Google Ads Deneyler (Drafts & Experiments) Nedir?

Google Ads deneyler, bir kampanyanın taslak kopyasında yaptığınız değişiklikleri trafiğin bir bölümünde canlı olarak test etmenizi sağlayan yerleşik bir test aracıdır. Ekibimiz yeni bir teklif stratejisine, reklam metnine ya da hedefleme ayarına geçmeden önce bu aracı tercih ediyor; çünkü doğrudan değişiklik yapmak, performans düşerse geri dönüşü zorlaştırıyor. Bu yazıda taslak ve deney kavramlarını, trafik bölme mantığını ve sonuçları doğru okuma yöntemini adım adım anlatıyoruz.

Google Ads Deneyler (Drafts & Experiments) Nedir?

Google Ads deneyler, mevcut bir kampanyanın taslak kopyasını oluşturup bu kopyada yaptığınız değişiklikleri gerçek trafiğin belirli bir yüzdesinde test etmenizi sağlayan özelliktir. Orijinal kampanya değişmeden çalışmayı sürdürür, taslak ise ayrı bir kol olarak aynı trafik havuzundan pay alır.

Bu yapı sayesinde yeni bir ayarın gerçekten işe yarayıp yaramadığını, tüm bütçeyi riske atmadan görürsünüz. Deney tamamlandığında değişikliği orijinal kampanyaya aktarabilir, yeni bağımsız bir kampanyaya dönüştürebilir ya da tamamen kapatabilirsiniz. Ekibimiz müşteri hesaplarında büyük değişiklik öncesi bu adımı standart prosedür olarak takip ediyor ve her karar öncesinde bu adımı özenle uyguluyor.

Özellik, panelin kampanya yönetimi bölümünde yer alan Taslaklar ve Denemeler sekmesinden idare edersiniz; sekme adı arayüz güncellemeleriyle değişebileceği için güncel yolu hesabınızdan kontrol etmenizi öneririz. Kontrol ve test kolunun nasıl çalıştığına dair teknik detayları Google'ın resmi geliştirici dokümantasyonu da anlatır.

Taslak (Draft) ile Deney (Experiment) Arasındaki Fark Nedir?

Taslak, bir kampanyanın düzenlenebilir kopyasıdır ve reklam yayınlamaz; sadece değişiklikleri hazırlamanıza yarar. Deney ise bu taslaktan oluşturduğunuz ve gerçek trafiğe gerçek reklam gösteren bir test sürümüdür.

Değişikliği test etmeden doğrudan uygulamak isterseniz taslağı orijinal kampanyaya aktarırsınız; bu durumda deney açmanıza gerek kalmaz. Performansı ölçmek istediğinizde ise aynı taslaktan bir deney başlatır ve trafiği iki kol arasında paylaştırırsınız.

Dolayısıyla taslak bir hazırlık adımı, deney ise bu hazırlığın gerçek koşullarda sınandığı aşamadır. İkisini karıştırmamak, hangi değişikliğin ne zaman devreye girdiğini takip etmenizi kolaylaştırır. Ekibimiz her yeni müşteri hesabında bu iki terimi önce ayrı ayrı tanımlıyor, sonra hangi senaryoda hangisini seçeceğimizi birlikte netleştiriyoruz.

Pratikte bu ayrımı unutan hesap sahipleri, bazen sadece taslak oluşturup hiçbir zaman deneye dönüştürmüyor; bu durumda değişikliğin gerçek performansı hakkında hiçbir veri toplamadan karar vermiş oluyorlar. Taslağı hazırlamak ile deneyi başlatmak arasındaki bu küçük ama kritik adımı atlamamanızı öneririz.

Google Ads Deneyler Hangi Kampanya Türlerinde Çalışır?

Taslak ve deney özelliği öncelikle Arama ve Görüntülü Reklam Ağı kampanyalarında çalışır. Paylaşılan bütçe kullanan kampanyalarda taslak oluşturma kısıtlı olabilir, bu yüzden bütçe yapınızı önceden kontrol etmeniz gerekir.

• Arama kampanyaları: teklif stratejisi, reklam metni ve açılış sayfası testleri için en yaygın kullanım alanıdır.
• Görüntülü Reklam Ağı kampanyaları: hedefleme ve kreatif testleri için uygundur.
• Her orijinal kampanya için aynı anda yalnızca bir deney aktif tutabilirsiniz.

