yapılmadan.
• İki anlama denemesi başarısız olduğunda; üçüncü kez tahmin yürütülmez.
• Şikayet, iade tutarı, sözleşme koşulu ya da hukuki ve tıbbi bir konu açıldığında.
• Arayan belirgin biçimde sinirli ya da telaşlı olduğunda.
• Acil bir durum anlatıldığında; asistan arayanı hemen 112'yi aramaya yönlendirir.

Sıcak devirde telefonu açan çalışan, arayana bağlanmadan önce kısa bir sesli özet duyar: arayanın adı, konusu ve asistanın o ana kadar aldığı bilgi. Kimse açmazsa asistan arayana ne zaman aranacağını söyler, kayıt geri arama listesine düşer ve sorumlu kişiye bildirim gider.

Geri arama listesi sahipsiz kalırsa asistan yalnız kaçan çağrıyı ertelemiş olur. Her kayıt bir kişiye atanmalı, aynı gün dönülmeyenler raporda ayrıca görünmelidir. Telefonun yanında e-posta ve sohbet kanallarında da yük varsa müşteri hizmetlerinde yapay zeka kurgusu bu listeyi diğer kanallarla tek ekranda birleştirir.

08KVKK, çağrı kaydı ve yapay zeka bildirimi

Telefonda veri koruma üç somut anda görünür hale gelir: açılış cümlesinde, kaydın tutulduğu yerde ve kaydın silindiği günde. Bu üç anı kurulumdan önce yazılı bir veri akışı haritasıyla netleştiriyoruz.

• Aydınlatma: KVKK'nın 10. maddesi aydınlatmanın veri elde edilirken yapılmasını istiyor. Kısa bir sesli metin kayıt başlamadan okunur; ayrıntılı metne tuşlama ya da kısa mesajla gönderilen bağlantıyla ulaşılır.
• Yapay zeka bildirimi: AB Yapay Zeka Tüzüğü'nün 50. maddesi, insanlarla doğrudan etkileşen sistemlerin bunu kişiye bildirecek biçimde tasarlanmasını istiyor. AB'deki kişilere hizmet vermeseniz de arayanı yanıltmamak için bu cümle ilk sırada yer alır.
• Özel nitelikli veri: Sağlık ve biyometrik veri 6. maddede ayrıca korunur. Asistan teşhis sorusu sormaz, arayanı sesinden tanımaya çalışmaz.
• Yurt dışı aktarım: Görüşme yurt dışındaki bir model sağlayıcıda işleniyorsa bu bir aktarımdır ve 9. maddedeki güvencelerden biri gerekir.
• Saklama ve erişim: Ses dosyası ile metin dökümü ayrı sürelerle tutulur, süresi dolan kayıt otomatik silinir; kayıtları yalnız yetkili roller dinleyebilir.

Pratik bir kural: ses dosyasına gerçekten ihtiyaç olup olmadığını sorun. Kalite incelemesi döküm üzerinden yapılabiliyorsa ses kısa süre sonra silinir ve yalnız metin kalır. Hangi işleme şartına dayanılacağı ve metnin son hali için hukukçunuzun görüşünü almanızı öneririz; biz teknik akışı ve silme mekanizmasını kuruyoruz.

09Giden aramalar: hatırlatma ile tanıtım arasındaki çizgi

Asistanın sizin adınıza müşteri araması teknik olarak kolaydır; hukuken ise her şey aramanın amacına bağlıdır. 6563 sayılı Kanun telefonu ve otomatik arama makinelerini ticari elektronik ileti aracı sayıyor ve tanıtım amaçlı iletiler için önceden onay istiyor; yönetmelik de İYS'de onayı bulunmayan alıcıya ticari ileti gönderilemeyeceğini söylüyor.

Randevu hatırlatma ya da teslimat teyidi gibi, alınan hizmetin kullanımına dair aramalar ayrı bir değerlendirmeye tabidir; Kanun'daki istisnanın sizin aramalarınızı kapsayıp kapsamadığını hukukçunuzla netleştirmenizi öneririz. Giden arama kurgusunda uyguladığımız kurallar şunlardır:

• Amaç ayrımı: Hatırlatma aramasına kampanya ya da yeni hizmet cümlesi eklenmez; bu ekleme aramanın niteliğini değiştirir.
• Saat ve tekrar: Aramalar belirlenen saat aralığında yapılır, ulaşılamayan kişi sınırlı sayıda yeniden aranır.
• Açık kimlik: Asistan ilk cümlede hangi işletme adına aradığını, yapay zeka olduğunu ve arama nedenini söyler.
• Anında ret: Arayan bir daha aranmak istemediğini söylerse numara hemen listeden çıkar ve tanıtım onayı varsa ret İYS'ye işlenir.
• Sesli mesaj ölçülülüğü: Çağrı sesli mesaja düşerse yalnız işletme adı ve geri dönüş numarası bırakılır; randevunun konusu söylenmez.

