Welche Programmiersprache soll ich lernen? Karriere und Branchenbedarf im Überblick

Welche Programmiersprache lernen Sie am besten? Das hängt von der Arbeit ab, die Sie später machen möchten, nicht von einer Beliebtheitsliste. In diesem Beitrag starte ich deshalb beim Zielbereich: Web, Mobile, Daten, Spiele und eingebettete Systeme. Danach zeige ich Ihnen, was die Daten von Stack Overflow und GitHub sagen und wie Sie Stellenanzeigen richtig lesen.

Welche Programmiersprache lernen: Was ist die kurze Antwort?

Eine Programmiersprache lernen heißt, das Werkzeug zu wählen, das Ihr Zielbereich verlangt. Für das Web sind JavaScript und TypeScript sinnvoll, für Daten und KI Python. Für Android passt Kotlin, für iOS Swift, für Spiele C# und für eingebettete Systeme C. Ohne klares Ziel starten Sie mit Python oder JavaScript.

Die Antwort ist kurz, allerdings steckt eine einfache Logik dahinter. Eine Sprache ist der Schlüssel, nicht die Tür. Wenn Sie also zuerst entscheiden, welche Tür Sie öffnen wollen, klärt sich die Sprachwahl fast von selbst.

Ich betreue seit 2012 Projekte im Online Marketing und im Webdesign. Dabei habe ich mit Entwicklern, Praktikanten und vielen Quereinsteigern zusammengearbeitet. Den häufigsten Fehler sehe ich immer wieder: Menschen wählen zuerst die Sprache und suchen danach eine Aufgabe dafür. Die Reihenfolge sollte umgekehrt sein.

Warum gibt es keine beste Sprache für alle?

Zunächst: Jede Sprache entstand für eine bestimmte Art von Problemen. C zum Beispiel wuchs nah an der Hardware auf, wo Speicher knapp ist. JavaScript kam, um Webseiten im Browser interaktiv zu machen. Python stellte die Lesbarkeit in den Vordergrund und entwickelte sich mit der Zeit zur gemeinsamen Sprache der Datenwissenschaft.

Die Frage nach der besten Sprache gleicht daher der Frage, ob ein Hammer besser ist als ein Schraubenzieher. Es kommt darauf an, ob vor Ihnen ein Nagel oder eine Schraube liegt. Zudem zählt das Umfeld einer Sprache genauso viel wie ihre Syntax: Bibliotheken, Frameworks, Community und Stellenangebote.

Dazu kommt zudem eine zweite Wahrheit. Ihre erste Sprache bleibt nicht Ihre letzte. Fast alle Entwickler, mit denen ich gearbeitet habe, nutzten im Laufe ihrer Laufbahn mehrere Sprachen. Die erste Wahl muss also nicht perfekt sein. Sie sollte Sie nur bis zum ersten Job tragen.

Eine Sprache, die Sie motiviert und mit der Sie etwas Echtes fertigstellen, ist mehr wert als die theoretisch stärkste Sprache. Kurz gesagt: Die sinnvolle Frage lautet nicht, welche Sprache die beste ist, sondern welche Sie am schnellsten an Ihr Ziel bringt.

Was sagen die Daten von Stack Overflow und GitHub?

Wenn Sie eine Programmiersprache lernen, sollte Beliebtheit allein nicht entscheiden. Trotzdem zeigt sie, wo der Markt steht. Laut dem Stack Overflow Developer Survey 2025 nutzen alle Befragten diese Sprachen am häufigsten:

• JavaScript: 66 Prozent.
• HTML/CSS: 61,9 Prozent.
• SQL: 58,6 Prozent.
• Python: 57,9 Prozent.
• Bash/Shell: 48,7 Prozent.
• TypeScript: 43,6 Prozent.
• Java: 29,4 Prozent und C#: 27,8 Prozent.

