Yapay Zeka Görselinde Yazı Bozuk Çıkıyor: Neden Olur, Nasıl Düzeltilir?

Yapay zeka görselinde yazı bozuk çıkıyor, ne yapmalısınız?

Yapay zeka görselinde yazı bozuk çıkması, modelin harfleri okunabilir karakterler olarak değil, görsel şekiller olarak çizmesinden doğan hatadır. Çözüm için metni kısa ve tırnak içinde verin, yazıyı görselden ayırıp tasarım aracında ekleyin ya da yalnız metin alanını düzenleme ile yeniden ürettirin.

Önce sakin olun, çünkü bu sorun sizin istem yazma becerinizden çok araçların çalışma biçiminden kaynaklanıyor. Aynı görseli onlarca kez yeniden üretmek çoğu zaman zaman kaybettirir. Bunun yerine, aşağıdaki teşhis sırasını izleyin.

Bu yazı tek bir soruna odaklanıyor: afişte, tabelada, ürün ambalajında ya da logoda anlamsız harflerle çıkan metin. Modelin görseli nasıl ürettiğini ayrıca anlatmıyoruz. O konu için difüzyon modeli nedir yazımıza göz atabilirsiniz.

Bu rehberde önce hızlı çözümü, ardından nedenleri en olasıdan en az olasıya doğru sıralıyoruz. Böylece acelesi olan okur ilk iki bölümden sonuca ulaşır. Daha derin anlamak isteyen okur ise devamında nedenleri ve önlemleri bulur.

Ayrıca yazının sonunda bir karşılaştırma tablosu, kısa bir kontrol listesi ve sık sorulan sorular yer alıyor. Bunları yer imi gibi kullanabilirsiniz.

Hızlı çözüm: bozuk yazıyı hangi sırayla düzeltirsiniz?

Aşağıdaki sıra, sahada en sık işe yarayandan en az işe yarayana doğru ilerler. Genellikle ilk üç adımdan biri sorunu çözer.

1. Metni kısaltın. Bir cümle yerine bir ya da iki kelime kullanın.
2. İstemde yazıyı tırnak içine alın ve tam olarak nerede duracağını söyleyin.
3. Yazıyı hiç ürettirmeyin. Görseli boş bir alanla alın, metni sonradan tasarım aracında ekleyin.
4. Görsel güzelse, düzenleme (inpainting) ile yalnız metin alanını seçip yeniden üretin.
5. Hâlâ olmuyorsa metin üretiminde daha güçlü bir modele geçin ve sağlayıcının güncel istem kılavuzunu okuyun.
6. Logo ya da marka adıysa yapay zekayı bırakın, tasarım sürecine dönün.

Her adımda yalnız bir şeyi değiştirin. Aynı anda hem istemi hem aracı değiştirirseniz hangisinin işe yaradığını anlayamazsınız.

Öte yandan her görsel aynı çözümü gerektirmez. Bir sosyal medya gönderisinde tek kelimelik başlık yeterliyse, ilk adım çoğu zaman yeter. Bir ürün ambalajı mockup'ı ise genellikle üçüncü ya da dördüncü adıma geçmenizi gerektirir.

Bu yüzden sıralamayı bir reçete gibi değil, bir teşhis yolu gibi okuyun. Sonraki bölümlerde her adımın neden işe yaradığını tek tek açıyoruz.

Not: bazı araçlarda düzenleme ya da maske özelliği bulunmaz. Bu durumda dördüncü adımı atlayın ve doğrudan üçüncü adıma dönün. Yani yazıyı sonradan eklemek, her araçta çalışan en sağlam yöntemdir.

Yapay zeka görselinde yazı neden bozuk çıkar?

Görsel üreten modeller çoğunlukla gürültüden resim çıkarmayı öğrenir. Eğitim sırasında milyonlarca görselde harflerin nasıl göründüğünü izler, ancak bir kelimenin hangi harflerden oluştuğunu bir yazım denetleyicisi gibi bilmez.

