Bilgisayarlı Görü (Computer Vision) Nedir? Makineler Görüntüyü Nasıl Anlar?
Bilgisayarlı görü, bilgisayarların fotoğraf ve videodan anlam çıkarmasını sağlar. Temel görevleri, çalışma mantığını, işletme kullanımlarını ve gizlilik risklerini anlattık.
Yapay Zeka
Yapay zeka araçları, ChatGPT ve Gemini ile pazarlama, GEO ve AI aramalarında görünürlük.
118 yazı
Speech-to-Text Nedir? Sesi Yazıya Çeviren Yapay Zeka Nasıl Çalışır?
Speech-to-text, konuşmayı metne çeviren yapay zeka teknolojisidir. Nasıl çalıştığını, doğruluğu neyin etkilediğini ve toplantı, çağrı, altyazı kullanımlarını anlattık.
Yapay Zeka Halüsinasyonu Nedir? Neden Olur, Nasıl Azaltılır?
Yapay zeka halüsinasyonu, modelin yanlış bilgiyi kendinden emin sunmasıdır. Nedenlerini, türlerini, işletme risklerini ve azaltma yöntemlerini örneklerle anlatıyoruz.
AI Guardrails Nedir? Yapay Zeka Uygulamalarında Güvenlik Bariyerleri
AI guardrails, yapay zeka uygulamasının girdi ve çıktısını kurallara göre denetleyen güvenlik katmanlarıdır. Türlerini, sınırlarını ve bir kontrol listesini anlattık.
Fine-Tuning ve LoRA Nedir? Yapay Zeka Modeline İnce Ayar Rehberi
Fine-tuning ve LoRA'yı sade bir dille anlatıyoruz: nasıl çalışır, ne zaman istem ya da RAG yeter, veri nasıl hazırlanır, hangi riskler var ve başlamadan önce neye bakmalısınız.
Temperature ve Top-p Nedir? Yapay Zeka Yanıtlarının Yaratıcılık Ayarı
Temperature ve top-p, bir dil modelinin sıradaki kelimeyi seçerken ne kadar rastgele davranacağını belirler. Kavramı, farkları, hataları ve test planını sade anlatıyoruz.
Sentetik Veri Nedir? Yapay Zeka ile Üretilen Veri Ne İşe Yarar?
Sentetik veri, gerçek veriyi taklit eden yapay veridir. Nasıl üretildiğini, nerede işe yaradığını, hangi riskleri taşıdığını ve gerçek veriyle farkını kavram düzeyinde anlatıyoruz.
Reasoning Model Nedir? Akıl Yürüten Yapay Zeka ve Klasik LLM'den Farkı
Reasoning model, yanıt vermeden önce ara düşünme adımları üreten yapay zeka modelidir. Nasıl çalıştığını, klasik LLM'den farkını ve ne zaman gerektiğini anlatıyoruz.
Model Distilasyonu (Bilgi Damıtma) Nedir? Küçük Model Büyük Modelden Nasıl Öğrenir?
Model distilasyonu, büyük bir yapay zeka modelinin bilgisini küçük bir modele aktarma yöntemidir. Nasıl çalıştığını, riskleri ve kuantizasyondan farkını anlattık.
Mixture of Experts Nedir? MoE ve Uzmanlar Karışımı Nasıl Çalışır?
Mixture of Experts (uzmanlar karışımı) mimarisini yönlendirici, seyrek aktivasyon ve yoğun modelle farkıyla, kavram düzeyinde ve rakamsız anlatıyoruz.