Yeni kampanya türleri eklendiğinde veya kaldırıldığında destek kapsamı değişebilir; bu yüzden güncel kampanya türü listesini Google Ads Yardım Merkezi'nden teyit etmenizi öneririz. Video ve alışveriş kampanyalarında aynı araç farklı adlarla ya da kısıtlı kapsamda sunulabilir, bu yüzden kampanya türünüzü değiştirmeden önce panelde ilgili bölümü kontrol edin.

Birden fazla kampanya türünü aynı hesapta yönetiyorsanız, hangi kampanyada deney açabileceğinizi önceden listelemeniz zaman kaybını önler. Desteklenmeyen bir kampanya türünde deney aramak, çoğu zaman gereksiz bir arayış sürecine yol açar.

Bir Deneyi Ne Zaman Kullanmalısınız?

Deney, sonucunu önceden tahmin edemediğiniz ve hatalı çıkarsa maliyeti yüksek olacak her değişiklik için uygundur. Teklif stratejisi değişimi, büyük reklam metni yenilemesi veya hedefleme genişletmesi bu kategoriye girer.

Küçük ve geri dönüşü kolay düzenlemeler için, örneğin tek bir anahtar kelimenin eklenmesi gibi, deney açmak genellikle gereksiz bir adımdır. Ekibimiz, etkisi belirsiz ve bütçeyi önemli ölçüde değiştirecek kararlarda deneyi öncelikli araç olarak seçiyor.

Ayrıca sezonsal yoğunluk dönemlerinde yapılacak değişiklikleri de deneyle test etmeyi öneriyoruz; çünkü mevsimsel dalgalanma, değişikliğin gerçek etkisini normal dönemlerden farklı gösterebilir. Örnek senaryo olarak, bir e-ticaret hesabında kampanya öncesi dönemde başlatılan bir deney, kampanya dönemindeki trafik artışından yanlış sonuç çıkarmanızı önler.

Trafik Bölme Mantığı Nasıl Çalışır?

Deney oluştururken bir trafik bölme yüzdesi belirlersiniz; bu yüzde, orijinal kampanya ile deney kampanyası arasında kullanıcı trafiğinin nasıl paylaşılacağını belirler. Eşit bölme için yüzde değerini elli olarak ayarlayabilirsiniz.

Bölme işlemini genellikle rastgele yaparsınız, böylece iki kol da benzer kullanıcı profiline ve benzer zaman dilimine ulaşır. Bu rastgelelik, sonuçların gerçek performans farkını yansıtmasını sağlar.

Trafik payını çok düşük tutarsanız deney kolunun topladığı veri azalır ve sonuçların anlamlı hale gelmesi için daha uzun süre beklemeniz gerekir. Bu yüzden bütçeniz yeterliyse dengeli bir bölme tercih etmeniz, net bir sonuca daha hızlı ulaşmanızı sağlar. Ekibimiz orta ve büyük bütçeli hesaplarda genellikle elli elli bölmeyi, küçük bütçeli hesaplarda ise deney koluna daha küçük bir pay vermeyi tercih ediyor. Bu küçük fark, bütçesi sınırlı hesaplarda deneyin ana kampanyayı gölgede bırakmasını önler.

Kontrol Grubu ve Test Grubu Nedir?

Kontrol grubu, orijinal kampanyanın değişmeden devam ettiği koldur ve karşılaştırmanın referans noktasını oluşturur. Test grubu ise taslaktaki değişikliklerin uygulandığı ve performansı kontrol grubuyla kıyaslanan koldur.

Her iki kol da aynı dönemde ve aynı trafik havuzundan beslendiği için mevsim, rekabet ve haber akışı gibi dış etkenler her iki kolu benzer şekilde etkiler. Böylece gözlenen farkın büyük bölümü doğrudan yaptığınız değişiklikten gelir.

Kontrol ve test grubu kavramı bilimsel deney mantığından gelir; Google Ads bu mantığı reklam kampanyalarına uyarlayarak karar verme sürecini tahminden çıkarıp veriye dayandırır. Bu yaklaşım, özellikle büyük bütçeli hesaplarda yanlış bir varsayımın maliyetini önemli ölçüde düşürür.

