Die besten Coding Plattformen zum Programmieren üben: LeetCode, Codewars, Exercism und mehr

Coding Plattformen sind Websites, auf denen Sie kleine, klar definierte Programmieraufgaben lösen und sofort automatisches Feedback zu Ihrem Code erhalten. Ich betreue seit 2012 Webprojekte, und die meisten Entwickler, die ich eingestellt habe, hatten dort regelmäßig geübt. In diesem Artikel vergleiche ich deshalb LeetCode, HackerRank, Codewars, Exercism, Advent of Code und einige Alternativen nach Ziel.

Ich möchte Ihnen allerdings keine einzige "beste" Seite aufdrängen. Stattdessen zeige ich, welche Plattform zu welchem Ziel passt, wie Sie eine Wochenroutine aufbauen und welche Fehler am meisten Zeit kosten. Alle verwandten Beiträge finden Sie zudem in der Kategorie Software.

Was sind Coding Plattformen und wozu nutzen Sie sie?

Coding Plattformen sind Websites, die Ihnen eine klare Aufgabe stellen, eine Lösung im Browser annehmen und sie gegen versteckte Tests prüfen. Sie bewerten Korrektheit und oft auch Geschwindigkeit innerhalb von Sekunden. Somit verbessern sich Algorithmenwissen, Sprachsicherheit und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche in einem einzigen Kreislauf.

Der eigentliche Wert liegt also in der Geschwindigkeit des Feedbacks. In einem echten Projekt bemerken Sie einen Fehler manchmal erst Wochen später. Auf einer Übungsplattform sehen Sie dagegen fast sofort, bei welcher Eingabe Ihr Code scheitert. Daher wird der Kreislauf aus Versuch, Fehler und Korrektur sehr kurz.

Allerdings messen nicht alle Coding Plattformen dasselbe. Manche imitieren Interviewfragen, andere vermitteln den typischen Stil einer Sprache, und einige simulieren Wettbewerbe. Kurz gesagt: Klären Sie zunächst, was Sie verbessern möchten. Die Wahl der Seite folgt danach.

Warum sollten Entwickler überhaupt Algorithmen üben?

Algorithmentraining schult die Gewohnheit, ein Problem in Teile zu zerlegen. Im Arbeitsalltag schreiben Sie selten einen Binärbaum. Trotzdem brauchen Sie dieses Fundament, um eine ineffiziente Suche in einer Liste zu erkennen. Konkret kann das Ersetzen zweier verschachtelter Schleifen durch eine Schleife mit Hashmap bei großen Datenmengen viel Zeit sparen.

Zudem stellen viele Unternehmen im technischen Interview weiterhin Algorithmenfragen. Über diese Methode kann man streiten, doch sie ist Realität am Markt. Ein starker Entwickler ohne Vorbereitung kann unter Druck bei einer einfachen Frage blockieren. Regelmäßiges Üben senkt diesen Druck deutlich.

Außerdem hilft das Üben beim Erlernen einer neuen Sprache. Lösen Sie eine bekannte Aufgabe in einer neuen Sprache, konzentrieren Sie sich nur auf die Syntax. So lernen Sie Standardbibliothek, Fehlerbehandlung und Collections schnell kennen.

• Sie trainieren Ihre Problemlösung in einem festen Rhythmus.
• Mit der Zeit schätzen Sie Laufzeit und Speicherbedarf intuitiv ab.
• Zudem üben Sie, Ihre Gedanken laut zu erklären.
• Außerdem lernen Sie die wichtigsten Werkzeuge einer neuen Sprache schneller.

Welche Coding Plattformen stechen heraus?

Es gibt Dutzende Coding Plattformen, doch Entwickler sprechen meist über eine kleine Gruppe. Die folgende Tabelle fasst die Plattformen dieses Artikels nach ihrem Hauptzweck zusammen. Preise ändern sich, deshalb nenne ich nur das allgemeine Modell. Prüfen Sie den aktuellen Preis also immer direkt auf der jeweiligen Seite.

Beachten Sie dabei eines: Eine beliebte unter den Coding Plattformen passt nicht automatisch zu Ihrem Ziel. Daher betrachte ich jede Plattform im Folgenden einzeln.