Außerdem meldet dieselbe Umfrage für Python einen Anstieg um 7 Prozentpunkte von 2024 auf 2025. Sie erklärt das mit der Rolle von Python in KI, Datenwissenschaft und Backend. Insgesamt nahmen 31.771 Personen teil, also keine kleine Stichprobe.

Außerdem kam der GitHub Octoverse Bericht 2025 zu einem bemerkenswerten Ergebnis. Im August 2025 überholte TypeScript bei den monatlichen Mitwirkenden sowohl Python als auch JavaScript und stand damit auf Platz eins bei GitHub. GitHub begründet das mit typisierten Sprachen, die mit KI Werkzeugen sicherer zusammenarbeiten. Zudem legen viele beliebte Frameworks neue Projekte inzwischen standardmäßig in TypeScript an.

Wie lesen Sie diese Zahlen? Meine Deutung: JavaScript und TypeScript sowie Python bilden die zwei Hauptstraßen. SQL ist dann die gemeinsame Haltestelle auf fast jeder Strecke.

Wie sieht eine Entscheidungstabelle nach Zielbereich aus?

Die folgende Tabelle beruht auf meinen eigenen Beobachtungen und auf offiziellen Empfehlungen der Plattformen. Wählen Sie zunächst Ihren Bereich in der ersten Spalte und lesen Sie dann die Zeile von links nach rechts. Die Spalte zum Schwierigkeitsgrad ist Praxiserfahrung, keine Garantie.

Achten Sie auf ein Detail: Keine Zeile nennt eine Sprache allein. Jeder Bereich bringt eine ergänzende Fähigkeit mit. Deshalb rate ich Ihnen, die Hoffnung auf den Job mit nur einer Sprache früh aufzugeben.

Welche Programmiersprache lernen Sie für die Webentwicklung?

Im Web ist die Debatte kurz. JavaScript ist die einzige Programmiersprache, die der Browser direkt ausführt. Für das Frontend führt daher kaum ein Weg an JavaScript vorbei. Der Umstieg auf TypeScript ist dann der nächste Schritt, den heute die meisten Stellenanzeigen erwarten.

Allerdings reicht die Sprache allein nicht. Sie brauchen zusätzlich HTML für die Struktur und CSS für Layout und Farben. Für erste Farbexperimente hilft Ihnen mein Tool für HTML Farbcodes.

Im Backend haben Sie viele Optionen. TypeScript mit Node.js, Python mit Django oder FastAPI und PHP mit Laravel sind solide Wege. PHP betreibt nach wie vor einen großen Teil der Websites von Agenturen und kleinen Unternehmen. Auch ich nutze PHP in vielen meiner Webdesign Projekte.

Sobald Sie beruflich für das Web entwickeln, gehören Performance, Barrierefreiheit und SEO zu Ihrer Arbeit. Wie Sie die Ladezeit messen, erkläre ich zum Beispiel in meinem Beitrag zum Lighthouse Performance Test. In großen Projekten zählen zudem Architekturentscheidungen. Ein Beispiel dafür finden Sie im Artikel über Micro Frontends.

Kotlin oder Swift: Was lernen Sie für mobile Apps?

Zunächst: Bei Apps beginnt die Entscheidung mit der Plattform. Für Android ist die Empfehlung von Google eindeutig. Die Android Entwicklerdokumentation empfiehlt Kotlin ausdrücklich als erste Wahl. Neue Bibliotheken und Beispiele für Android erscheinen meist zuerst in Kotlin.

Unter iOS ist dagegen Swift die Sprache von Apple. Ältere Projekte in anderen Sprachen existieren noch, für Einsteiger sind Swift und SwiftUI allerdings der richtige Startpunkt. Zudem ähnelt die Syntax von Swift stark der von Kotlin. Wer eine Sprache beherrscht, lernt die andere leichter.

Und wenn Sie beide Plattformen mit einer Codebasis abdecken wollen? Dann kommen plattformübergreifende Frameworks ins Spiel. React Native setzt auf JavaScript oder TypeScript, Flutter dagegen auf Dart. Mit Erfahrung im Web fühlt sich React Native oft vertrauter an.