Kontrol grubunu hiç dokunmadan bırakmak, karşılaştırmanın güvenilirliği için kritik bir kuraldır. Deney sürerken kontrol koluna da küçük bir düzeltme yaparsanız, iki kol arasındaki farkın hangi değişiklikten kaynaklandığını artık ayırt edemezsiniz.

Teklif Stratejisi Değişikliğini Deneyle Test Etmek

Hedef EBM ya da hedef ROAS gibi otomatik teklif stratejilerine geçiş, harcamayı ve dönüşüm sayısını doğrudan etkiler. Bu geçişi deneyle test etmek, yeni stratejinin eski stratejiye göre gerçekten daha iyi sonuç verip vermediğini net biçimde gösterir.

Ekibimiz teklif stratejisi değişikliklerinde deneyi en az birkaç hafta açık tutuyor; çünkü otomatik teklif sistemlerinin öğrenme süresi gerektirdiğini biliyoruz. Erken kapatılan bir deney, stratejinin gerçek potansiyelini göstermez ve yanlış bir karara yönlendirebilir.

Teklif stratejisi testlerinde dönüşüm başı maliyet ile dönüşüm hacmini birlikte takip etmek gerekir; sadece birini iyileştiren bir strateji, diğerini kötüleştirebilir. Bu yüzden tek bir rakama bakmak yerine iki metriği de aynı anda değerlendiriyoruz.

Reklam Metni Değişikliğini Deneyle Test Etmek

Yeni bir reklam başlığı ya da açıklama seti, tıklama oranını ve dönüşüm oranını değiştirebilir. Mevcut reklamları silip doğrudan yenisini yayınlamak yerine, deney kolunda yeni metni test etmek eski versiyonu güvence altında tutar.

Böylece yeni metin beklendiği gibi çalışmazsa, kontrol grubundaki orijinal reklamlar kesintisiz yayında kalır. Sonuç olumluysa değişikliği orijinal kampanyaya aktarırsınız; olumsuzsa deneyi kapatıp eski metne devam edersiniz.

Reklam metni testlerinde birden fazla varyasyonu aynı deneyde karıştırmamanızı öneririz; tek seferde tek bir başlık ya da tek bir açıklama değişikliğini test etmek, hangi öğenin farkı yarattığını görmenizi kolaylaştırır.

Reklam metni testlerinde genellikle teklif stratejisi testlerinden daha kısa sürede anlamlı veri toplarsınız, çünkü tıklama ve gösterim sayısı dönüşüm sayısından daha hızlı birikir. Bu nedenle metin testlerini daha sık tekrarlamak, kampanyayı sürekli iyileştirmenize yardımcı olur.

Hedefleme Değişikliğini Deneyle Test Etmek

Yeni bir konum, cihaz ya da kitle hedeflemesi eklemek, kampanyanın ulaştığı kullanıcı profilini önemli ölçüde değiştirir. Bu tür genişlemeleri deneyle test etmek, yeni kitlenin dönüşüm kalitesini düşürüp düşürmediğini erken fark etmenizi sağlar.

Özellikle coğrafi genişleme ya da yeni bir kitle segmenti eklerken deney kullanmak, bütçenin düşük kaliteli trafiğe akmasını önler. Sonuçlar olumluysa genişlemeyi kalıcı hale getirirsiniz, olumsuzsa deneyi kapatıp eski hedeflemeye devam edersiniz.

Hedefleme testlerinde kalite kadar hacmi de izlemeniz gerekir; çünkü yeni bir kitle segmenti dönüşüm oranını düşürse bile toplam dönüşüm sayısını artırabilir. İki ölçütü birlikte değerlendirmek, genişlemenin hesabınız için gerçekten değerli olup olmadığını netleştirir.

Bir Google Ads Deneyini Nasıl Oluşturursunuz?

Deney oluşturma süreci, önce bir taslak hazırlamanızı ve ardından bu taslaktan deneyi başlatmanızı gerektirir. Adımların genel sırası şu şekildedir.

1. Test etmek istediğiniz orijinal kampanyadan bir taslak oluşturursunuz.
2. Taslak üzerinde teklif stratejisi, reklam metni veya hedefleme değişikliklerini yaparsınız.
3. Taslaktan bir deney başlatır, trafik bölme yüzdesini ve deney süresini belirlersiniz.
4. Deney çalışırken performans metriklerini düzenli olarak takip edersiniz.
5. Süre sonunda sonuçları değerlendirip uygulama, mezun etme veya sonlandırma kararını verirsiniz.