Für wen ist LeetCode die richtige Wahl?

LeetCode ist die häufigste Wahl für Entwickler, die sich auf technische Interviews vorbereiten. Die Aufgaben sind nach Themen wie Arrays, verkettete Listen, Bäume, Graphen und dynamische Programmierung sortiert. Zudem hat jede Aufgabe eine Schwierigkeitsangabe und einen Diskussionsbereich.

Die Stärke liegt darin, dass die Aufgaben echten Interviewaufgaben ähneln. Sie erhalten eine Funktionssignatur, denken über Randfälle nach, und Ihr Code muss versteckte Tests bestehen. Außerdem trainieren die wöchentlichen Wettbewerbe das Arbeiten unter Zeitdruck.

Die Schwäche besteht allerdings darin, dass Auswendiglernen leicht fällt. Viele Bewerber lösen Hunderte Aufgaben, erkennen aber das Muster nicht. Deshalb rate ich, Muster statt Zahlen zu verfolgen. Arbeiten Sie also Two Pointers, Sliding Window, BFS, DFS, Stacks und binäre Suche nacheinander ab.

Premium bietet Extras wie firmenbezogene Aufgabenlisten. Für den Anfang reicht der kostenlose Bereich jedoch völlig aus. Steht Ihr Bewerbungskalender fest, kann LeetCode somit Ihre erste Anlaufstelle sein.

Nutzen Sie zudem den Diskussionsbereich aktiv. Lesen Sie nach dem Lösen die am besten bewertete Erklärung und vergleichen Sie sie mit Ihrem Ansatz. Sehen Sie dann, wie eine andere Datenstruktur schneller zum Ziel führt, gewinnen Sie eine neue Option für die nächste Aufgabe.

Warum begegnet Ihnen HackerRank so oft im Bewerbungsprozess?

HackerRank bietet Entwicklern einen Übungsbereich und verkauft zugleich technische Testwerkzeuge an Unternehmen. Folglich öffnet sich der Onlinetest, den Ihnen eine Firma schickt, gut möglich auf HackerRank. Wer die Oberfläche kennt, hat daher einen Vorteil.

Der Übungsbereich ist zudem in Themen wie Algorithmen, Datenstrukturen, SQL, Mathematik und einzelne Sprachen gegliedert. Leichte Aufgaben gibt es reichlich, die Einstiegshürde ist also niedrig. Einige Bereiche enthalten außerdem Zertifizierungstests.

Meine Beobachtung ist einfach: Manche Bewerber kennen den Algorithmus, verlieren aber Zeit, weil ihnen die Oberfläche fremd ist. Eingabeformat, Ausgabeformat und Timer verwirren beim ersten Mal. Deshalb empfehle ich, vor einem echten Test einige Aufgaben in derselben Umgebung zu lösen.

Der SQL Bereich ist zudem ein gutes Training für alle, die Datenbankabfragen festigen möchten. Bewerben Sie sich für eine Backend oder Datenrolle, sollten Sie ihn also nicht überspringen. Joins, Gruppierungen und Unterabfragen sitzen dann nach wenigen Wochen.

Wie üben Sie eine Sprache mit Codewars?

Codewars basiert auf kleinen, von der Community verfassten Übungen namens "Kata". Die Schwierigkeit folgt einem Rangsystem aus dem Kampfsport: 8 kyu ist die leichteste Stufe, und Richtung 1 kyu wird es schwerer. Mit jeder gelösten Kata steigt Ihr Rang.

Am lehrreichsten ist allerdings der Moment nach dem Absenden. Dann sehen Sie die Lösungen anderer Entwickler zur selben Aufgabe. Sie erkennen, wie andere den Code gekürzt haben und welche Funktion der Standardbibliothek sie nutzen. So lernen Sie den typischen Stil einer Sprache schnell.

Hier lauert jedoch eine Falle. Die Community belohnt manchmal die "kürzeste" Lösung, und diese ist nicht immer lesbar. Ein Einzeiler macht Spaß, im echten Projekt bremst er aber Ihr Team. Lernen Sie daher, clevere von klarer Lösung zu unterscheiden.

