Küçük Dil Modeli (SLM) Nedir? Büyük Modelden Farkı ve Kullanım Alanları
Küçük dil modeli (SLM) nedir, büyük modelden farkı ne, hangi görevlerde işe yarar ve sınırları neler? Kavramı, tabloyu ve seçim kontrol listesini bu yazıda bulursunuz.
Yapay Zeka
Yapay zeka araçları, ChatGPT ve Gemini ile pazarlama, GEO ve AI aramalarında görünürlük.
118 yazı
A2A Protokolü Nedir? Yapay Zeka Ajanları Birbiriyle Nasıl Konuşur?
A2A (Agent2Agent) protokolü, farklı sağlayıcıların yapay zeka ajanlarının birbirini keşfedip görev paylaşmasını sağlar. MCP farkı, güvenlik ve kullanım ölçütleri burada.
Açık Ağırlıklı Model (Open-Weight) Nedir? Açık Kaynakla Farkı
Açık ağırlıklı model, ağırlıkları indirilebilen ama veri, kod ya da lisansı tam açık olmayabilen yapay zeka modelidir. Açık kaynaktan farkını, lisans kısıtlarını ve riskleri anlatıyoruz.
Bilgi Grafiği (Knowledge Graph) Nedir? Varlıklar ve İlişkiler
Bilgi grafiği, varlıkları ve aralarındaki ilişkileri düğüm ve kenar olarak saklayan veri modelidir. Nasıl çalıştığını, vektör veritabanından farkını ve bilgi paneliyle ilişkisini anlattık.
Difüzyon Modeli Nedir? Yapay Zeka Görselleri Nasıl Üretir?
Difüzyon modeli, gürültüyü adım adım temizleyerek görsel üreten yapay zeka yöntemidir. Nasıl çalıştığını, GAN farkını ve işletmeler için riskleri anlattık.
Kuantizasyon Nedir? Yapay Zeka Modelini Küçültme Yöntemi
Kuantizasyon, yapay zeka modelinin ağırlıklarını daha düşük bit hassasiyetiyle saklayarak bellek ve hız kazandırır. Nasıl çalıştığını, riskini ve test yöntemini anlatıyoruz.
Federe Öğrenme (Federated Learning) Nedir? Veriyi Paylaşmadan Model Eğitmek
Federe öğrenme, ham verinin cihazda ya da kurumda kalıp yalnız model güncellemelerinin birleştirildiği bir eğitim yöntemidir. Nasıl çalıştığını, faydasını ve sınırlarını anlatıyoruz.
Inference Nedir? Yapay Zekada Çıkarım ve Eğitimden Farkı
Inference, eğitilmiş bir modelin yeni girdiye yanıt üretmesidir. Eğitimden farkını, gecikme ve verim kavramlarını, maliyet etkenlerini ve dağıtım seçeneklerini anlatıyoruz.
Transformer Mimarisi Nedir? Dikkat Mekanizması Basitçe
Transformer mimarisi, kelimeler arasındaki ilişkiyi aynı anda hesaplayan sinir ağı tasarımıdır. Self-attention, RNN farkı ve sınırlar sade bir dille burada.
Function Calling Nedir? Yapay Zekanın Araç Kullanması Nasıl Çalışır?
Function calling, yapay zeka modelinin sizin tanımladığınız fonksiyonları ne zaman ve hangi argümanlarla çağıracağına karar vermesidir. Akışı, riskleri ve kontrol listesini anlatıyoruz.