Mein Rat: Prüfen Sie Ihren lokalen Markt. Im deutschsprachigen Raum sind sowohl Android als auch iOS stark verbreitet, also lohnt ein Blick auf beide Seiten in den Anzeigen. Um die Logik mobiler Oberflächen zu verstehen, lesen Sie meinen Beitrag über Mobile First Design.

Warum führt Python bei Daten und KI?

Die Stärke von Python kommt eher aus dem Umfeld als aus der Sprache selbst. Bibliotheken wie pandas für Datenverarbeitung, NumPy für numerische Berechnungen und PyTorch für Deep Learning gelten als Standard in diesem Bereich.

Außerdem senkt die gut lesbare Syntax die Hürde für Analysten ohne Informatikstudium. Folglich fällt jemand aus Marketing, Finanzen oder Controlling mit Python schnell positiv auf. In meiner eigenen Agenturarbeit schreibe ich deshalb oft kleine Skripte in Python, um Berichte zu automatisieren.

Der Anstieg um 7 Prozentpunkte in der Stack Overflow Umfrage 2025 passt zu diesem Bild. Die Umfrage führt ihn direkt auf die Nachfrage in KI und Datenwissenschaft zurück.

Trotzdem eine Warnung: Für Datenarbeit reicht Python allein nicht. Die meisten Daten liegen in Datenbanken, ohne SQL kommen Sie in einem echten Datenjob also kaum voran. Grundlagen der Statistik können sogar wichtiger sein als die Sprache. Wenn Sie Datenanalyst werden möchten, planen Sie Python und SQL deshalb gemeinsam.

Was unterscheidet C# und C++ in der Spieleentwicklung?

Bei Spielen folgt die Sprachwahl der Engine. Unity nutzt C# für die Skripte, wie die Unity Dokumentation erklärt. Unreal Engine arbeitet mit C++ und dem visuellen Skriptsystem Blueprints.

Für Einsteiger bietet C# mit Unity meist einen sanfteren Start. Die Laufzeitumgebung übernimmt einen Großteil der Speicherverwaltung. Somit konzentrieren Sie sich schneller auf die Spiellogik. Unity ist vor allem bei mobilen Spielen und Indie Titeln verbreitet.

C++ hat dagegen eine steilere Lernkurve. Andererseits suchen große Studios für Engine und Performance gezielt Leute mit C++ Kenntnissen. Wenn Sie also Engine Programmierer in einem AAA Studio werden wollen, führt kein Weg an C++ vorbei.

Auch quelloffene Engines wie Godot gewinnen an Aufmerksamkeit. Godot bietet eine eigene Skriptsprache namens GDScript und zusätzlich Unterstützung für C#. Mein Rat: Halten Sie Ihr erstes Spiel klein, stellen Sie es fertig und veröffentlichen Sie es. Ein fertiges kleines Spiel schlägt im Portfolio jedes halbfertige große Projekt.

Welche Programmiersprache lernen Sie für eingebettete Systeme?

Eingebettete Systeme stecken überall: in Haushaltsgeräten, Steuergeräten im Auto, Sensoren und Industriemaschinen. In diesem Bereich ist C seit Jahrzehnten die Hauptsprache. Denn Sie brauchen direkten Zugriff auf die Hardware, planbare Performance und wenig Speicherbedarf.

C++ steht bei komplexerer Software neben C. In den letzten Jahren taucht zudem Rust in der Diskussion auf, vor allem wegen seiner Speichersicherheit. Dennoch verlangen die meisten Stellenanzeigen in diesem Feld heute C und C++.

Hier reichen Sprachkenntnisse ohne Elektronikwissen allerdings nicht aus. Sie brauchen auch Begriffe wie Mikrocontroller, Interrupts, Timer und Kommunikationsprotokolle. Daher finden sich Menschen mit Hintergrund in Elektrotechnik oder technischer Informatik oft schneller zurecht.