Ich nutze Codewars vor allem beim Sprachwechsel. Konkret zeigt eine Listenaufgabe, die Sie zuerst in Python und dann in JavaScript lösen, den Unterschied beider Sprachen sehr greifbar.

Was bietet Exercism mit seinem Mentoring?

Exercism ist eine kostenlose, gemeinnützige Plattform zum Lernen von Programmiersprachen. Sie bietet eigene Lernpfade, sogenannte Tracks, für Dutzende Sprachen. Jeder Track führt Sie mit Übungen schrittweise durch die Konzepte der Sprache.

Der Unterschied zu anderen Seiten ist das menschliche Feedback. Nach dem Absenden können Sie eine Rückmeldung von ehrenamtlichen Mentoren anfordern. Ein Mentor achtet dabei weniger darauf, ob der Code läuft, sondern darauf, wie gut er den Gewohnheiten der Sprache folgt. Somit lernen Sie hier Lektionen der Art "funktioniert, aber so schreibt man das nicht".

Außerdem lösen Sie die Übungen auf Wunsch lokal mit einem Kommandozeilenwerkzeug. Das kommt der echten Entwicklung näher, denn Sie nutzen Ihren eigenen Editor, Ihren eigenen Testbefehl und Ihre eigene Versionskontrolle.

Antworten der Mentoren kommen allerdings nicht immer sofort, da das System auf Freiwilligen beruht. Etwas Geduld ist also nötig. Wollen Sie nachhaltiges Sprachwissen statt Interviewtempo, ist Exercism daher eine der ausgewogensten Optionen. Offizielle Informationen finden Sie auf der Website von Exercism.

Warum ist Advent of Code jeden Dezember ein Thema?

Advent of Code ist eine Rätselreihe für Programmierer, die Eric Wastl erstellt und jeden Dezember veröffentlicht. Jedes Rätsel hat zwei Teile, und der zweite Teil stellt Ihre erste Lösung meist auf die Probe. Sie können jede Sprache verwenden, und die Teilnahme ist kostenlos.

Laut der offiziellen Infoseite wurde die globale Bestenliste für die Ausgabe 2025 abgeschafft und der Rätselkalender verkürzt. Als Gründe nennt die Seite die Last auf der Infrastruktur und ungesunden Wettbewerb. Private Bestenlisten gibt es allerdings weiterhin.

Für mich liegt der Wert von Advent of Code im Parsen von Eingaben. Echte Daten kommen nie sauber an. Jedes Rätsel liefert rohen Text, den Sie zunächst in eine nützliche Struktur überführen müssen. Diese Fähigkeit überträgt sich somit direkt auf den Arbeitsalltag.

Zudem schafft eine private Bestenliste im Team leichten Wettbewerb und Wissensaustausch. Koppeln Sie die Ergebnisse jedoch nie an Leistungsbeurteilungen. Sonst wird aus Spaß schnell Stress.

Wie nutzen Sie Codeforces und AtCoder für Wettbewerbsprogrammierung?

Codeforces und AtCoder sind für zeitlich begrenzte Wettbewerbe und Ratingsysteme bekannt. Mit jeder Teilnahme steigt oder sinkt Ihr Rating. Folglich können Sie Ihren Fortschritt in Zahlen verfolgen.

Diese Seiten verlangen allerdings eine andere Disziplin als die Interviewvorbereitung. Die Aufgaben sind mathematischer und der Zeitdruck ist hoch. Zudem muss eine Lösung innerhalb strenger Zeitlimits laufen, nicht nur korrekt sein. Deshalb bevorzugen viele Teilnehmer schnelle Sprachen wie C++.

Als Einsteiger kann ein direkter Sprung in einen Live Wettbewerb die Motivation dämpfen. Beginnen Sie daher mit den leichten Aufgaben vergangener Wettbewerbe. Die Einsteigerwettbewerbe von AtCoder sind dafür ein guter Zwischenschritt.