Sonuç takvime işlenir: teyit eden kişinin randevusu onaylanır, iptal edenin saati boşa çıkar ve bekleme listesindeki kişiye teklif edilebilir.

10Devreye alma: örnek çağrıdan tam kapsama

Bir sesli yapay zeka asistanı tek bir günde bütün hattı devralmamalıdır; kapsam, dökümler iyi göründükçe adım adım genişler. Önerdiğimiz sıra şu şekildedir:

1. Arama nedenleri listesi ve kapsam dışı konular yazılı hale getirilir; her konu için asistan yanıtlar, kayıt alır ya da aktarır kararı verilir.
2. Bilgi tabanı yazılır ve her yanıtın bir sahibi belirlenir; çalışma saati değiştiğinde kimin güncelleyeceği bellidir.
3. Örnek çağrı seti hazırlanır: her neden için olağan bir çağrı, zor bir çağrı, gürültülü ortamdan bir çağrı ve sözü sürekli kesilen bir çağrı.
4. Ekibiniz farklı telefonlardan, farklı tonlarda asistanı arar; anlama ve aktarım hataları tek tek kaydedilir.
5. Pilot yalnız mesai dışında başlar; ilk haftalarda dökümler her gün okunur.
6. Sonuçlar iyiyse önce meşgulde, ardından cevapsızda yönlendirme açılır.
7. Her değişiklik örnek çağrı setiyle yeniden sınanır, sürüm notu yazılır ve gerekirse önceki sürüme dönülür.

Pilot süresince ekibe asistanın neyi yapıp neyi yapmadığını anlatan kısa bir not dağıtın. Aktarılan çağrıyı alan çalışan, özetin yanlış olduğu durumları tek tıkla işaretleyebilmelidir; bu işaretler bir sonraki sürümün en değerli girdisidir. Hat, tek bir ayarla eski düzenine dönebilecek şekilde kalmalıdır.

11Değeri ölçmek: hangi sayılar izlenir

Ölçümün dayanağı kurulumdan önceki kendi hat verinizdir; karşılaştırma sektör ortalamasına değil, santralinizin aynı dönemdeki kayıtlarına dayanır. Bu yüzden pilot başlamadan önce birkaç haftalık temel ölçüyü kaydetmek gerekir. Sesli yapay zeka asistanı canlıya geçtikten sonra aynı ölçüler aynı yöntemle, aynı gün ve saat dilimleri için toplanır; bayram haftası gibi olağan dışı dönemler karşılaştırmaya katılmaz.

İzlediğimiz göstergeler şunlardır:

• Karşılanan çağrı: Daha önce cevapsız kalan saatlerde açılan çağrı sayısı.
• Kayıtla biten çağrı: Randevu, rezervasyon ya da talep kaydı oluşan görüşmeler; asistanın asıl işi budur.
• Aktarım ve nedeni: Hangi konuların insana gittiği ve bunun bilinçli bir tercih mi yoksa bilgi eksikliği mi olduğu.
• Kapatma noktası: Arayanın konuşmanın hangi adımında telefonu kapattığı; açılışta kapatılıyorsa açılış cümlesi uzundur.
• Düzeltilen kayıt: Sonradan elle değiştirilen randevu ya da yanlış yazılan numara sayısı.
• Geri arama süresi: Listeye düşen çağrıya ne kadar sürede dönüldüğü.

Reklamdan gelen aramaları ölçüyorsanız, asistanın oluşturduğu kaydı dönüşüm olarak saymak telefon kanalını görünür kılar. Bunun için çağrının hangi numara ya da kampanya üzerinden geldiği kayda yazılmalıdır. Ham çağrı sayısı yerine kayıt oluşturan çağrı oranını izlemek için dönüşüm oranı hesaplama aracından yararlanabilirsiniz. Değerin bir kısmı sayıya dökülmez: resepsiyondaki çalışanın karşısındaki müşteriye kesintisiz zaman ayırması, haftalık ekip görüşmesinde ayrıca konuşulmalıdır.

12Sınırlar ve riskler: telefonda neyi yapmamalı

Sesli asistan kesin bilgide güçlü, takdir gerektiren konularda zayıftır; riskler teknolojiyle değil, kapsamla yönetilir. Bu riskleri kurulumdan önce adlandırmak, sonradan fark etmekten çok daha ucuzdur.