Zum Einstieg ist deshalb ein günstiges Entwicklungsboard wie ein Arduino eine gute Wahl. Eine LED blinken zu lassen wirkt banal, zeigt aber den ersten Moment, in dem Hardware und Software zusammenkommen. Danach können Sie auf professionellere Boards wie STM32 oder ESP32 umsteigen.

Java, C# oder Go für Unternehmenssoftware?

Banken, Versicherungen, Telekommunikationsanbieter und große Händler setzen meist auf Java oder C#. Spring Boot auf der Java Seite und .NET auf der C# Seite sind die zentralen Frameworks dieser Welt. In der Stack Overflow Umfrage 2025 liegt Java bei 29,4 Prozent und C# bei 27,8 Prozent.

Der Vorteil dieser Sprachen ist vor allem Stabilität. Denn Unternehmenssysteme laufen viele Jahre, also brauchen Firmen lange Zeit Leute, die sie beherrschen. Der Nachteil ist ein schwererer Einstieg. Typen, objektorientiertes Design und Entwurfsmuster begegnen Ihnen früh.

Go hingegen glänzt bei Cloud Infrastruktur und Microservices. In derselben Umfrage erreicht Go 16,4 Prozent. Infrastrukturteams schätzen Go wegen der schlichten Syntax und der starken Unterstützung für Nebenläufigkeit.

Meine Beobachtung: Wenn Sie in ein Großunternehmen wollen, schauen Sie sich den Technologiestack Ihrer Wunschfirmen an. Arbeitet eine Bank mit Java, bringt Sie Go nicht durch diese Tür. Kurz gesagt steht bei diesem Ziel die Firmenliste vor der Sprachliste.

Wie lesen Sie Stellenanzeigen in Ihrer Region?

Globale Umfragen zeigen den Trend, einstellen tun Sie allerdings lokale Firmen. Bevor Sie sich festlegen, sollten Sie deshalb Anzeigen in Ihrer Stadt und Ihrer Zielbranche auswerten. Das schaffen Sie an einem Wochenende.

So gehe ich dabei vor:

1. Suchen Sie auf LinkedIn, StepStone oder Indeed nach Ihrer Zielrolle, etwa Junior Frontend Developer.
2. Notieren Sie die ersten 30 Anzeigen in einer Tabelle.
3. Tragen Sie Sprachen, Frameworks und Werkzeuge jeder Anzeige in eigene Spalten ein.
4. Markieren Sie die drei Technologien, die am häufigsten vorkommen.
5. Machen Sie dieses Trio zum Rückgrat Ihres Lernplans.

Diese kleine Übung liefert ein viel realistischeres Bild als jede Liste der angeblich beliebtesten Sprachen. Zudem lernen Sie, die Sprache von Anzeigen zu lesen. Sie erkennen dann den Unterschied zwischen wünschenswert und zwingend.

Noch ein Hinweis: Juniorstellen sind seltener als Seniorstellen. Ein Portfolio mit genau den Technologien aus den Anzeigen hebt Ihre Bewerbung somit aus der Masse heraus.

Welche Fragen sollten Sie vor der Wahl klären?

Praktikanten und Quereinsteigern stelle ich vor der Sprachwahl immer dieselben Fragen. Schreiben Sie Ihre Antworten auf, dann wird die Entscheidung viel klarer:

• Welche Arbeit möchte ich in einem Jahr machen: Websites, Apps, Datenberichte oder Spiele?
• Wie viele Stunden pro Woche kann ich wirklich investieren?
• Will ich eine Festanstellung vor Ort, Remote Arbeit im Ausland oder ein eigenes Produkt?
• Motivieren mich sichtbare Ergebnisse oder eher die Logik im Hintergrund?
• Welche Ausstattung habe ich neben dem Rechner: einen Mac, ein Android Smartphone, ein Entwicklungsboard?