• Lösen Sie zunächst die ersten beiden Aufgaben alter Wettbewerbe ohne Timer.
• Versuchen Sie dann dieselben Aufgaben erneut mit laufender Zeit.
• Nehmen Sie schließlich an einem Live Wettbewerb teil und lesen Sie danach das Editorial.

So gewöhnen Sie sich schrittweise an den Wettbewerbsstress. Wählen Sie außerdem nach jedem Wettbewerb eine ungelöste Aufgabe und versuchen Sie sie am nächsten Tag erneut. Das bringt echten Fortschritt, unabhängig vom Rating.

Warum passt Project Euler zu Mathematikbegeisterten?

Project Euler ist eine traditionsreiche Seite mit Aufgaben an der Schnittstelle von Mathematik und Programmierung. Die Aufgaben sind meist kurz formuliert. Mit roher Gewalt, also Brute Force, enden sie jedoch oft nicht in vertretbarer Zeit. Die Seite zwingt Sie somit zu einem klügeren mathematischen Ansatz.

Konkret wirkt eine Frage zu Primzahlen, Teilern oder Kombinationen zunächst wie eine einfache Schleife. Mit wachsenden Zahlen läuft diese Schleife dann minutenlang. Finden Sie die richtige Formel, erscheint das Ergebnis sofort. Das vermittelt Effizienz sehr greifbar.

Für die Interviewvorbereitung ist Project Euler allerdings keine Hauptquelle. In der Web oder App Entwicklung begegnet Ihnen diese Art Mathematik selten. Ich sehe die Seite daher als Zusatz für Freude und geistiges Training.

Trotzdem fallen Entwickler mit starker Mathematik bei Optimierungsaufgaben positiv auf. Interessieren Sie sich also für Data Science, Spieleentwicklung oder Kryptografie, bringt Ihnen Project Euler womöglich mehr als erwartet. Die Seite bittet übrigens darum, Lösungen nicht zu veröffentlichen, um das Lernerlebnis zu schützen.

Welche Coding Plattformen sollten Sie für Ihr Ziel wählen?

Um die Wahl zu erleichtern, schreiben Sie Ihr Ziel in einem Satz auf. "Ich will in drei Monaten den Job wechseln" und "Ich will Rust lernen" brauchen völlig verschiedene Fahrpläne. Die folgende Zuordnung ist deshalb ein Startvorschlag aus meiner Praxiserfahrung, keine Garantie.

• Vorbereitung auf technische Interviews: Schwerpunkt LeetCode, zudem HackerRank kennenlernen.
• Neue Sprache lernen: einem Exercism Track folgen und mit Codewars festigen.
• Interesse an Wettbewerbsprogrammierung: an Wettbewerben auf Codeforces und AtCoder teilnehmen.
• Neugier auf Mathematik und Effizienz: mit Project Euler arbeiten.
• Motivation mit Spaß und Saison: die Rätsel von Advent of Code lösen.

Sie haben vielleicht mehrere Ziele. Vier Coding Plattformen gleichzeitig zu betreiben, führt allerdings meist zu Chaos. Daher ist eine Hauptplattform plus eine Nebenplattform die nachhaltigste Lösung.

In welcher Reihenfolge sollten Einsteiger vorgehen?

Sind Sie neu im Programmieren, zehren schwere Algorithmenaufgaben schnell an der Motivation. Werden Sie deshalb zunächst in einer Sprache sicher mit Variablen, Schleifen, Bedingungen und Funktionen. In dieser Phase passen Exercism oder die leichtesten Stufen auf Codewars gut.

In der zweiten Phase folgen dann grundlegende Datenstrukturen: Arrays, Hashmaps, Sets, Stacks und Queues. Die leichten Aufgaben auf HackerRank bilden hier eine gute Brücke. Danach wechseln Sie zu den leichten Aufgaben auf LeetCode.

1. Wählen Sie eine Sprache und festigen Sie die Grundsyntax mit Exercism.
2. Gewinnen Sie Tempo mit Kata der Stufen 8 kyu und 7 kyu auf Codewars.
3. Schließen Sie die leichten Aufgaben im Bereich Datenstrukturen auf HackerRank ab.
4. Wechseln Sie zu mustergeleiteten leichten und mittleren Aufgaben auf LeetCode.
5. Nehmen Sie an einem Wettbewerb oder an Advent of Code teil, sobald Sie sich bereit fühlen.

