Hangi Yazılım Dilini Öğrenmeliyim? Kariyer ve Sektör İhtiyaç Analizi

Hangi yazılım dilini öğrenmeniz gerektiği, hangi işi yapmak istediğinize bağlıdır. Bu yazıda yazılım dili seçimini popülerlik listesinden değil, hedef alandan başlatıyorum: web, mobil, veri, oyun ve gömülü sistemler için ayrı ayrı karar veriyoruz. Ayrıca Stack Overflow ve GitHub verilerine bakıp ilanları nasıl okuyacağınızı anlatıyorum.

Hangi yazılım dilini öğrenmeliyim sorusunun kısa cevabı nedir?

Yazılım dili seçimi, hedeflediğiniz alanın gerektirdiği araç setini seçmektir. Web için JavaScript ve TypeScript, veri ve yapay zeka için Python, Android için Kotlin, iOS için Swift, oyun için C#, gömülü sistemler için C mantıklı başlangıçtır. Alanınız belli değilse Python veya JavaScript ile başlayın.

Bu cevap kısa, ama arkasında bir mantık var. Dil, bir kariyerin kapısını açan anahtardır; kapının kendisi değildir. Dolayısıyla önce hangi kapıdan girmek istediğinize karar verirseniz, dil seçimi neredeyse kendiliğinden netleşir.

Ben 2012'den beri dijital pazarlama ve web projeleri yürütüyorum. Bu süreçte yazılımcılarla, stajyerlerle ve kariyer değiştirmek isteyen pek çok kişiyle çalıştım. En sık gördüğüm hata şu: insanlar önce dili seçiyor, sonra o dille ne yapacaklarını arıyor. Oysa sıralama tam tersi olmalı.

Neden "en iyi yazılım dili" diye tek bir cevap yok?

Her dil belli bir problem sınıfı için tasarlandı. Örneğin C, donanıma yakın ve kaynakları kıt ortamlar için doğdu. JavaScript ise tarayıcıda çalışan etkileşimler için ortaya çıktı. Python okunabilirliği öne koydu ve zamanla veri biliminin ortak dili hâline geldi.

Bu yüzden "en iyi dil" sorusu, "en iyi araç çekiç mi tornavida mı" sorusuna benziyor. Cevap, önünüzdeki vidaya ya da çiviye bağlı. Üstelik dilin etrafındaki ekosistem de en az dilin kendisi kadar önemli: kütüphaneler, çatılar (framework), topluluk ve iş ilanları.

Bir de şu gerçek var: ilk dil, son dil olmuyor. Çalıştığım geliştiricilerin neredeyse hepsi kariyerleri boyunca birden fazla dil kullandı. Yani ilk seçim hayati değil; ancak sizi ilk işe ulaştıracak kadar doğru olmalı. Motivasyonunuzu ayakta tutan, somut bir sonuç ürettiğiniz dil, kâğıt üzerindeki "en güçlü" dilden daha değerlidir.

Şunu da ekleyeyim: dilleri öğrenmenin zorluğu da zamanla değişiyor. Bugün her dil için iyi editörler, otomatik tamamlama ve açıklayıcı hata mesajları var. Dolayısıyla on yıl önce korkutucu görünen bir dil, bugün çok daha erişilebilir. Bu da seçimi hedefe göre yapmanız için ek bir gerekçe; zorluk korkusu eskisi kadar belirleyici değil.

Kısacası, dil seçiminde doğru soru "hangisi en iyi" değil, "benim hedefime en kısa yoldan hangisi götürür" sorusudur.

Stack Overflow ve GitHub verileri ne söylüyor?

Popülerlik tek başına karar ölçütü değil, ama pazarın nabzını gösteriyor. Stack Overflow Developer Survey 2025 sonuçlarına göre tüm katılımcılar arasında en çok kullanılan diller şöyle sıralanıyor:

• JavaScript: yüzde 66.
• HTML/CSS: yüzde 61,9.
• SQL: yüzde 58,6.
• Python: yüzde 57,9.
• Bash/Shell: yüzde 48,7.
• TypeScript: yüzde 43,6.
• Java: yüzde 29,4 ve C#: yüzde 27,8.