Her adımda panel üzerindeki buton ve sekme adları zamanla değişebilir; bu yüzden güncel adımlar için Google Ads Yardım Merkezi'ndeki resmi taslak rehberini kontrol etmenizi öneririz. Ekibimiz yeni bir hesapta ilk deneyi her zaman küçük bir trafik payıyla başlatıp, süreç içinde güven arttıkça payı büyütmeyi tercih ediyor.

Deney Ne Kadar Sürdürmelisiniz?

Deney süresi, kampanyanın günlük trafik hacmine ve test edilen değişikliğin büyüklüğüne göre değişir. Düşük trafikli kampanyalarda tutarlı bir fark görmek için daha uzun süre ayırmanız gerekir.

Otomatik teklif stratejisi testlerinde sistemin öğrenme sürecini tamamlamasını beklemeniz gerekir, bu yüzden bu tür deneyleri erken sonlandırmak yanıltıcı sonuç verebilir. Reklam metni testlerinde ise genellikle daha kısa sürede anlamlı veri biriktirirsiniz.

Ekibimiz karar vermeden önce her iki kolun da yeterli dönüşüm sayısına ulaşmasını bekliyor; aksi halde rastgele dalgalanmayı gerçek etki sanma riski ortaya çıkar. Haftalık check-in yaparak deneyin erken sinyallerini not etmek, süreci daha öngörülebilir hale getirir.

Deney Sonuçlarını Nasıl Okursunuz?

Sonuçları okurken sadece toplam dönüşüm sayısına değil, dönüşüm oranı, tıklama başı maliyet ve harcama gibi metriklerin birlikte nasıl değiştiğine bakmanız gerekir. Tek bir metrikteki iyileşme, diğer metriklerdeki bozulmayı gizleyebilir.

Küçük örneklem büyüklüğünde gözlenen fark, istatistiksel olarak anlamlı olmayabilir; bu yüzden karar vermeden önce yeterli veri biriktiğinden emin olmanız gerekir. Panel, kolların performansını yan yana karşılaştırmanıza olanak tanır.

Sonuç belirsizse deneyi biraz daha uzatmak, erken ve hatalı bir karar vermekten daha güvenli bir yoldur. Ekibimiz kararsız kaldığımız durumlarda deneyi bir hafta daha uzatıp farkın büyüyüp büyümediğini tekrar değerlendiriyor. Bu ek süre, çoğu zaman erken bir yanlış kararın önüne geçmek için yeterli olur ve bütçeye getirdiği ek maliyet oldukça sınırlı kalır.

Taslak ve Deney Karşılaştırması Nedir?

Aşağıdaki tablo, taslak ve deneyin temel farklarını özetler.

Tablo, hangi aracı ne zaman seçmeniz gerektiğine dair hızlı bir referans sunar. Ekibimiz müşterilerle ilk toplantıda bu tabloyu paylaşarak iki kavramı somut örneklerle anlatmayı tercih ediyor.

Deneyi Uygulamak, Mezun Etmek ya da Sonlandırmak Ne Anlama Gelir?

Deney sonunda üç seçeneğiniz vardır. Değişikliği orijinal kampanyaya aktarabilir, deneyi bağımsız bir kampanyaya dönüştürebilir ya da deneyi tamamen kapatabilirsiniz.

• Uygulama: değişiklikleri orijinal kampanyaya aktarır, deney kampanyası ortadan kalkar.
• Mezun etme: deney kampanyasını kendi bütçesiyle ayrı ve kalıcı bir kampanyaya çevirir.
• Sonlandırma: deneyi geri alınamaz şekilde kapatır ve hiçbir değişikliği devreye almaz.

Hangi seçeneği tercih edeceğiniz, sonuçların ne kadar güçlü olduğuna ve deney kampanyasını bağımsız tutmak isteyip istemediğinize bağlıdır. Çoğu senaryoda uygulama seçeneği yeterlidir; mezun etme ise genellikle farklı bir bütçe veya raporlama yapısı istediğinizde tercih edilen bir seçenektir.

Google Ads Deneyler Kullanırken Sık Yapılan Hatalar Nelerdir?