Diese Reihenfolge ist ein Vorschlag aus meiner eigenen Erfahrung. Sie können Schritte also zusammenlegen oder strecken, je nach Tempo.

Welche Sprache sollten Sie auf Coding Plattformen nutzen?

Für die Interviewvorbereitung ist die beste Sprache jene, in der Sie am sichersten schreiben. Python ist dank kurzer Syntax und reicher Standardbibliothek für viele Bewerber eine praktische Wahl. Java und C++ überzeugen dagegen mit Typsystem und Leistung. Entscheidend ist also, dass Sie die grundlegenden Collections ohne Zögern nutzen.

Verlangt die Stelle allerdings eine bestimmte Sprache, üben Sie in dieser. Konkret trainieren Sie bei einer Bewerbung im Frontend mit JavaScript oder TypeScript den Algorithmus und die Jobsprache zugleich.

In der Wettbewerbsprogrammierung ist C++ verbreitet, weil Zeitlimits eng sind und die Sprache schnell läuft. Wechseln Sie trotzdem nicht zu früh die Sprache. Festigen Sie zunächst das Denken beim Problemlösen und planen Sie einen Wechsel erst dann.

Kurz gesagt ist die Sprachwahl eine Werkzeugentscheidung. Die eigentliche Fähigkeit liegt darin, das Problem richtig zu zerlegen, und diese Fähigkeit nehmen Sie in jede Sprache mit.

Wie lernen Sie Laufzeit und Speicherkomplexität?

Die O Notation beschreibt, wie sich ein Algorithmus bei wachsender Eingabe verhält. Die Meldung "Time Limit Exceeded" auf einer Übungsplattform vermittelt dieses Konzept besonders greifbar. Ihr Code besteht die kleinen Beispiele und scheitert dann am großen versteckten Test.

Sehen Sie diese Meldung, suchen Sie zunächst den Teil des Codes, der sich am häufigsten wiederholt. Zwei verschachtelte Schleifen wachsen zum Beispiel meist quadratisch. Erledigen Sie dieselbe Arbeit mit einer Hashmap oder einer Sortierung, landen Sie oft bei linearer oder logarithmischer Laufzeit.

• Notieren Sie unter jeder Lösung Laufzeit und Speicherbedarf.
• Lesen Sie die Eingabegrenzen, denn sie deuten die akzeptierte Komplexität an.
• Finden Sie eine schnellere Lösung, halten Sie den Unterschied zur alten fest.

Somit wird Komplexitätsanalyse zur Gewohnheit statt zur auswendig gelernten Regel. Im Interview erwartet man zudem meist, dass Sie diese Analyse laut durchführen.

Wie erklären Sie Ihr Denken im Interview?

Viele Bewerber finden die richtige Lösung, schneiden aber schwach ab, weil sie schweigend tippen. Interviewer bewerten nämlich Ihr Vorgehen, nicht nur das Ergebnis. Deshalb empfehle ich, schon beim Üben laut zu denken.

Eine einfache Routine hilft dabei. Formulieren Sie zunächst die Aufgabe in eigenen Worten. Lösen Sie dann ein Beispiel von Hand, beschreiben Sie den naiven Ansatz und suchen Sie nach einer Verbesserung. Schreiben Sie schließlich den Code und testen Sie ihn mit Randfällen.

Außerdem sind Probeinterviews mit einer Kollegin oder einem Freund sehr wirksam. Eine Person fragt, die andere löst, danach tauschen Sie die Rollen. So verbessern Sie Erklären und Fragen zugleich.

Zudem zahlt sich diese Gewohnheit im Job aus. Eine technische Entscheidung im Code Review oder im Planungsmeeting klar zu erklären, unterscheidet erfahrene Entwickler vom Rest.

Wie bauen Sie einen Wochenplan zum Üben auf?