Aynı ankete göre Python, 2024'ten 2025'e kullanımda 7 puanlık bir artış yakaladı. Anket bu artışı Python'un yapay zeka, veri bilimi ve backend alanındaki rolüne bağlıyor. Ankete 31.771 kişi katıldı; yani küçük bir örneklem değil.

Öte yandan GitHub Octoverse 2025 raporu çarpıcı bir tespit yaptı: TypeScript, Ağustos 2025'te aylık katkıcı sayısında Python ve JavaScript'i geçerek GitHub'da ilk sıraya yerleşti. GitHub bu değişimi, tipli dillerin yapay zeka destekli kodlamayla daha güvenli çalışmasına ve popüler çatıların varsayılan olarak TypeScript ile proje başlatmasına bağlıyor.

Bu verileri nasıl okumalısınız? Bence şöyle: JavaScript/TypeScript ve Python, iki büyük ana yol. SQL ise neredeyse her yolun ortak durağı.

Hedef alana göre yazılım dili karar tablosu nasıl görünür?

Aşağıdaki tabloyu kendi gözlemlerimle ve resmi platform tercihleriyle hazırladım. İlk sütundaki alanı seçin, sonra satırı soldan sağa okuyun. Zorluk ve başlangıç süresi değerlendirmesi saha tecrübesine dayalı bir yorumdur, garanti değildir.

Tabloda dikkat etmeniz gereken nokta şu: hiçbir satırda dil tek başına durmuyor. Her alanın yanında mutlaka bir yardımcı beceri var. Bu nedenle "tek dil öğrenip iş bulurum" beklentisini baştan esnetmenizi öneririm.

Web geliştirme için hangi dili seçmelisiniz?

Web tarafında tartışma kısa: tarayıcının anladığı tek programlama dili JavaScript. Bu nedenle frontend için JavaScript ile başlamak zorunluluğa yakın. Ardından TypeScript'e geçmek, bugünkü ilanların büyük kısmında beklenen bir adım.

Ancak dil tek başına yetmiyor. HTML ile yapı kurmayı, CSS ile düzen ve renk vermeyi de öğrenmeniz gerekiyor. Renk kodlarıyla ilk denemelerinizi yaparken HTML renk kodları aracı pratik bir yardımcı olur.

Backend tarafında seçenek çok. Node.js ile TypeScript, Python ile Django veya FastAPI, PHP ile Laravel sağlam yollar. Türkiye'deki ajans ve KOBİ projelerinde PHP hâlâ yaygın; ben de kendi web tasarım projelerimin önemli bölümünde PHP kullanıyorum.

Web geliştirici olarak iş gördüğünüzde performans, erişilebilirlik ve SEO da işinizin parçası olur. Örneğin bir sayfanın hızını ölçmeyi Lighthouse ile performans testi yazımda anlattım. Büyük projelerde mimari kararlar da devreye giriyor; bunun bir örneğini micro frontend mimarisi yazısında bulabilirsiniz.

Mobil uygulama için Kotlin mi Swift mi öğrenmelisiniz?

Mobilde karar, hedef platformla başlıyor. Android için Google'ın resmi tercihi belli: Android geliştirici dokümantasyonu Kotlin'i "Kotlin-first" yaklaşımıyla öneriyor. Yeni Android kütüphanelerinin ve örneklerin çoğu önce Kotlin ile geliyor.

iOS tarafında ise Apple'ın dili Swift. Objective-C ile yazılmış eski projeler hâlâ var, ama yeni başlayan biri için Swift ve SwiftUI doğru giriş noktası. Üstelik Swift söz dizimi, Kotlin'e epey benziyor; biri diğerini öğrenmeyi kolaylaştırıyor.