Dolayısıyla model "A" harfini bir şekil olarak hatırlar. Kelimenin tamamını ise birbirine benzeyen çizgi ve eğrilerin bir düzeni olarak üretir. Bu yüzden harfler birbirine karışır, çift çıkar ya da eksik kalır.

Üstelik küçük harf ayrıntıları görselin çok küçük bir bölümünü kaplar. Model genel kompozisyona odaklandığı için ince çizgileri en son ve en az dikkatle çizer. Sonuçta uzaktan yazıya benzeyen, yakından bakınca anlamsız bir doku ortaya çıkar.

Sağlayıcılar bu konuda ilerleme kaydediyor. Yine de OpenAI görsel üretim kılavuzu, modelin kesin metin yerleşiminde ve netlikte hâlâ zorlanabileceğini açıkça belirtiyor. Kılavuzun güncel halini OpenAI görsel üretim belgesinde okuyabilirsiniz.

Kısacası model yazıyı "yazmaz", yazının resmini çizer. Bu ayrım, tüm çözüm stratejisinin temelidir. Resmini çizdiğiniz bir şeyin yazımını kontrol edemezsiniz; ancak resmin yanına gerçek metni koyabilirsiniz.

Aynı istemle her seferinde neden farklı yazı çıkar?

Görsel modeller her üretimde rastgelelik kullanır. Aynı istemi iki kez gönderdiğinizde bile farklı sonuç alırsınız. Bu rastgelelik yaratıcılık için yararlıdır, ancak kesin metin için sorun yaratır.

Dolayısıyla bir denemede doğru çıkan yazı, ikincisinde bozulabilir. Bunu bir hata olarak değil, sistemin doğası olarak görün. Doğru çıkan sonucu hemen kaydedin ve üzerine düzenleme yapın.

Ayrıca bazı araçlar tohum (seed) değeri ya da benzer bir sabitleme seçeneği sunar. Bu seçenek, aynı kompozisyonu yeniden üretmeyi kolaylaştırabilir. Ancak her araçta bulunmaz ve her zaman aynı sonucu garanti etmez. Güncel seçenekler için aracın belgesine bakın.

Bu nedenle "tam olarak aynı görseli yeniden üret" beklentisi yerine, "iyi bir sonucu kaydet ve gerekirse düzenle" yaklaşımını benimseyin. Böylece boşuna deneme sayısını azaltırsınız.

Kısa metin neden daha iyi sonuç verir?

Her yeni harf, modelin yanlış şekil seçme ihtimalini artırır. İki harfli bir kelimede hata şansı düşüktür, on iki harfli bir kelimede ise yükselir. Bir cümlede bu ihtimaller üst üste biner.

Bu nedenle "Yeni sezon ürünlerimizi şimdi keşfedin ve ilk siparişte indirimden yararlanın" yerine "YENİ SEZON" yazdırmak çok daha güvenlidir. Ayrıca kısa metin görselde daha büyük yer kaplar. Büyük harfler model için daha net bir hedef oluşturur.

Kısa metin için pratik bir ölçü şöyle: görselde okunması gereken kelime sayısını bir ile üç arasında tutun. Daha fazlası gerekiyorsa, bu metnin görselin parçası olması gerekip gerekmediğini sorgulayın. Çoğu zaman gerekmez.

• Tek kelimelik başlık: genellikle en kolay durumdur.
• İki üç kelimelik slogan: denemeye değer, ancak sonucu mutlaka okuyun.
• Paragraf, fiyat listesi, telefon numarası: yapay zekaya bırakmayın.

Ayrıca satır sonları ve boşluklar da sorun çıkarır. Model iki kelimeyi yan yana koyarken harfleri birleştirebilir. Bu nedenle birden fazla kelime gerekiyorsa, onları ayrı satırlarda ve büyük harflerle istemek bazen daha temiz sonuç verir.

İstemde yazıyı tırnak içinde nasıl verirsiniz?

Metni istemde ayırt edilebilir kılın. Tırnak işareti, modele "bu kelimeleri aynen kullan" sinyali vermenin en basit yoludur. Resmî kılavuzlar da örnek istemlerinde yazılacak ifadeyi tırnak içinde gösterir.