Regelmäßigkeit schlägt Intensität. Kurze tägliche Einheiten wirken nachhaltiger als sechs Stunden am Wochenende und nichts unter der Woche. Konkret sind 45 Minuten pro Tag für die meisten berufstätigen Entwickler ein tragfähiger Start.

Ich teile den Plan in drei Teile: neue Aufgabe, Wiederholung und Lesen. Eine neue Aufgabe fordert Sie heraus. Wiederholung heißt, eine vor einer Woche gelöste Aufgabe von Grund auf neu zu schreiben. Lesen bedeutet dann, fremde Lösungen zu studieren und in Ihre Notizen aufzunehmen.

Beispielrechnung: Lösen Sie an fünf Tagen pro Woche je eine neue Aufgabe und wiederholen Sie jeden zweiten Tag, sammeln Sie im Monat etwa 20 neue Aufgaben und 10 Wiederholungen. Das klingt nicht nach viel. Mit einem mustergeleiteten Ansatz reicht es allerdings, um viele Interviewfragen wiederzuerkennen.

Verfolgen Sie zudem Ihren Fortschritt in einer einfachen Tabelle. Aufgabenname, Muster, benötigte Zeit und die Stelle, an der Sie hängen blieben, genügen. Somit sehen Sie Ihre Schwächen anhand von Daten statt Vermutungen. In einer vollen Arbeitswoche halbieren Sie das Ziel also lieber, statt den Plan ganz aufzugeben.

Was tun Sie, wenn Sie bei einer Aufgabe festhängen?

Festhängen gehört zum Lernen. Stundenlang auf dieselbe Aufgabe zu starren, ist allerdings ineffizient. Meine Regel lautet daher: Gibt es nach 25 bis 30 Minuten keinen Fortschritt, schaue ich mir einen Hinweis oder die Diskussion an.

Lesen Sie eine Lösung, kopieren Sie sie nicht einfach. Verstehen Sie zunächst die Idee, schließen Sie dann den Tab und schreiben Sie die Lösung in eigenen Worten neu. Versuchen Sie dieselbe Aufgabe am nächsten Tag erneut. So wandert das Wissen vom Kurzzeitgedächtnis ins Langzeitgedächtnis.

Zudem löst das Verkleinern des Problems oft die Blockade. Schreiben Sie etwa ein Array mit drei Elementen auf Papier und lösen Sie es von Hand. Sobald die Schritte dastehen, zeigt sich der Algorithmus häufig von selbst.

KI Assistenten liefern außerdem schnelle Hinweise. Lassen Sie sich jedoch die ganze Lösung schreiben, verliert das Üben seinen Sinn. Nutzen Sie den Assistenten also wie einen Lehrer: Fragen Sie "Welche Datenstruktur sollte ich bedenken?" und schreiben Sie den Code selbst.

Ersetzen Übungsplattformen echte Projekterfahrung?

Nein. Coding Plattformen trainieren isoliertes Problemlösen. Echte Projekte bringen dagegen unklare Anforderungen, Code, den andere lesen, Tests sowie Fragen zu Leistung und Sicherheit mit sich. Diese Fähigkeiten gewinnen Sie nicht allein durch Kata.

Konkret ist das Messen der Ladezeit in einem Webprojekt, das Deuten der Ergebnisse und das Verbessern eine eigene Disziplin. Darüber schreibe ich im Beitrag zum Google Lighthouse Test. Ebenso erfordert das Aufteilen einer großen Oberfläche Architekturwissen, das ich im Artikel über Micro Frontends behandle.

Am gesündesten ist daher die Kombination beider Wege. Algorithmentraining stärkt die Grundlage. Ein kleines eigenes Projekt macht daraus dann ein echtes Produkt. Im Bewerbungsprozess fallen Kandidaten, die beides zeigen, meist positiv auf.

Wie zeigen Sie Ihr Training im Portfolio?

Die bloße Zahl gelöster Aufgaben sagt einem Arbeitgeber wenig. Erklären Sie stattdessen die gelernten Muster und wie Sie sie in einem echten Projekt angewendet haben. Zu begründen, warum Sie für eine Suchfunktion binäre Suche gewählt haben, überzeugt also mehr als ein Screenshot Ihres Profils.