Peki iki platformu tek kodla hedeflemek isterseniz? O zaman çapraz platform çatıları devreye giriyor. React Native JavaScript/TypeScript kullanıyor, Flutter ise Dart kullanıyor. Web geçmişi olan biri için React Native daha tanıdık gelebilir.

Benim önerim şu: Türkiye'de Android kullanıcı tabanı geniş olduğu için Kotlin çoğu kişiye daha fazla kapı açar. Ancak hedefiniz yurt dışındaki bir ürün şirketiyse Swift talebini de ilanlardan kontrol edin. Mobil arayüz mantığını anlamak için mobil öncelikli tasarım yazısına da göz atabilirsiniz.

Veri ve yapay zeka alanında Python neden öne çıkıyor?

Python'un gücü dilin kendisinden çok ekosisteminden geliyor. Veri işleme için pandas, sayısal hesap için NumPy, makine öğrenimi için scikit-learn, derin öğrenme için PyTorch gibi kütüphaneler bu alanın fiilî standardı hâline geldi.

Ayrıca Python'un okunabilir söz dizimi, yazılımcı olmayan analistlerin de dile girmesini kolaylaştırıyor. Bu yüzden pazarlama, finans ve operasyon ekiplerinde Python bilen biri hızla fark yaratıyor. Kendi ajans işlerimde rapor otomasyonları için Python betikleri yazdığım çok oldu.

Stack Overflow 2025 anketindeki 7 puanlık artış da bu tabloyla uyumlu. Anket, bu yükselişi doğrudan yapay zeka ve veri bilimi talebine bağlıyor.

Yine de bir uyarı yapayım: veri alanında Python tek başına yetmiyor. Verinin büyük kısmı veritabanlarında duruyor, yani SQL bilmeden gerçek bir veri işinde ilerlemek zor. Ek olarak temel istatistik bilgisi, dilden bile önemli olabiliyor. Veri analisti olmak istiyorsanız Python ve SQL ikilisini birlikte planlayın.

Oyun geliştirmede C# ve C++ arasındaki fark nedir?

Oyun dünyasında dil seçimi, motor seçimiyle birlikte geliyor. Unity motorunda betik dili C#; Unity dokümantasyonu bunu açıkça belirtiyor. Unreal Engine ise C++ ve görsel betik sistemi Blueprints ile çalışıyor.

Yeni başlayan biri için C# ve Unity genelde daha yumuşak bir giriş sunuyor. Bellek yönetimini dil sizin yerinize büyük ölçüde üstleniyor, dolayısıyla oyun mantığına daha hızlı odaklanabiliyorsunuz. Mobil ve bağımsız (indie) oyunlarda Unity yaygın.

C++ ise daha dik bir öğrenme eğrisine sahip. Buna karşılık büyük stüdyoların motor ve performans ekiplerinde C++ bilgisi aranıyor. Yani hedefiniz AAA oyun stüdyosunda motor programcılığıysa C++ kaçınılmaz.

Godot gibi açık kaynak motorlar da ilgi görüyor; Godot kendi betik dili GDScript'in yanında C# desteği de sunuyor. Benim tavsiyem: ilk oyununuzu küçük tutun, bitirin ve yayınlayın. Tamamlanmış küçük bir oyun, yarım kalmış büyük bir projeden daha iyi bir portföy parçasıdır.

Gömülü sistemlerde hangi yazılım dili işe yarar?

Gömülü sistemler; beyaz eşyalardan otomotiv kontrol ünitelerine, sensörlerden endüstriyel makinelere kadar uzanıyor. Bu alanda C, onlarca yıldır ana dil konumunda. Çünkü donanıma doğrudan erişim, öngörülebilir performans ve düşük bellek kullanımı istiyorsunuz.

C++ özellikle daha karmaşık gömülü yazılımlarda C'nin yanında yer alıyor. Son yıllarda Rust da bellek güvenliği vaadiyle bu alanda konuşulmaya başladı. Ancak bugün iş ilanlarının ağırlığı hâlâ C ve C++ tarafında.