En sık rastlanan hata, deneyi yeterli veri birikmeden erken sonlandırmaktır. İkinci sık hata, aynı anda birden fazla büyük değişikliği tek deneyde test etmektir; bu durumda hangi değişikliğin sonucu etkilediğini ayırt edemezsiniz.

• Deneyi çok kısa sürede kapatıp rastgele dalgalanmayı gerçek etki sanmak.
• Tek deneyde birden fazla değişkeni aynı anda test etmek.
• Trafik bölme yüzdesini kampanyanın hacmine göre ayarlamamak.
• Sonuçları uygulamadan önce mevsimsel etkileri göz ardı etmek.

Bu hatalardan kaçınmak, deneyin size doğru ve sağlam bir karar vermenizi kolaylaştırır. Ekibimiz her deney öncesi tek bir hedef metrik ve tek bir değişken belirleyerek bu hataların çoğunu baştan engelliyor.

Bir diğer yaygın hata, deney kolunu kontrol kolundan farklı bir bütçe ya da teklif sınırıyla başlatmaktır; bu durumda iki kol zaten eşit koşullarda rekabet etmez ve sonuç baştan sakatlanmış olur. Her iki kolun başlangıç koşullarını eşitlemek, karşılaştırmanın anlamlı olmasının ön şartıdır.

Taslağı Doğrudan Uygulamak mı, Deney Açmak mı Daha Doğru?

Değişikliğin etkisi konusunda yüksek güveniniz varsa ve risk düşükse taslağı doğrudan uygulamak zaman kazandırır. Etki konusunda belirsizlik varsa ya da değişiklik bütçenin büyük bölümünü etkileyecekse deney açmak daha güvenli bir yoldur.

Ekibimiz müşterilerine genel kural olarak şunu öneriyor: etkisi küçük ve geri alınabilir değişiklikleri doğrudan uygulayın, etkisi büyük ve geri dönüşü maliyetli değişiklikleri önce deneyle test edin. Bu basit kural, çoğu karar anında hangi yolu seçeceğinizi netleştirir.

Zaman baskısı altında bile bu kuralı atlamamanızı öneririz; acele alınan bir "doğrudan uygulama" kararı, sonradan geri almanız zor bir harcama kaybına dönüşebilir. Birkaç günlük bekleme süresi, çoğu zaman bu riski önlemeye yeter.

Google Ads Deneyler A/B Testiyle Aynı Şey midir?

Google Ads deneyler, kavramsal olarak bir A/B testidir; kontrol ve test kolunu aynı trafik havuzunda karşılaştırır. Fark, bu testin Google Ads panelinin kendi arayüzü içinde, kampanya düzeyinde ve platforma özel kurallarla çalışmasıdır.

Genel A/B testi terimi web sitesi, e-posta veya uygulama testlerini de kapsayabilir; Google Ads deneyler ise özellikle reklam kampanyalarına özgü bir uygulamadır. Bu farkı bilmek, hangi aracı hangi senaryoda tercih edeceğinizi netleştirir. Site içi bir A/B testi araç gerektirirken, Google Ads deneyler panelin kendisinde hazır gelir ve ek bir kuruluma ihtiyaç duymazsınız.

Bu kolaylık, özellikle ek bir test aracına bütçe ayıramayan küçük ve orta ölçekli hesaplar için önemli bir avantajdır. Aynı mantığı web sitenizde uygulamak isterseniz ayrı bir test platformu kurmanız gerekir, ama kampanya düzeyinde Google Ads bu altyapıyı sizin için zaten hazırlar.

Google Ads Deneyler Raporlamasını Ekiple Nasıl Paylaşırsınız?

Deney çalışırken rapor paylaşımını düzenli bir ritme bağlamak, kararın tek bir kişinin yorumuna değil ortak bir değerlendirmeye dayanmasını sağlar. Ekibimiz her deney için haftalık kısa bir özet hazırlıyor ve bu özeti ilgili ekip üyeleriyle paylaşıyoruz.

Özet raporda trafik bölme yüzdesi, geçen süre, biriken dönüşüm sayısı ve öne çıkan metrik farkı gibi başlıklara yer veriyoruz. Böylece karar anı geldiğinde herkes aynı veriye bakarak değerlendirme yapar, tek bir kişinin öznel yorumuna güvenmek zorunda kalmazsınız.