Bauen Sie eine eigene Portfolioseite, vernachlässigen Sie zudem die SEO Grundlagen nicht. Titel und Beschreibung erstellen Sie mit dem Meta Tag Generator, und die Adressen vereinfachen Sie mit dem Slug Generator. So erscheint Ihre Seite bei einer Suche nach Ihrem Namen ordentlich.

Auch das Design eines Portfolios sendet eine Botschaft. Eine Seite, die schnell lädt und mobil sauber aussieht, zeigt technische Sorgfalt. Wünschen Sie dabei professionelle Unterstützung, finden Sie mehr unter Webdesign.

Welche Fehler passieren auf Coding Plattformen am häufigsten?

Der häufigste Fehler ist die Jagd nach Zahlen. Eine hohe Zahl gelöster Aufgaben sieht im Profil gut aus. Im Interview müssen Sie jedoch eine neue Aufgabe verstehen. Hundert auswendig gelernte Aufgaben helfen daher weniger als dreißig verstandene Muster.

• Ständig die Plattform wechseln und nirgends in die Tiefe gehen.
• Eine Lösung lesen, ohne sie selbst neu zu schreiben.
• Bei leichten Aufgaben verharren und die Komfortzone nie verlassen.
• Laufzeit und Speicherbedarf nie analysieren.
• Die Lesbarkeit des Codes komplett ignorieren.

Ein weiterer Fehler ist das Übersehen von Randfällen. Notieren Sie leere Arrays, ein einzelnes Element, negative Zahlen und sehr große Eingaben, bevor Sie programmieren. Diese Gewohnheit senkt zudem die Fehlerzahl in echten Projekten.

Vergleichen Sie sich schließlich nicht mit anderen. Wer oben auf einer Bestenliste steht, nimmt vielleicht seit Jahren an Wettbewerben teil. Der Vergleich mit Ihrer eigenen früheren Leistung ist also ein gesünderer Maßstab. Ziehen Sie deshalb am Monatsende eine kurze Bilanz und leiten Sie daraus die Liste für den nächsten Monat ab.

Wie profitiert ein Team von Programmierübungen?

Leiten Sie ein Team, können Übungen zu einem gemeinsamen Lernwerkzeug werden. Konkret löst einmal pro Woche jede Person dieselbe Aufgabe allein, danach vergleicht das Team die Lösungen in einem fünfzehnminütigen Meeting. So werden unterschiedliche Denkweisen sichtbar.

Zudem hilft ein Exercism Track neuen Kollegen, die Sprache des Teams zu lernen. Eine erfahrene Entwicklerin kann dabei als Mentorin wirken. Somit gehen Codestandards schon in den ersten Wochen über.

Vermeiden Sie allerdings jedes Gefühl von Pflicht. Übungen wirken, solange sie freiwillig und unterhaltsam bleiben. Hängen sie an Beurteilungen, sammeln Menschen Punkte statt zu lernen.

In digitalen Projekten brauchen Technik und Marketing außerdem ein gemeinsames Vokabular. Das Online Marketing Glossar kann dafür als gemeinsame Referenz dienen.

Was ist mein abschließender Rat zu Coding Plattformen?

Die eine richtige Plattform gibt es nicht. Richtig ist die, die zu Ihrem Ziel passt und die Sie regelmäßig nutzen. LeetCode für Interviews, Exercism zum Sprachenlernen, Codewars und Advent of Code für Übung mit Spaß sowie Codeforces für Wettbewerbe sind also gute Startpunkte.

Mein Rat lautet daher: Wählen Sie eine Hauptplattform und bleiben Sie mindestens sechs Wochen dabei. Prüfen Sie dann Ihre Notizen. Bei welchen Mustern sind Sie schneller geworden, wo hängen Sie noch? Passen Sie den Plan anschließend an.

Geht Ihr Projekt schließlich live, zählen Infrastruktur und Sichtbarkeit. Der Beitrag zu technischem SEO hilft Ihnen an diesem Punkt. Wünschen Sie Unterstützung für ein konkretes Projekt, erreichen Sie mich über die Kontaktseite.