Konkret: Die letzte Frage wirkt nebensächlich, ist in der Praxis aber wichtig. Für Apps unter iOS brauchen Sie praktisch einen Mac. Für eingebettete Systeme brauchen Sie ein Entwicklungsboard.

Unterschätzen Sie auch die Frage nach der Motivation nicht. Wer sichtbare Ergebnisse liebt, hält im Frontend oder bei Spielen oft länger durch. Wer gern Logik baut, fühlt sich dagegen im Backend und bei Daten wohler.

Frontend oder Backend: Was passt besser zu Ihnen?

Haben Sie sich für das Web entschieden, folgt dann diese Frage. Das Frontend ist die Ebene, die Nutzer sehen und anklicken. Das Backend speichert Daten, setzt Geschäftsregeln um und läuft auf dem Server.

Im Frontend sehen Sie zudem jede Änderung sofort auf dem Bildschirm. Dieses schnelle Feedback motiviert Einsteiger. Andererseits beschäftigen Sie sich mit Designdetails, Browserunterschieden und Barrierefreiheit.

Im Backend sind Ergebnisse weniger sichtbar, dafür spielt Logik eine größere Rolle. Datenbankdesign, Sicherheit, Performance und API Struktur stehen im Mittelpunkt. Wer analytisches Denken mag, fühlt sich dort daher oft wohler.

Sind Sie unentschlossen, machen Sie ein kleines Experiment. Bauen Sie eine Woche lang eine einfache Oberfläche und eine Woche lang eine einfache API. Wobei Sie die Zeit vergessen haben, das ist Ihre Antwort. Full Stack ergibt erst Sinn, wenn Sie in einem der beiden Bereiche in die Tiefe gegangen sind.

Verändern KI Assistenten, welche Programmiersprache Sie lernen sollten?

Ja, aber anders als erwartet. KI Assistenten beschleunigen das Schreiben von Code. Den Code zu lesen, zu prüfen und Fehler zu finden, bleibt jedoch Ihre Aufgabe. Der Wert solider Sprachkenntnisse ist also nicht gesunken, sondern gestiegen.

Der GitHub Octoverse Bericht 2025 liefert dazu ein interessantes Detail. Ein Teil des Aufstiegs von TypeScript geht darauf zurück, dass typisierte Sprachen Fehler bei KI gestützter Entwicklung früher sichtbar machen. Anders gesagt: Sprachen mit Typsystem gewinnen im KI Zeitalter einen zusätzlichen Vorteil.

Konkret empfehle ich Folgendes. Nutzen Sie KI am Anfang, um Konzepte und Fehlermeldungen erklären zu lassen. Lassen Sie sich dagegen alles schreiben, überspringen Sie den eigentlichen Lernschritt. Sobald das Fundament steht, setzen Sie die Assistenten dann frei als Produktivitätswerkzeug ein.

Zudem senkt KI die Kosten eines Sprachwechsels. Wer eine Sprache gut beherrscht, gewöhnt sich heute schneller an eine zweite. Auch das zeigt: Ihre erste Wahl ist keine Entscheidung fürs Leben.

Warum brauchen Sie SQL auf jedem Weg?

In der Stack Overflow Umfrage 2025 steht SQL mit 58,6 Prozent auf Platz drei. Das ist also kein Zufall. Eine Web App, eine mobile App und ein Datenbericht greifen am Ende alle auf eine Datenbank zu.

Die gute Nachricht: SQL hat eine eher niedrige Einstiegshürde. Mit SELECT, WHERE, JOIN und GROUP BY schreiben Sie schon nach wenigen Wochen nützliche Abfragen. Außerdem überlebt SQL jeden Sprachwechsel. Die Grundlogik bleibt in PostgreSQL, MySQL und SQL Server gleich.