• Uydurma yanıt: Dil modeli kaynağı olmayan ama inandırıcı bir cevap üretebilir. Asistan yalnız onaylı kaynaktan konuşur, kaynakta yoksa bilmediğini söyleyip aktarır.
• Yanlış duyma: Özel isim, sokak adı ve rakam hataları en sık sorundur. Kritik bilgi geri okunur, gerekirse tuşla giriş istenir.
• Sözle yönlendirme girişimi: Arayan, asistana önceki talimatlarını unutmasını söyleyebilir. Sistem talimatı arayanın sözüyle değişmez ve asistanın yetkileri yalnız tanımlı işlemlerle sınırlıdır.
• Kimlik ve gizlilik: Sipariş adresi ya da randevu ayrıntısı gibi kişiye özel bilgi, numara eşleşmesi ya da doğrulama sorusu olmadan paylaşılmaz.
• Ses taklidi: Ses klonlama araçlarının yaygınlaşmasıyla birlikte, asistan hiçbir zaman sesli talimatla ödeme, iade ya da hesap bilgisi değişikliği yapmaz.

Bazı çağrılar hiç otomatikleştirilmemelidir: yas, kriz, ciddi şikayet, yüksek tutarlı bir satışın son pazarlığı ve hukuki sonuç doğuracak beyanlar. Bu konular asistanın kapsam dışı listesinde açıkça yazılı olmalı ve ilk cümlede tanınıp aktarılmalıdır. Son olarak, sesli yapay zeka asistanı bir çalışanın yerine imza atamaz: indirim sözü, teslim tarihi taahhüdü ya da istisnai bir onay her zaman yetkili bir kişiden gelir ve asistan bunu arayana açıkça söyler.

13Sesli asistan projelerinde sık yapılan hatalar

Hataların çoğu teknik değil, sıralama hatasıdır; doğru adım yanlış zamanda atıldığında asistan arayanı yorar ve ekip ona güvenmez. Karşılaştığımız tipik hatalar ve yerine yapılması gerekenler:

• Sesi seçerek başlamak: Haftalarca ses tonu tartışılır, arama nedenleri hiç çıkarılmaz. Doğrusu önce çağrı dökümünü ve neden listesini çıkarmak, sesi en son seçmektir.
• İlk günden bütün hattı devretmek: Hatalar en yoğun saatte ve en çok müşterinin önünde ortaya çıkar. Mesai dışıyla başlayıp dökümler iyi göründükçe genişlemek daha sağlıklıdır.
• Web sitesi metnini bilgi tabanı yapmak: Uzun paragraflar telefonda dinlenmez. Her soruya kulak için yazılmış kısa bir yanıt ve o yanıtın bir sahibi gerekir.
• Aktarımı tek bir cep numarasına bağlamak: O kişi toplantıdaysa arayan boşlukta kalır. Sıralı aktarım, yedek kişi ve kimse açmazsa geri arama kaydı tanımlanmalıdır.
• Kayıtları süresiz saklamak: Gereksiz ses arşivi hem risk hem maliyet üretir. Ses ve döküm için ayrı saklama süresi ve otomatik silme kurulmalıdır.
• Hatırlatmaya kampanya eklemek: Hizmet araması tanıtıma dönüşür ve onay gerektirir. Amaçları ayrı tutmak, tanıtım aramalarını yalnız İYS onaylı numaralara yapmak gerekir.

14İş ortağı seçimi ve sonraki adım

Doğru iş ortağı size etkileyici bir demo sesi değil, asistanı kendi çağrılarınız üzerinde nasıl sınayacağını ve sorun çıktığında hattı nasıl geri alacağını gösterir. Teklif görüşmesinde şu soruların yanıtını yazılı isteyin:

• Örnek çağrı setini kim hazırlıyor ve hangi zor senaryoları içeriyor?
• Telefon numarası, ses ve model sağlayıcı hesapları kimin adına açılıyor?
• Sağlayıcı kesilirse ya da yeni sürüm sorun çıkarırsa hat ne kadar sürede ekibe döner?
• Ses kayıtları ve dökümler hangi ülkede, ne kadar süre tutuluyor ve kim erişebiliyor?
• Haftalık döküm incelemesini kim yapıyor, değişiklikler nasıl yayınlanıyor?

Henüz canlıda çalışan bir müşteri sesli asistanını örnek olarak gösteremiyoruz; o yüzden size rakam değil, yukarıda anlattığımız sınama ve devreye alma yöntemini sunuyoruz. Otomasyon, yazılım ve web işlerimizi referanslar sayfasında inceleyebilirsiniz.

Bir sesli yapay zeka asistanının sizin hattınızda mantıklı olup olmadığını anlamak için çağrı dökümünüz ve en sık arama nedenleriniz yeterli bir başlangıçtır. Sabit kapsamlı seçenekleri yapay zeka otomasyonu fiyatları bölümünde görebilir, hattınızı ve kullandığınız sistemleri iletişim formundan anlatarak kapsam ve yazılı teklif isteyebilirsiniz.