Bu alanda dil bilgisi, elektronik bilgisi olmadan eksik kalıyor. Mikrodenetleyici, kesme (interrupt), zamanlayıcı ve iletişim protokolleri gibi kavramları da öğrenmeniz gerekiyor. Bu nedenle elektrik-elektronik veya bilgisayar mühendisliği geçmişi olanlar gömülü alana daha hızlı uyum sağlıyor.

Başlamak için Arduino gibi uygun maliyetli bir geliştirme kartı iyi bir seçim. Bir LED yakıp söndürmek basit görünür, ama donanım ile yazılımın buluştuğu o ilk anı yaşatır. Sonra STM32 veya ESP32 gibi daha profesyonel kartlara geçebilirsiniz.

Kurumsal backend için Java, C# veya Go mu öğrenmelisiniz?

Bankalar, telekom şirketleri, sigorta ve büyük perakende firmaları genelde Java veya C# ile çalışıyor. Java tarafında Spring Boot, C# tarafında .NET bu dünyanın temel çatıları. Stack Overflow 2025 anketinde Java yüzde 29,4, C# ise yüzde 27,8 kullanım oranına sahip.

Bu dillerin avantajı istikrar. Kurumsal sistemler uzun ömürlü oluyor, dolayısıyla bu dilleri bilen geliştiricilere uzun süre ihtiyaç duyuluyor. Dezavantajı ise ilk öğrenme sürecinin biraz daha ağır olması: tipler, nesne yönelimli tasarım ve kalıplar daha erken karşınıza çıkıyor.

Go ise bulut altyapısı ve mikroservis dünyasında öne çıkıyor. Aynı ankette Go kullanım oranı yüzde 16,4. Sade söz dizimi ve güçlü eşzamanlılık desteği nedeniyle altyapı ekipleri Go'yu seviyor.

Benim gözlemim şu: Türkiye'de kurumsal bir işe girmek istiyorsanız, hedef şirketlerin teknoloji yığınına bakın. Bir banka Java ile çalışıyorsa, Go öğrenmek sizi o kapıya taşımaz. Kısacası kurumsal hedefte şirket listesi, dil listesinden önce gelir.

Türkiye'deki iş ilanlarını nasıl okumalısınız?

Küresel anketler genel eğilimi gösteriyor, ama sizi işe alacak olan yerel şirketler. Bu yüzden karar vermeden önce kendi şehrinizde ve hedef sektörünüzde ilan taraması yapmanızı öneririm. Bunu bir haftasonu içinde bitirebilirsiniz.

Şöyle bir yöntem uyguluyorum:

1. LinkedIn ve yerli kariyer sitelerinde hedef pozisyon adıyla arama yapın, örneğin "junior frontend developer".
2. İlk 30 ilanı bir tabloya not edin.
3. Her ilanda geçen dil, çatı ve araçları ayrı sütunlara yazın.
4. En sık tekrar eden üç teknolojiyi işaretleyin.
5. Bu üçlüyü öğrenme planınızın omurgası yapın.

Bu küçük çalışma, internetteki "2020'lerin en popüler dilleri" listelerinden çok daha gerçekçi bir tablo verir. Üstelik ilan dilini okumayı da öğretir: "tercih sebebi" ile "zorunlu" arasındaki farkı görmeye başlarsınız.

Bir not daha ekleyeyim: junior ilanlar, senior ilanlardan az. Bu nedenle portföyünüzü ilanların istediği teknolojilerle kurmak, başvurunuzu kalabalıktan ayırır.

İlk dili seçerken hangi soruları sormalısınız?

Danışanlarıma ve stajyerlere dil seçimi öncesinde hep aynı soruları soruyorum. Cevaplarınızı yazıya dökerseniz karar çok netleşir:

• Bir yıl sonra hangi işi yapıyor olmak istiyorum: web sitesi mi, mobil uygulama mı, veri raporu mu, oyun mu?
• Günde ve haftada gerçekte kaç saat ayırabilirim?
• Hedefim Türkiye'de maaşlı iş mi, yurt dışı uzaktan iş mi, yoksa kendi ürünüm mü?
• Somut, görsel sonuçlar mı beni motive ediyor, yoksa arka plandaki mantık mı?
• Elimde bir bilgisayar dışında ekipman var mı (Mac, Android telefon, geliştirme kartı)?