Örneğin şöyle bir istem düşünün: "Beyaz bir kahve kupasının üzerinde büyük, kalın harflerle 'MERHABA' yazıyor." Bu yapı üç şey söyler. Birincisi, metin tam olarak ne. İkincisi, nerede duruyor. Üçüncüsü, nasıl görünüyor.

Şu ayrıntıları da ekleyin:

• Yazı tipinin karakteri: kalın, sade, el yazısı gibi.
• Metnin rengi ve zeminle karşıtlığı.
• Konum: merkezde, üstte, alt şeritte.
• Kaç kelime olduğu: "tek kelime" demek bile işe yarar.

Genel istem tekniklerini merak ediyorsanız prompt engineering rehberimize bakın. Burada yalnız metin için geçerli olanları anlattık.

Örneğin "büyük, kalın, beyaz harflerle ortada tek kelime" gibi bir tarif modele daha net bir hedef verir. Öte yandan çok fazla stil tarifi de kafa karıştırabilir. Bu yüzden bir seferde yalnız bir iki özellik tarif edin ve sonucu görerek ilerleyin.

Yazıyı görselden ayırıp sonradan eklemek neden en güvenilir yoldur?

Çünkü tasarım araçları harfleri model gibi çizmez. Bir yazı tipinden gerçek karakterler alır ve onları yerine koyar. Böylece Türkçe karakterler, boşluklar ve yazım hatasız çıkar.

Yöntem basit. Görsel üretirken istemde şunu söyleyin: "Üst kısımda yazı için boş ve sade bir alan bırak." Ardından görseli indirin, tasarım aracında açın ve metni kendiniz yerleştirin.

Bu yaklaşımın üç büyük avantajı var. Birincisi, yazıyı istediğiniz kadar değiştirebilirsiniz. İkincisi, marka yazı tipinizi kullanırsınız. Üçüncüsü, farklı dillerde aynı görseli yeniden üretmeden hazırlarsınız.

Dışa aktarırken web için hafif bir biçim seçmek isterseniz ücretsiz JPG'den WebP'ye çevirme aracımızı kullanabilirsiniz. Renk kodlarını marka paletinizle eşleştirmek için HTML renk kodları sayfamız yardımcı olur.

Dolayısıyla bu yöntem, kampanya setlerinde de zaman kazandırır. Aynı arka planı bir kez üretir, farklı metinleri ayrı dosyalarda hazırlarsınız. Ayrıca bir yazım hatası fark ederseniz yalnız metni düzeltirsiniz, görseli yeniden üretmeniz gerekmez.

Pratikte şu akış iyi çalışır: önce üç dört farklı arka plan üretin, en uygununu seçin ve metin alanını bir tasarım şablonunda hazırlayın. Ayrıca aynı şablonu sonraki kampanyalarda da kullanabilirsiniz. Böylece görsel dil tutarlı kalır ve ekip her seferinde sıfırdan başlamaz.

Düzenleme ve inpainting ile yalnız metin alanı nasıl yeniden üretilir?

Görselin geri kalanı güzelse tamamını baştan üretmeyin. Düzenleme özelliği, seçtiğiniz bölgeyi değiştirip kalanını korur. Bu tekniğe genel olarak inpainting denir; yani görselin bir parçasını yeniden boyamak.

OpenAI belgesi, maske kullanımını anlatır. Maske modele rehberlik eder, ancak şeklini tam bir kesinlikle izlemeyebilir. Ayrıca düzenlenen görsel ile maske aynı biçimde ve boyutta olmalı, maskede alfa kanalı bulunmalıdır. Bunları araç arayüzü çoğu zaman sizin yerinize halleder.

Google'ın Gemini görsel belgesi ise sohbet yoluyla düzenlemeyi önerir. Önceki sonucu verip değiştirmek istediğiniz öğeyi söylersiniz. Örnek olarak "başka hiçbir öğeyi değiştirme" gibi bir kısıt eklemek, görselin geri kalanını korumaya yardım eder. Ayrıntılar için Gemini görsel üretim belgesine bakın.