Müşteri hesaplarında bu raporu aylık performans toplantısının bir parçası haline getirmek, deney kültürünü kalıcı bir alışkanlığa dönüştürür. Düzenli raporlama, deneyin hangi aşamada olduğunu unutmanızı da önler.

Deney Sonuçlarını Müşteriye Nasıl Sunarsınız?

Deney sonucunu sunarken önce hangi soruyu test ettiğinizi, ardından hangi metrikle karar verdiğinizi açık şekilde belirtmeniz gerekir. Teknik terimlerin arkasına gizlenmeden sonucu basit bir cümleyle özetlemek, müşterinin kararı anlamasını kolaylaştırır.

Ekibimiz sunumda her zaman kontrol ve test kolunun yan yana karşılaştırmasını, ardından önerilen aksiyonu gösteriyoruz. Örnek senaryo olarak, yeni teklif stratejisinin dönüşüm başı maliyeti yüzde bir miktar düşürdüğünü ama dönüşüm hacmini de değiştirdiğini birlikte değerlendiriyoruz.

Sonucu sunarken deneyin sınırlarını da belirtmek önemlidir; kısa süreli bir deney, uzun dönemli mevsimsel etkileri tam olarak yansıtmayabilir. Bu şeffaflık, müşterinin sonraki kararlarına daha güvenle yaklaşmasını sağlar.

Google Ads Deneyler Kurumsal Hesaplarda Nasıl Yönetirsiniz?

Birden fazla kampanyası olan kurumsal hesaplarda, hangi kampanyalarda deney açık olduğunu merkezi bir listede takip etmek karmaşıklığı azaltır. Her orijinal kampanya için aynı anda yalnızca bir deney çalıştırabildiğiniz için bu takip, çakışan talepleri önceden fark etmenizi sağlar.

Ekip içinde kimin hangi deneyi açtığını ve ne zaman sonlandırılacağını not etmek, deneylerin unutulup süresiz açık kalmasını önler. Büyük hesaplarda bu disiplin, raporlama tutarlılığını da artırır.

Ajans ve müşteri birlikte çalıştığı hesaplarda bu takibi ortak bir belgede tutmak, iki tarafın da aynı deney durumunu görmesini sağlar; böylece kim neyi test etti sorusu belirsiz kalmaz.

Kurumsal süreçlerde deney açmadan önce ilgili paydaşlardan onay almak, sonradan "bu değişikliği kim ve neden yaptı" sorusuyla uğraşmanızı önler. Ekibimiz bu nedenle her deney için kısa bir gerekçe notu tutmayı standart haline getirdi.

Google Ads Deneyler Hangi Metriklerle Değerlendirirsiniz?

Değerlendirmede en çok baktığınız metrikler dönüşüm sayısı, dönüşüm oranı, tıklama başı maliyet ve harcama miktarıdır. Hedefe göre bu metriklerden biri öncelikli referans olur, diğerlerini ise sonucu doğrulamak için kullanırsınız.

Örnek senaryo olarak, teklif stratejisi deneyinde öncelik genellikle dönüşüm başı maliyettir; reklam metni deneyinde ise tıklama oranı ve dönüşüm oranını birlikte izlersiniz. Ekibimiz raporlarda bu metrikleri yan yana göstererek müşterinin kararını kolaylaştırıyor. Hedefleme deneylerinde ise öncelik genellikle dönüşüm kalitesi ve toplam dönüşüm hacmi arasındaki dengededir.

Son olarak, tek bir metriğe değil birkaç metriğin birlikte yönüne bakmak, deneyin gerçek sonucunu daha sağlam şekilde ortaya koyar. Bu yaklaşım, kısa vadeli dalgalanmayı kalıcı bir iyileşmeden ayırmanıza yardımcı olur. Değişikliği uygulamadan önce birkaç haftalık veriyi birlikte okumak, kararın sağlamlığını artırır. Bu sabırlı yaklaşım, uzun vadede bütçenizi gereksiz denemelerden koruyan en basit alışkanlıktır.

Google Ads yönetimi konusunda profesyonel destek almak isterseniz Google Ads yönetimi hizmetimize göz atabilirsiniz; ekibimiz teklif stratejisi ve deney kurulumlarında müşterileriyle birlikte çalışır.

Google Ads Deneyler İçin Hangi Ön Hazırlıkları Yapmalısınız?