Son soru küçük görünür, ama önemli. Örneğin iOS geliştirme için pratikte bir Mac gerekiyor. Gömülü sistemlere başlamak içinse bir geliştirme kartı almanız gerekiyor.

Motivasyon sorusu da hafife alınmamalı. Görsel sonuç görmeyi sevenler frontend veya oyunla daha uzun soluklu ilerliyor. Mantık kurmayı sevenler ise backend ve veri tarafında daha mutlu oluyor.

Yapay zeka kod araçları dil seçimini değiştirir mi?

Değiştiriyor, ama beklediğiniz yönde değil. Yapay zeka asistanları kod yazmayı hızlandırıyor, fakat üretilen kodu okumak, denetlemek ve hatayı bulmak hâlâ sizin işiniz. Bu nedenle temel dil bilgisinin önemi azalmadı; aksine arttı.

GitHub Octoverse 2025 raporu ilginç bir ayrıntı veriyor: TypeScript'in yükselişinde tipli dillerin yapay zeka destekli geliştirmede hataları daha erken yakalamasının payı var. Yani yapay zeka çağında tip sistemi olan diller ek bir avantaj kazanıyor.

Pratikte şunu öneriyorum: öğrenme sürecinin başında yapay zeka araçlarını açıklama ve hata yorumlama için kullanın. Kodun tamamını ona yazdırırsanız öğrenme adımını atlamış olursunuz. Ardından temeli oturttuğunuzda üretkenlik aracı olarak rahatça kullanabilirsiniz.

Ayrıca yapay zeka, dil değiştirmenin maliyetini düşürüyor. Bir dili iyi bilen biri, ikinci dile eskisinden daha hızlı adapte olabiliyor. Bu da ilk dil seçiminin "ömür boyu karar" olmadığını bir kez daha gösteriyor.

SQL neden her yolda gerekli?

Stack Overflow 2025 anketinde SQL yüzde 58,6 ile en çok kullanılan üçüncü teknoloji. Bu tesadüf değil. Web uygulaması da, mobil uygulama da, veri raporu da sonunda bir veritabanına dokunuyor.

SQL'in iyi yanı, öğrenme eşiğinin görece düşük olması. SELECT, WHERE, JOIN ve GROUP BY ile birkaç haftada işe yarar sorgular yazabilirsiniz. Üstelik SQL bilgisi, dil değiştirseniz bile geçerliliğini koruyor; PostgreSQL, MySQL ve SQL Server arasında temel mantık aynı kalıyor.

Ajans tarafında da bunu sık görüyorum. Bir e-ticaret sitesinin sipariş verisini analiz etmek, bir kampanyanın hangi müşteri grubunda işe yaradığını görmek için çoğu zaman bir SQL sorgusu yetiyor. Dolayısıyla pazarlamacılar için bile SQL güçlü bir beceri.

Önerim: hangi ana dili seçerseniz seçin, ilk üç ayın içinde SQL'e de zaman ayırın. Ana dilinizle yazdığınız küçük bir projeye veritabanı eklemek, iki beceriyi aynı anda pekiştirir.

İkinci dili ne zaman öğrenmelisiniz?

İkinci dile geçmek için doğru zaman, ilk dilde bağımsız bir proje bitirebildiğiniz andır. Yani bir tutorial'ı takip etmeden, kendi fikrinizi baştan sona kodlayabildiğinizde hazırsınız.

Erken geçiş en yaygın tuzaklardan biri. Üç dili yarım bilmek, bir dili iyi bilmekten daha zayıf bir profil çiziyor. İşverenler de genelde derinliği görmek istiyor.