1. Yalnız bozuk yazının bulunduğu alanı seçin.
2. İstemde yeni metni tırnak içinde ve kısa verin.
3. Sonucu yakınlaştırarak harf harf okuyun.
4. Olmadıysa alanı biraz küçültüp yeniden deneyin.

Bu yöntemin sınırı da var. Metin zemin dokusuyla iç içeyse, yani bir kumaş üzerinde dikiş ya da cam üzerinde kazıma gibiyse, yeni üretilen metin çevreyle uyumsuz görünebilir. Böyle durumlarda alanı biraz geniş seçmek ve istemde malzemeyi belirtmek yardımcı olur.

Metin üretiminde daha güçlü bir modele geçmek işe yarar mı?

Bazen evet. Sağlayıcılar yeni sürümlerde yazı çizimini özellikle geliştirdiklerini duyuruyor. Google'ın belgesinde okunaklı, biçimlendirilmiş metin üretimi bir özellik olarak sayılıyor. Yine de bu bir garanti değil.

Burada dikkat edin: hangi aracın en iyi olduğunu söylemiyoruz. Çünkü modeller hızla değişiyor ve bugünkü sıralama yarın eskiyor. Bunun yerine, kendi işiniz için küçük bir deneme yapmanızı öneririz.

Deneme yöntemi şöyle: aynı kısa metinle, aynı kompozisyonla, farklı araçlarda birkaç üretim alın. Sonra okunabilirlik, Türkçe karakter doğruluğu ve düzenleme kolaylığına bakın. Güncel özellikleri ve sınırları her sağlayıcının resmi belgesinden kontrol edin.

Ücretsiz seçenekleri karşılaştırmak isterseniz ücretsiz text-to-image araçları yazımıza göz atın.

Bu denemede yalnız yazının doğruluğuna değil, hata durumunda toparlama kolaylığına da bakın. Düzenleme özelliği güçlü bir araç, yazı hatasını ikinci denemede kurtarabilir. Zayıf düzenleme özelliği ise sizi baştan üretmeye zorlar.

Türkçe ve Almanca karakterler neden ayrıca zorlanır?

Eğitim verisinin büyük kısmı İngilizce metin içeren görsellerden oluşuyor. Bu nedenle model, a'dan z'ye harfleri en iyi tanır. ğ, ş, ı, İ, ç, ö, ü gibi Türkçe harfler ya da Almanca ä, ö, ü ve ß karakterleri daha az örnekle karşılaşır.

Sonuç olarak model bu harfleri çoğu zaman en yakın İngilizce karşılığına çevirir. "ŞEKER" yazısı "SEKER" olur, "GRÖSSE" yazısı "GROSSE" gibi görünür. Bazen de noktalar yanlış yere kayar ya da kuyruk işareti kaybolur.

İ ve ı ayrımı ayrıca can sıkıcıdır. Büyük İ harfindeki nokta kolay kaybolur. Bu hata gözden kaçarsa metnin anlamı bile değişebilir.

• Türkçe ve Almanca yazılı görselde son metni daima sonradan tasarım aracında ekleyin.
• Zorunluysa metinde özel karakter içermeyen kısa bir sözcük seçin.
• Sonucu yayından önce ana dili konuşan biriyle okutun.

Üstelik harf aralığı ve satır yüksekliği Türkçe ve Almanca metinlerde farklı görünür. Almanca bileşik sözcükler uzundur; bu da yazı hatası olasılığını artırır. Bu nedenle Almanca bir slogan için mümkünse kısa bir eş anlamlı seçin.

Logo ve marka adı için yapay zeka kullanmalı mısınız?

Genelde hayır. Logo, sürekli aynı biçimde çıkması gereken bir kimlik öğesidir. Yapay zeka her üretimde farklı bir şey çizer. Harfler her denemede değişir, bu da tutarlılığı bozar.

