Foundation Model (Temel Model) Nedir? Büyük Dil Modelinden Farkı
Foundation model (temel model), geniş veriyle ön eğitilip birçok göreve uyarlanan yapay zeka modelidir. LLM'den farkını, risklerini ve seçim ölçütlerini sade dille anlatıyoruz.
Yapay Zeka
Yapay zeka araçları, ChatGPT ve Gemini ile pazarlama, GEO ve AI aramalarında görünürlük.
118 yazı
GAN Nedir? Üretken Çekişmeli Ağlar Nasıl Çalışır?
GAN, iki sinir ağının birbirine karşı eğitildiği üretken bir modeldir. Nasıl çalıştığını, sorunlarını, difüzyon ve VAE farkını ve deepfake riskini sade anlatımla öğrenin.
Model Çöküşü (Model Collapse) Nedir? Yapay Zeka Kendi Verisiyle Eğitilirse
Model çöküşü, yapay zeka modellerinin kuşaklar boyunca yapay veriyle eğitilip çeşitliliği kaybetmesidir. Mekanizmayı, sentetik veriyle farkı ve önleme yollarını sade anlatıyoruz.
Chunking Nedir? RAG İçin Belgeleri Doğru Parçalara Bölmek
Chunking, uzun belgeleri yapay zekanın arayabileceği anlamlı parçalara bölme işlemidir. Stratejileri, parça boyutu dengesini, meta veriyi ve PDF sorunlarını anlattık.
Bağlam Mühendisliği Nedir? Prompt Mühendisliğinin Ötesi
Context engineering, modelin her adımda gördüğü bilgiyi bilinçli seçme ve düzenleme işidir. Prompt mühendisliğinden farkını, bileşenlerini ve chatbot kontrol listesini anlattık.
Dünya Modeli (World Model) Nedir? Yapay Zekanın Çevreyi Öğrenmesi
Dünya modeli, yapay zekanın çevrenin işleyişini öğrenip eylem sonuçlarını önceden tahmin etmesidir. Dil modelinden farkını, kullanım alanlarını ve sınırlarını anlatıyoruz.
AI Red Teaming Nedir? Yapay Zekayı Saldırgan Gözüyle Test Etmek
AI red teaming, yapay zeka sistemini yayından önce ve sonra kasıtlı olarak zorlayıp zararlı ya da güvensiz davranışları bulma sürecidir. Kapsam, adımlar ve kontrol listesi içeride.
Veri Zehirleme Nedir? Data Poisoning ve Yapay Zekaya Sinsi Saldırı
Veri zehirleme, yapay zekanın eğitim, ince ayar ya da bilgi tabanı verisine bozuk kayıt sokarak davranışını değiştirme saldırısıdır. Türleri, riskler ve savunma burada.
LLM Evals Nedir? Yapay Zeka Çıktısını Ölçmek ve LLM-as-a-Judge
LLM evals, yapay zeka çıktısını tanımlı test setiyle ölçme yöntemidir. Altın veri, ölçütler, hakem model önyargıları ve benchmark farkı sade bir dille burada.
Reranker Nedir? RAG Aramasında Yeniden Sıralama Nasıl Çalışır
Reranker, ilk aramanın getirdiği aday belgeleri soruyla birlikte daha hassas bir modelle yeniden puanlar. Nasıl çalıştığını, ne zaman gerektiğini ve bedelini anlatıyoruz.