İkinci dili seçerken tamamlayıcı düşünün. Örneğin:

• JavaScript bilen bir frontend geliştirici için TypeScript doğal devam, Python ise backend ve otomasyon kapısı.
• Python bilen bir veri analisti için SQL şart, ardından performans gerektiren işler için Go veya Rust düşünülebilir.
• Kotlin bilen bir Android geliştirici için Swift, iki platformu kapsayan bir profil sağlar.
• C# bilen bir oyun geliştirici için C++, motor tarafına geçişi kolaylaştırır.

Böylece her yeni dil, profilinizde yeni bir yetenek katmanı açar ve rastgele bir ek gibi durmaz.

Sık yapılan yazılım dili seçimi hataları nelerdir?

Yıllar içinde gözlemlediğim hataların çoğu dilin kendisiyle değil, seçim sürecinin kendisiyle ilgili. En sık karşılaştıklarım şunlar:

• Sosyal medyadaki "bu dil ölüyor" videolarına göre karar vermek.
• Maaş tablosuna bakıp ilgi duymadığı bir alana yönelmek.
• Her ay dil değiştirmek ve hiçbir dilde proje bitirememek.
• Yalnızca söz dizimi öğrenip çatı, araç ve sürüm kontrolünü (Git) ihmal etmek.
• Portföy yerine sertifika toplamaya odaklanmak.

Bu listenin ortak noktası, dikkatin sonuç yerine araca kaymasıdır. Oysa işverenin sorduğu soru basit: "Bu kişi bizim işimizi yapabilir mi?" Bitmiş projeler bu soruya en net cevabı verir.

Bir de "PHP öldü", "Java eskidi" gibi kalıplara dikkat edin. Anket verileri bu dillerin hâlâ büyük kitlelerce kullanıldığını gösteriyor. Popülerliği düşen bir dilde bile iyi bir uzman, iyi bir iş bulabiliyor.

Bir dijital pazarlama uzmanı olarak ben hangi dilleri kullanıyorum?

Ben tam zamanlı bir yazılımcı değilim; hakkımda sayfasında da anlattığım gibi işim dijital pazarlama. Ancak bu işin içinde her gün kod var. Bu yüzden deneyimimi şeffaf biçimde paylaşmak istiyorum.

Web projelerinde PHP, JavaScript, HTML ve CSS kullanıyorum. Raporlama ve otomasyon tarafında Python ve SQL en yakın dostlarım. Arama motorları için yapısal veri hazırlarken JSON-LD yazıyorum; bunu kolaylaştırmak için schema oluşturucu aracını geliştirdim.

Bu karışımdan çıkardığım ders şu: dil, çözmek istediğiniz problemin peşinden geliyor. SEO tarafında teknik denetim yaparken, örneğin teknik SEO kontrollerinde, küçük Python betikleri saatler kazandırıyor. Arayüz tasarımında ise kod yazmadan önce Figma ile arayüz tasarımı yapmak işi hızlandırıyor.

Yani siz de yazılımcı olmasanız bile, işinizdeki tekrar eden görevler için bir dil öğrenmek büyük fayda sağlar.

Frontend mi backend mi, hangisi size daha uygun?

Web alanını seçtiyseniz bir sonraki soru bu olur. Frontend, kullanıcının gördüğü ve tıkladığı katmandır. Backend ise veriyi saklayan, iş kurallarını işleten ve sunucuda çalışan katmandır.

Frontend tarafında her değişikliği anında ekranda görürsünüz. Bu hızlı geri bildirim, yeni başlayanları motive eder. Öte yandan tasarım detayları, tarayıcı farkları ve erişilebilirlik gibi konularla da uğraşırsınız.

Backend tarafında sonuç daha az görünür, ama mantık kurma payı daha yüksektir. Veritabanı tasarımı, güvenlik, performans ve API yapısı işin merkezindedir. Dolayısıyla analitik düşünmeyi seven biri backend tarafında daha rahat eder.

Kararsızsanız küçük bir deney yapın. Bir hafta boyunca basit bir arayüz, bir hafta boyunca da basit bir API yazın. Hangisinde zamanın nasıl geçtiğini fark etmediyseniz, cevabınız odur. Full stack hedefi ise ikisinden birinde derinleştikten sonra anlamlı hâle gelir.