Üstelik logo çoğu zaman baskıda, tabelada ve küçük ekranlarda kullanılır. Bunun için vektör dosya ve net bir tasarım süreci gerekir. Yapay zekanın piksel tabanlı çıktısı bu ihtiyacı karşılamaz.

Yapay zeka, fikir aşamasında harika bir yardımcı olabilir. Renk, ruh hali ya da simge fikirleri için ilham alın. Ardından marka adını bir tasarımcıyla, gerçek bir yazı tipiyle çizdirin. Yazı tipi seçimi için logo fontu nasıl seçilir yazımız faydalı olur.

Ticari kullanım ve telif tarafı ayrı bir konudur. Yapay zeka çıktılarını işte kullanmadan önce telif ve ticari kullanım yazımızı okuyun. Not: bu bilgi hukuki danışmanlık değildir.

Bu nedenle marka adı içeren bir görseli yapay zekaya bırakmak, yazım hatasından çok kimlik riski taşır. Müşteri, marka adını her yerde aynı görmek ister. Bir görselde "Aslan" yerine "Aslam" yazması ciddi bir güven kaybıdır.

Çok dilli görsellerde yapay zeka görselinde yazı bozuk sorunu nasıl çözülür?

Aynı kampanyayı Türkçe, İngilizce ve Almanca yayınlıyorsanız, her dil için ayrı görsel üretmek hem pahalı hem de riskli olur. Her üretimde yazı yeniden bozulabilir ve her dilin özel harfi farklı sorun çıkarır.

Bunun yerine tek bir arka plan görseli üretin. Ardından her dil için metin katmanını tasarım aracında ayrı hazırlayın. Böylece görsel kimliği sabit kalır, metin ise her dilde doğru olur.

Örneğin Almanca "Größe" kelimesini yazı tipi ile eklerseniz ß karakteri sorunsuz görünür. Türkçe "ŞEKER" kelimesinde İ ve Ş harfleri de bozulmaz. Dolayısıyla ek çeviri ya da düzeltme turu gerekmez.

• Arka plan görselini bir kez üretin ve kaydedin.
• Her dil için ayrı metin dosyası hazırlayın.
• Dillere göre metin uzunluğunun farklı olacağını hesaba katın; Almanca çoğu zaman daha uzundur.
• Her dil için son kontrolü ana dili konuşan biriyle yapın.

Hangi yöntem ne zaman uygun? Karşılaştırma tablosu

Aşağıdaki tablo, yöntemleri durumlarına göre özetler. Güvenilirlik ifadeleri genel saha tecrübemize dayanır, garanti değildir.

Tabloda tek bir kazanan yok. Bunun yerine, işin kritiklik düzeyine göre yöntem seçin.

Teşhis yolu: sorun hangi katmanda?

Bozuk yazıyı düzeltmeye çalışmadan önce sorunun nerede olduğunu bulun. Böylece boşuna deneme yapmazsınız. Sırayla şu soruları sorun.

1. Metin çok mu uzun? Evetse kısaltın.
2. Metin istemde tırnak içinde mi? Hayırsa ekleyin.
3. Görselde yazı gerçekten şart mı? Hayırsa sonradan ekleyin.
4. Yalnız bir kelime mi bozuk? Öyleyse düzenleme ile o alanı yenileyin.
5. Hata özel harflerde mi? O zaman sonradan eklemek tek güvenli yoldur.
6. Logo ya da marka adı mı? Tasarım sürecine geçin.

Bu sıra "önce en olası neden" mantığıyla kurulu. Uzun metin ve eksik tırnak, sahada en sık gördüğümüz ilk iki nedendir. Bu ikisini düzeltmek çoğu zaman yeterli olur.

Yani teşhis sonunda genellikle iki sonuçtan biri çıkar: ya metin kısalır ya da metin görselden ayrılır. Diğer yöntemler, bu ikisinin yetmediği durumlar için ek seçeneklerdir.

Reklam ve sosyal medya görselleri için yazıyı nasıl planlarsınız?