Das sehe ich in der Agenturpraxis ständig. Um die Bestelldaten eines Onlineshops auszuwerten oder zu sehen, bei welcher Kundengruppe eine Kampagne gewirkt hat, reicht oft eine einzige Abfrage. Folglich ist SQL sogar für Marketingleute eine starke Fähigkeit, gerade im E-Commerce.

Mein Rat: Egal welche Hauptsprache Sie wählen, reservieren Sie in den ersten drei Monaten Zeit für SQL. Wenn Sie einem kleinen Projekt eine Datenbank hinzufügen, trainieren Sie beide Fähigkeiten zugleich.

Wann sollten Sie eine zweite Sprache lernen?

Der richtige Zeitpunkt ist erreicht, wenn Sie in der ersten Sprache ein eigenes Projekt fertigstellen können. Gemeint ist: eine eigene Idee von Anfang bis Ende umsetzen, ohne einem Tutorial zu folgen.

Wer eine zweite Programmiersprache lernen will, tappt allerdings oft in eine Falle: Ein zu früher Wechsel ist eine der häufigsten Fallen. Drei Sprachen halb zu können, wirkt schwächer als eine Sprache gut zu beherrschen. Denn Arbeitgeber wollen in der Regel Tiefe sehen.

Denken Sie bei der zweiten Sprache ergänzend. Zum Beispiel:

• Frontend Entwickler mit JavaScript gehen zu TypeScript weiter, Python öffnet ihnen Backend und Automatisierung.
• Datenanalysten mit Python brauchen SQL, danach eventuell Go oder Rust für rechenintensive Aufgaben.
• Mit Kotlin für Android deckt Swift zusätzlich die zweite Plattform ab.
• Spieleentwickler mit C# erleichtern sich mit C++ den Weg zur Engine.

So bringt jede neue Sprache eine echte Fähigkeit in Ihr Profil und wirkt nicht wie ein zufälliges Extra.

Welche Fehler machen Menschen, die eine Programmiersprache lernen wollen?

Die meisten Fehler, die ich über die Jahre gesehen habe, liegen nicht an der Sprache. Sie liegen im Auswahlprozess. Diese begegnen mir am häufigsten:

• Entscheidungen nach Videos in sozialen Medien, die das Ende einer Sprache ausrufen.
• Einer Gehaltstabelle in ein Feld folgen, das Sie nicht interessiert.
• Jeden Monat die Sprache wechseln und nie ein Projekt beenden.
• Nur Syntax lernen und Frameworks, Werkzeuge und Versionskontrolle mit Git auslassen.
• Zertifikate sammeln statt ein Portfolio aufbauen.

Gemeinsam ist all dem, dass der Blick vom Ergebnis zum Werkzeug wandert. Der Arbeitgeber stellt allerdings eine einfache Frage: Kann diese Person unsere Arbeit erledigen? Fertige Projekte beantworten diese Frage am besten.

Vorsicht auch bei Sätzen wie „PHP ist tot“ oder „Java ist veraltet“. Die Umfragedaten zeigen, dass diese Sprachen weiterhin sehr viele Nutzer haben. Selbst in einer Sprache mit sinkender Beliebtheit findet ein starker Spezialist einen guten Job.

Welche Sprachen nutze ich selbst im Online Marketing?

Vorweg: Ich bin kein hauptberuflicher Softwareentwickler. Wie auf meiner Seite über mich beschrieben, ist mein Beruf das Online Marketing. Trotzdem begegnet mir darin jeden Tag Code. Deshalb teile ich meine Erfahrung hier offen.

In Webprojekten nutze ich PHP, JavaScript, HTML und CSS. Für Berichte und Automatisierung sind Python und SQL meine engsten Begleiter. Für strukturierte Daten schreibe ich JSON LD Auszeichnungen; um das zu vereinfachen, habe ich einen Schema Generator gebaut.