Ücretsiz kaynaklarla bir yazılım dili öğrenmek mümkün mü?

Evet, mümkün. Bugün hemen her dilin resmi dokümantasyonu ücretsiz ve iyi durumda. Örneğin Python'un resmi öğreticisi, Kotlin'in ve Swift'in resmi rehberleri, MDN'nin web belgeleri sağlam birer başlangıç noktası.

Ancak ücretsiz kaynağın zorluğu disiplindir. Kimse size ödev vermez, kimse ilerlemenizi takip etmez. Bu yüzden kendinize haftalık bir hedef koyun ve ilerlemeyi bir yere yazın.

Ücretli kurs veya bootcamp ise yapı, geri bildirim ve topluluk sağlar. Eğer kendi başınıza düzen kurmakta zorlanıyorsanız, bu yapı paranın karşılığını verebilir. Yine de satın almadan önce müfredatın ilanlardaki teknolojilerle örtüşüp örtüşmediğini kontrol edin.

Benim önerim, ilk ayı ücretsiz kaynaklarla geçirmek. Böylece dile gerçekten ilgi duyup duymadığınızı düşük maliyetle test edersiniz. İlgi kalıcıysa, sonra ücretli bir yapıya yatırım yapmak daha bilinçli bir karar olur.

Karar verdikten sonraki ilk 90 gün nasıl geçmeli?

Dili seçtikten sonra en büyük risk, sonsuz tutorial döngüsüne girmek. Bunu önlemek için ilk 90 günü üç aşamaya bölmenizi öneririm. Süreler saha tecrübesine dayalı bir başlangıç önerisidir, garanti değildir; haftalık ayırdığınız zamana göre değişir.

1. İlk 30 gün: temel söz dizimi, değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve Git. Her gün küçük bir alıştırma yazın.
2. 31-60. günler: seçtiğiniz alanın ana çatısı veya kütüphanesi. Web için React, veri için pandas, mobil için Jetpack Compose gibi.
3. 61-90. günler: baştan sona bitirilmiş bir proje. Canlıya alın, GitHub'a yükleyin ve README yazın.

Her aşamanın sonunda kendinize küçük bir sınav yapın: öğrendiğiniz konuyu bir arkadaşınıza anlatabiliyor musunuz? Anlatamıyorsanız bir sonraki aşamaya geçmeden önce eksikleri kapatın. Böylece temeliniz sağlam kalır.

Bu planın amacı mükemmellik değil, ivme. Üçüncü ayın sonunda elinizde gösterebileceğiniz bir iş olması, motivasyonunuzu da korur.

Son olarak, öğrendiklerinizi paylaşın. Kısa bir blog yazısı veya LinkedIn gönderisi, hem bilginizi pekiştirir hem de görünürlük sağlar. Yazılım dili seçimi bir başlangıç; asıl fark, seçtikten sonra neyi bitirdiğinizle ortaya çıkıyor.

Sonuç olarak hangi yazılım dili sizin için doğru?

Özetle: web için JavaScript ve TypeScript, veri ve yapay zeka için Python, Android için Kotlin, iOS için Swift, oyun için C#, gömülü sistemler için C. Kurumsal hedefte Java veya C#. Hepsinin yanına SQL ve Git.

Ama bu listeyi ezberlemek yerine, önce kendi hedefinizi yazın. Ardından ilanları tarayın, tabloyu kendi şehrinize göre güncelleyin ve bir dil seçip 90 gün sadık kalın. Kararsız kaldığınız her hafta, bir proje daha bitirebileceğiniz bir haftadır.

Eğer bir web projesi veya dijital ürün üzerinde çalışıyor ve teknik kararlarla pazarlama hedeflerini birlikte düşünmek istiyorsanız, web tasarım hizmeti sayfamdan nasıl çalıştığıma bakabilirsiniz.