Reklam platformları ve sosyal ağlar kendi kurallarını koyar. Bazı mecralar görseldeki metin miktarını sınırlayabilir ya da küçük yazıları okunmaz kabul edebilir. Bu konuda güncel kuralları ilgili platformun resmi yardım sayfasından kontrol edin.

Planlama sırasında önce metnin görselde mi, yoksa gönderi metninde mi duracağına karar verin. Çoğu zaman en iyi çözüm, görselde yalnız tek kısa mesajı tutmak ve ayrıntıyı açıklama alanına yazmaktır.

Böylece hem yazı hatası riskini azaltır hem de erişilebilirliği artırırsınız. Ekran okuyucu kullanan biri görseldeki yazıyı okuyamaz, ancak açıklama alanını okuyabilir. Ayrıca arama motorları da açıklama metnini anlar. Hashtag fikirleri için hashtag üretici aracımızı deneyebilirsiniz.

Örnek senaryo: kampanya afişinde bozuk slogan

Bu bir örnek senaryodur; gerçek bir müşteri değildir. Küçük bir mağaza, hafta sonu kampanyası için bir afiş istiyor. Yapay zekadan "Hafta sonuna özel büyük indirim, tüm ürünlerde geçerli" yazan bir görsel istiyor.

Sonuç güzel bir mağaza vitrini, ama yazıda "inidrim" ve "hatfa" gibi kelimeler var. İlk reaksiyon genellikle aynı istemi tekrar tekrar denemek olur. Oysa uzun cümle ve özel harfler sorunun kaynağı.

Önerilen akış şöyle. Birincisi, görseli yazısız ve üst kısmı boş alır. İkincisi, tasarım aracında "HAFTA SONU İNDİRİMİ" metnini marka fontuyla ekler. Üçüncüsü, fiyat ve ayrıntıları ayrı bir metin katmanında verir.

Böylece görsel de, yazı da kontrol altında olur. Ekstra süre kısa; tekrarlanan denemelerin getirdiği kayıp ise çok daha fazladır.

Ayrıca bu senaryoda ekip, ilk görseli kaybetmedi. Yalnız yazıyı ayırdı. Bu da kreatif sürecin yarısını korudu. Tekrarlanan üretimler ise hem zamanı hem de aynı sınırlara yaklaşma riskini artırırdı.

Bozuk yazıyı daha da kötüleştiren hatalar nelerdir?

Bazı alışkanlıklar sorunu çözmek yerine büyütür. Bunları bilmek zaman kazandırır.

• Uzun cümleyi aynı istemde bir kez daha denemek.
• Metni tırnaksız, istemin ortasına gömmek.
• Aynı istemde birden fazla ayrı metin istemek: başlık, alt başlık, fiyat, adres.
• Sonucu yakınlaştırmadan beğenmek; hatalar çoğu zaman küçük harflerde gizlidir.
• Bozuk metni kapatmak için bulanıklaştırmak, çünkü bu profesyonel görünmez.
• Kuralları aşmak için başka hesaplar açmak ya da sınırları atlatmaya çalışmak. Bu, hizmet şartlarına aykırıdır; yapmayın.

Uzun sohbetlerde istemi çok sık yeniden denerken sınırlara da takılabilirsiniz. Bu durumda ChatGPT mesaj sınırı uyarısı ya da Claude sohbet uzunluk sınırı yazılarımıza bakabilirsiniz. Güncel sınırlar için sağlayıcının yardım sayfasını kontrol edin.

Öte yandan yeni başlayanlar sık sık araçtan şikayet eder. Oysa çoğu zaman sorun aracın zayıflığı değil, araçtan beklenen işin türüdür. Yazı için tasarım aracı, görsel için yapay zeka kullanmak iki aracı da güçlü olduğu yerde çalıştırır.

Kısacası amaç, yapay zekayı yasaklamak değil, ona doğru işi vermektir. Fikir, atmosfer ve kompozisyon için yapay zeka güçlüdür. Kesin metin, marka yazımı ve hukuki ifade içinse insan kontrollü bir araç gerekir.

Kalıcı önlem: ekipte yazılı görsel üretimini nasıl standartlaştırırsınız?