Die Lehre aus dieser Mischung ist klar: Die Sprache folgt dem Problem. Bei Audits im technischen SEO sparen kleine Skripte zum Beispiel Stunden. Bei Oberflächen beschleunigt ein Entwurf mit Figma vor dem Programmieren die ganze Arbeit.

Auch wenn Sie nie Entwickler werden, lohnt es sich also, eine Sprache für wiederkehrende Aufgaben im eigenen Job zu lernen.

Können Sie nur mit kostenlosen Quellen lernen?

Ja, das geht. Fast jede Sprache hat heute eine kostenlose und gepflegte offizielle Dokumentation. Das offizielle Python Tutorial, die Leitfäden zu Kotlin und Swift sowie die MDN Web Docs sind solide Startpunkte.

Wer so eine Programmiersprache lernen will, braucht vor allem Disziplin. Niemand gibt Ihnen Hausaufgaben, niemand verfolgt Ihren Fortschritt. Setzen Sie sich daher ein Wochenziel und dokumentieren Sie den Fortschritt sichtbar.

Ein bezahlter Kurs oder ein Bootcamp bietet dagegen Struktur, Feedback und Gemeinschaft. Fällt Ihnen eine feste Routine allein schwer, kann diese Struktur ihr Geld wert sein. Prüfen Sie vor dem Kauf trotzdem, ob der Lehrplan zu den Technologien in den Anzeigen passt.

Mein Vorschlag: Verbringen Sie den ersten Monat mit kostenlosen Quellen. So testen Sie Ihr echtes Interesse mit geringem Risiko. Hält das Interesse, ist eine Investition in ein bezahltes Programm dann eine besser begründete Entscheidung.

Wie sollten Ihre ersten 90 Tage nach der Entscheidung aussehen?

Nach der Wahl ist die größte Gefahr die endlose Tutorial Schleife. Teilen Sie die ersten 90 Tage deshalb in drei Phasen. Die Zeitangaben sind ein Startpunkt aus der Praxis, keine Garantie. Sie hängen von Ihren Wochenstunden ab.

1. Tag 1 bis 30: Grundsyntax, Variablen, Schleifen, Funktionen und Git. Schreiben Sie jeden Tag eine kleine Übung.
2. Tag 31 bis 60: das zentrale Framework oder die wichtigste Bibliothek Ihres Bereichs, etwa React fürs Web, pandas für Daten oder Jetpack Compose für Android.
3. Tag 61 bis 90: ein vollständig fertiges Projekt. Stellen Sie es online, laden Sie es auf GitHub hoch und schreiben Sie eine README Datei.

Prüfen Sie sich am Ende jeder Phase selbst. Können Sie das Gelernte einer Freundin oder einem Freund erklären? Falls nicht, schließen Sie zuerst die Lücken.

Ziel dieses Plans ist Schwung, nicht Perfektion. Etwas Vorzeigbares nach drei Monaten schützt auch Ihre Motivation. Teilen Sie schließlich, was Sie lernen. Ein kurzer Blogartikel oder Beitrag auf LinkedIn festigt Ihr Wissen und macht Sie sichtbar.

Welche Programmiersprache lernen Sie also konkret?

Zusammengefasst: JavaScript und TypeScript fürs Web, Python für Daten und KI, Kotlin für Android, Swift für iOS, C# für Spiele und C für eingebettete Systeme. Java oder C# für Unternehmensziele. SQL und Git gehören überall dazu.

Statt diese Liste auswendig zu lernen, schreiben Sie jedoch zuerst Ihr eigenes Ziel auf. Werten Sie dann Anzeigen aus, passen Sie die Tabelle an Ihre Stadt an und bleiben Sie 90 Tage bei einer Sprache. Jede Woche der Unentschlossenheit ist eine Woche, in der Sie ein Projekt hätten beenden können.

Arbeiten Sie an einem Webprojekt oder digitalen Produkt und wollen technische Entscheidungen mit Marketingzielen verbinden? Dann sehen Sie auf meiner Seite zum Webdesign, wie ich arbeite.