Deney açmadan önce hangi sorunun cevabını aradığınızı tek cümleyle yazmanız, sürecin odağını korumanıza yardımcı olur. Belirsiz bir hedefle açılan deney, sonunda hangi kararın doğru olduğunu söylemekte zorlanır.

Ekibimiz her deney öncesi üç soruyu birlikte cevaplıyor: hangi değişkeni test ediyoruz, hangi metrikle karar vereceğiz ve ne kadar süre bekleyeceğiz. Bu üç sorunun cevabı önceden belirlenmişse, deney bittiğinde yorum farkı yaşanmaz.

Ayrıca deney başlamadan önce kampanyanın geçmiş performans verisini not etmek, test sonrası karşılaştırmayı daha anlamlı kılar. Geçmiş veri olmadan deneyin getirdiği farkı doğru bağlama oturtmak zorlaşır.

Son olarak, deneyi başlatmadan önce ekip içinde kimin sonuçları takip edeceğini belirlemek, sürecin sahipsiz kalmasını önler. Sahiplenen biri olmadan açılan deneyler çoğu zaman süresi dolduğunda fark edilmeden kapanır.

Deney Bittikten Sonra Hangi Noktaları Takip Etmelisiniz?

Deney sonlandıktan ve bir karar verdikten sonra da sürecin bitmediğini unutmamak gerekir. Uyguladığınız değişikliğin etkisi, deney sırasında gözlemlediğiniz etkiyle birebir aynı seyretmeyebilir.

Ekibimiz uygulama sonrası ilk birkaç haftayı da dikkatle ve yakından izliyor; çünkü deney kolundaki küçük trafik payı ile tüm kampanyaya yayılan değişikliğin etkisi bazen farklı ölçekte görünebilir. Bu geçiş döneminde beklenmedik bir sapma görürseniz, değişikliği yeniden gözden geçirmeniz gerekebilir.

Ayrıca uyguladığınız her değişikliği ve elde ettiğiniz sonucu kısa bir kayıt olarak saklamak, ileride benzer bir karar vermeniz gerektiğinde size hazır bir referans sağlar. Zamanla biriken bu kayıtlar, hesabınıza özgü bir öğrenme arşivine dönüşür.

Bu arşiv, hesaba yeni dahil olan bir ekip üyesi için de işe yarar; geçmişte hangi değişikliklerin denendiğini ve hangi sonuçların elde edildiğini görmek, aynı testi tekrar yapma zorunluluğunu ortadan kaldırır. Böylece hesabın test geçmişi, kişiye bağlı bir bilgi olmaktan çıkıp kalıcı ve paylaşılabilir kurumsal bir kaynağa dönüşür.

Google Ads Deneylerle İlgili Hangi Araç ve Yazılar İşinize Yarar?

Deney sonuçlarını değerlendirirken bazı hesaplama araçları karar sürecinizi hızlandırır. A/B testi hesaplama aracı, iki kol arasındaki farkın istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmenize yardımcı olur.

Deney öncesi bütçe planlaması için Google Ads bütçe hesaplama aracını, dönüşüm oranındaki değişimi izlemek için dönüşüm oranı hesaplama aracını ve hedef ROAS testlerinde ROAS hesaplayıcıyı kullanabilirsiniz. Hesabın genel sağlığını kontrol etmek için Google Ads hesap analizi aracına da bakabilirsiniz.

Teklif stratejisi değişikliğini deneyle test etmeden önce konuyu derinlemesine anlamak isterseniz hedef bazlı teklif güncellemesi yazımıza, kalite puanının deney sonuçlarını nasıl etkilediğini görmek için kalite puanı rehberimize göz atabilirsiniz.

Dönüşüm verilerini deney kararlarında sağlıklı kullanmak için çevrimdışı dönüşüm içe aktarma yazımız da faydalı bir tamamlayıcı kaynaktır; çevrimdışı verileri doğru şekilde aktarmadan yapılan bir deney, eksik sinyalle yanlış bir sonuca işaret edebilir. Meta tarafında benzer bir bütçe güvenliği konusuna bakmak isterseniz Meta reklam hesabı harcama limiti yazımızı inceleyebilirsiniz.

Temel rehber: Dijital Pazarlama Nedir? Türleri, örnekleri ve nasıl yapıldığı, beynin içinden geçen etkileşimli bir filmle tek sayfada.