Aynı sorunla her hafta karşılaşıyorsanız, bunu bir iş akışına dönüştürün. Küçük bir kural seti büyük zaman kazandırır.

• Görselde yazı gerekiyorsa kısa tutun ve son yazıyı tasarım aracında ekleyin.
• Marka yazı tipi ve renk kodlarını tek bir yerde saklayın.
• İstem şablonuna "üstte yazı için boş alan" ifadesini koyun.
• Yayından önce yazım kontrolünü bir insanın yapmasını zorunlu kılın.
• Hangi aracın hangi iş için kullanıldığını kısa bir notla kaydedin.

Bu kurallar küçük işletmelerde de çalışır. Ayrıca ekibe yeni biri katıldığında öğrenme süresini kısaltır. Aracı değiştirseniz bile iş akışınız geçerli kalır.

İçerik üretimini daha geniş ölçekte otomatikleştirmek istiyorsanız, yapay zeka içerik otomasyonu çözümümüzü inceleyebilir, kapsamınıza göre teklif isteyebilirsiniz.

Örneğin ekip içinde bir şablon belgesi hazırlayın. Şablonda hazır bir istem iskeleti, marka renkleri ve yazı tipi adı yer alsın. Böylece her yeni kişi aynı başlangıç noktasından yola çıkar.

Yazılı görselleri yayınlamadan önce neyi kontrol etmelisiniz?

Düzelttiğiniz görsel bile yayından önce son bir kontrolü hak eder. Aşağıdaki liste kısa ama etkilidir.

1. Her kelimeyi yüksek yakınlaştırmada harf harf okuyun.
2. Türkçe karakterlerin, noktaların ve kuyrukların yerinde olduğunu doğrulayın.
3. Metnin telefonda küçük boyutta da okunduğunu test edin.
4. Marka adının yazımını resmî yazımla karşılaştırın.
5. Uygunsa görselin yapay zeka ile üretildiğine dair içerik kimlik bilgilerini düşünün.

Son madde isteğe bağlı. Yine de içerik kimlik bilgileri konusunu merak ediyorsanız C2PA içerik kimlik bilgileri yazımızı okuyun.

Bu kontrol dakikalar sürer. Yanlış yazılmış bir slogan ise markanızın güvenilirliğini bir anda zedeler. Dolayısıyla kontrol adımını atlamayın.

Üstelik bu kontrol, görsel ister yapay zeka ile ister klasik yöntemle hazırlanmış olsun geçerlidir. Alışkanlık haline geldiğinde ekstra yük gibi görünmez.

Yapay zeka görselinde yazı bozuk sorununda ne zaman destek almalısınız?

Tek bir görsel için destek gerekmez. Yukarıdaki adımlar işinizi görür. Ancak çok sayıda görseli düzenli üretiyorsanız, marka tutarlılığı ve hız önem kazanır.

Örneğin e-ticaret kataloğu, çok dilli kampanya görselleri ya da yayın takvimine bağlı sosyal medya içerikleri bu gruba girer. Bu durumda görsel üretimini, metin ekleme adımını ve onay sürecini birlikte kuran bir iş akışı kurmak mantıklıdır.

Talha Aslan ve ekibi olarak bu tür iş akışlarını projeye göre kurguluyoruz. Kapsamınızı anlatın, size uygun bir teklif hazırlayalım. Sonuç garantisi vermiyoruz; ama süreci sağlam, ölçülebilir ve tekrarlanabilir kurmaya çalışıyoruz.

Kural dışı yöntemleri, yani sınırları aşma önerilerini ise biz de önermiyoruz. Sağlayıcıların hizmet şartlarına uyun ve güncel kullanım koşullarını resmî sayfalardan kontrol edin.

Ayrıca iç süreçleriniz için küçük bir ön değerlendirme yapabilirsiniz. Ayda kaç görsel ürettiğinizi, kaçında yazı gerektiğini ve bu görsellerin kaçının düzeltme turuna girdiğini sayın. Bu üç sayı, otomasyonun size ne kadar fayda sağlayacağını gösterir.